手机网站
手机网站
本文着眼于烟草行业高质量发展和智能物流建设的指导思想，分析了烟草行业智能仓储的工作场景，从软件和硬件两个方面提出了烟草智能仓储系统的设计思路。在
的新形式下，中国将通过国家科技创新“十三五”规划，引领和支持国家创新建设的升级和发展，部署和推广“互联网+物流”，要求提高智能仓储水平，降低物流成本。经过多年信息化建设，烟草行业卷烟物流配送中心取得了显著成效。经营模式已经从扛着人数书转变为依靠信息系统和机械设备进行卷烟储存经营。然而，从智能物流的角度来看，还有许多方面需要改进。因此，实施新的发展理念和改进内部短板已成为企业高质量发展的关键因素，智能物流应运而生。
智能物流(intelligent logistics)是一个以信息技术为支撑的现代综合物流系统，它实现了运输、仓储、包装、装卸、配送处理、配送、信息服务等物流各个方面的系统感知、综合分析、自动处理和智能调整。，实现物流常规智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧。智能仓储是智能物流的重要组成部分。就卷烟物流配送中心而言，仓储和分拣是核心业务，涉及设备、信息、管理等多个方面的数据，为智能仓储建设提供了基础。因此，构建一个高效、稳定、安全、成本最低、价值最佳、消除浪费的智能仓储管理系统，实现整个仓储过程的成本降低、质量提高和效率提高，将是智能物流的发展方向。首先，烟草智能存储器
智能存储器是自动化与信息的高度集成，自动化依赖于数字控制、信息管理、网络连接等。目前，异常热的物联网是设备数字控制和网络连接的产物。物联网可以延伸自动化的传感触角，使系统集成更加方便，同时生成海量设备数据。利用大数据分析工具可以实现设备的智能维护。自动化设备由管理系统安排。还可以收集大量生产数据。经过数据处理和提取，结合智能算法，可以辅助决策，提高效率。智能存储的拓扑图如图1所示。
1。库区
卷烟的高度自动化卸料:卸料作为仓储的第一环节，是仓储管理的高效友好示范。为了提高效率，可以将互联网加自动化技术引入卷烟的卸载。具体来说:第一，信息协调在车辆到达物流中心之前，营销中心的采购数据与物流中心同步，以建立卸货预约。决策系统根据现有库存和最短路径原则计算卷烟储存位置信息，生成卸载平台信息，引导卡车停靠在指定的卸载平台第二是使用机器人和自动导引车目前，烟草物流有两种常见的卸载方式。一种是人们用伸缩式链板机将一片烟草运送到储存区。二是运输整个托盘，用叉车进入车厢进行运输。在智能存储中，这两种方法都可以由自动设备完成。第一种卸载方法采用伸缩直角坐标机器人配合伸缩链板机完成卸载。第二种卸载方法使用自动导向小车进入车厢进行自动卸载。
光盘分组链接:光盘分组是将托盘与香烟相关联，利用图像识别技术和射频识别技术可以实现无人值守具体而言，当香烟进入储存区域时，通过图像识别(一维码、二维码、照片比较)来识别当前储存在储存区域中的香烟品牌。机器人自动堆叠品牌卷烟后，卷烟信息通过射频识别阅读器直接写入射频识别芯片，完成磁盘组装
存储链接:存储托盘有多种方式，如三层货架、垂直存储、密集存储等。自动存储需要一些关键设备的配合。三层货架采用高级自动导向叉车，自动规划路径，确保先进先出，避免了人工存取的随机性和低效率。立式仓库和密集仓库的关键设备包括堆垛机和高速穿梭车等。仓库调度系统可以实现高效的自动存取。
2。数字管理
基于物联网技术(射频、图像识别、红外通信、激光测距和制导等)收集设备数据。)依靠自动化技术，收集生产过程数据海量数据是实现智能物流的前提，智能物流为决策系统提供了大量模型训练数据。在智能存储中，数字管理采取看板管理和调度管理的形式看板管理侧重于仓库运营，如进度、品牌、库存、设备使用等。它可以显示当前或历史情况。调度管理根据存储运行情况调度人员和设备。人员调度包括人员出勤、操作时间、位置信息、移动轨迹等。，用作人员评估的基础。设备调度包括抽查、巡检和故障应急处理。
3。智能决策
智能决策是智能存储的最终目标。其基础在于收集和处理大数据，辅以人工智能算法，深入挖掘数据价值，构建数据可视化平台，为决策系统提供仿真分析，并结合历史价值、环境因素等约束为管理提供决策辅助。在智能存储中，智能决策的两个方向目标是:协助外部营销和采购决策，以及管理和派遣内部人员和设备第二，智能仓库
的设计框架由软件和硬件支持，实现以下功能一是设备层:系统感知和路径优化功能；第二层是网络层:互联设备的网络；第三，管理:综合分析和决策支持
硬件支持包括传感器和控制器对于传感器的选择，需要满足以下功能:第一，低功率传输；第二是长距离传输。第三，接线方便；第四，通信协议是开放的，易于集成。这些是实现系统感知的基础，主要包括温湿度传感器、射频识别、存储传感器、车载终端、蓝牙等。独立控制器集成所有区域的传感器，形成子系统。子系统依靠WIFI、网关和各种现场通信协议实现信息交互，并相互连接完成相应的操作。网络互联，如图2所示软件支持:第一，系统功能规划分别建立仓库控制系统(WCS)、现场子控制系统和智能调度系统其中，仓库控制系统(WCS)主要负责数据对接和系统交互。现场子系统主要负责数据采集和动作执行。二是算法模型设计智能存储的最终目标是实现智能化，其立足点是算法模型的设计。算法模型必须需要大量数据来训练模型。数据越多，模型越精确因此，大数据是算法模型的基础通过大数据分析，我们可以预测成品卷烟的存储趋势和销售趋势，可以感知仓库内的温湿度变化，挖掘设备的潜力通过该算法模型，可以实现路径优化、智能判断等。软件支持结构，如图3所示
3，结论
目前智能物流的发展正处于风口时代，相关的国际国内标准尚未形成。战略竞争重点主要集中在物联网的算法和底层通信协议上。就智能卷烟储存而言，一方面，有必要不断关注和深入了解新技术；另一方面，应充分考虑企业的实际情况，扩大成熟技术的应用，促进卷烟智能仓储建设和烟草物流的高质量发展。
