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简介:自从柯杰被阿尔法狗打败后，人工智能迎来了新一轮的风无论哪个行业或行业沾染了这四个字，它都会立即重生，并迎来一种新的经营、营销和服务方式。但是我们所知的人工智能有多聪明呢？与200年后的人工智能相比，我们今天的兴奋会被未来的人所轻视吗？我想是的，我们肯定会被未来的人鄙视，但是我们需要知道他们是如何鄙视我们的。我把人工智能的发展分为三个阶段，即现在时、将来时和超将来时这三个阶段的主要区别是基于人工智能的自我能力。初始状态是无意识学习阶段。其次，有意识地记住数据的科学结构，并根据人类事务的结果进入分析阶段。最后，人工智能决策阶段完全模仿人类思维，基于外部经济和内部利益最大化的原则进行决策。
第一阶段:学习阶段
技术原理:计算机科学+统计学
第一次谈话+以后的内容统计学分为描述统计学和推理统计学描述性统计是基于实验或观察来发现事物的规律，并对其进行分析的这种统计方法经常用于我们的日常生活和工作中例如，描述性统计中的模式是我们的典型客户。描述性统计的中位数是我们的中间产品。描述性统计中的平均值可以代表日产量和月产量。显示形式是散点图。
推理统计
推理统计使用历史数据，通过数学方法发现规律，并推导出数据的功能模型它们与描述性统计的最大区别在于描述性统计无法准确预测，但推理性统计可以根据功能模型分析和推断相关数据根据相关系数计算出目前，越来越多的人工智能方法是描述性统计中的聚类分析和关联分析。以及朴素贝叶斯分析、支持向量机、决策树分析等推理统计模型因此，人工智能的第一阶段只是计算机科学的统计应用。这项技术不值得我们迷信。与此同时，这项技术没有外界想象的那么重要。与未来相比，它是一项相对基础的技术。
这一阶段以学习为主，包括图片识别学习、文本学习、语音学习、情感学习等。在这个阶段，机器主要是用来显示人们的理解。例如，机器不知道单词是什么意思，但它能通过声音识别它们。机器不知道图片是什么意思，但是它可以把图片和文本结合起来告诉每个人图片属于哪一种。机器不知道爱是甜的，眼泪是咸的，但是它可以根据人类给出的图片库结果告诉我们谁在笑谁在哭。例如，人工智能在现阶段就像一条新建的道路。没有交通，就不可能自然产生经济效益。这也是目前人工智能缺乏商业场景的问题以智慧的名义，但不那么聪明
第二阶段:分析阶段
技术原理:统计计算机科学+经济学
仍然是基于刚才的思考，下面将首先讨论以下内容首先，我想问一个问题:你认为经济学研究什么？经济学教科书中有许多定义，如机会理论、货币理论、供求理论等。，每个人都在雾中观看。事实上，经济学是一门研究生产、消费和市场之间关系的科学。如果是从整个社会的层面来研究相关关系，那也叫宏观经济学。如果从单位或个人的角度来研究，也称为微观经济学。是的，与人工智能的关系在这里匹配。在第一阶段的基础上，
人工智能的第二阶段将借鉴经济学的研究方法，从人的角度分析由图片、视频、声音等原材料加工的半成品之间存在什么规律。根据人类经常使用的默认规则，总结用户需要的分析数据。例如，为什么尿布的照片和啤酒的照片放在一起？嫉妒的照片和打架的照片联系在一起。第二阶段相当于道路的完成和车辆在道路上行驶的开始，这将产生大量的交通量和分析结果，帮助企业获得更多的数据参考。第三阶段
:决策阶段
技术原则:统计计算机经济科学+社会学
或来自以下内容什么是社会学？社会学是我们生活的社会。它包括所有的科学。我们所有的人类决策都是通过整合社会学的所有内容而做出的。这是一个包罗万象的概念
由于第一阶段和第二阶段操作和维护的积累，这一阶段的人工智能得到了更高的提升。它可以模仿人类的思维，不再是一台冰冷的机器。帮助人类做决定在这个阶段，道路是可用的，车辆运行起来，交通事故和交通堵塞发生，人工智能被用来判断它们。同时，该系统将提供导航、加油站可能会有朋友问，人类在做什么？此外，如果机器已经思考过，人类不会有危险吗我不能在这里给出明确的结果。我认为，随后的科学家将把人工智能设定为外部经济(他们所做的对其他人来说是有价值的)，同时设定内部价值最大化的原则。举一个非常简单的例子，工厂通过人工智能做出决策。这台机器永远不会秘密排放污水，因为它不符合外部经济。同时，机器不会因为外部利益而使公司的内部利益变小。至于人类在第三阶段正在做什么，就留给这里的每个人了。
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