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“2016年对人工智能的投资有点盲目。他们中的许多人都是风投，因为现在接触还为时过早，投资者需要慢慢接触。”两三年后，他们变得理性了。这时，有更多的公司，更多的产品，更多的人工智能知识。“在2019年度科技产业峰会上，苏州思必驰信息技术有限公司的CMO龙梦珠说
从狂热到理性，投资者对人工智能的冷却反映了人工智能在中国的发展状况。2016年，中国智能语音技术公司相继成立，英美烟草开始全面拥抱人工智能。在这个时候，斯皮策已经将焦点转移到汽车和家庭场景上两年了。此后，随着实体经济公司在各个行业中采用人工智能，人工智能公司也用“人工智能+”来增强更多行业的能力，而这些行业总是在变化中发展。苏州思必驰信息技术有限公司
CMO龙梦竹
在龙梦竹看来，无论行业是拥抱人工智能还是人工智能企业授权行业，变革都悄然发生。
是传统大数据时代第一次改变在中国人工智能公司4-5年的发展过程中，数据结构发生了变化传统大数据本身是纯数据，但现在看到的大数据不是纯数字模式、格式和结构化数据。人工智能公司在零售、制造、汽车、医疗、工业和其他行业积累的大数据中，80%以上是非结构化数据(指图像、语音和非数字信息以外的数据)随着人工智能的发展，所有的数据都将再次积累和升级，同时启用技术，这反过来又将启用行业领域定位。第二，云计算的变化事实上，最近火灾中的5G和人工智能芯片可以一起看到。5G可以使云上的计算更快、更方便，反应速度和用户触摸接近0虽然人工智能芯片使边缘计算更加强大那么5G将给人工智能带来什么样的影响实际上是帮助人工智能公司的云决策能力变得越来越强。一切都进入云端，一切都是相互关联的。整个云的交互、反馈速度和内容服务将会越来越多。
年末，人工智能市场已经从单一产品的爆发走向整个行业的爆发。亚马逊在2015年生产了第一台扬声器，在接下来的两年里，中国爆发了小可爱同学和猫精灵。智能扬声器行业与两年前相似。该行业将智能扬声器产品定义为智能辅助设备终端，这些终端只能以扬声器的形式出现。”在所有人工智能的单品中，扬声器和音频自然会结合在一起，这是用户最容易培养习惯的产品。”龙朱蒙提到，当外观改变的扬声器被放置在不同的场景中时，其产品属性也会相应地改变。例如，将音箱变成带屏幕的设备，放在家里的单个屏幕放大后可以是电视；扬声器变得更小，具有声音功能，戴着耳朵是一种智能耳机...在变革的过程中，人工智能甚至带来了产业的跨界和融合。在龙梦珠看来，
肯定会在产业整合过程中付出相应的代价。对于现阶段的人工智能公司来说，数据匹配和思维差异问题已经成为他们必须面对的重要挑战。以斯皮策进入医疗行业为例。首先，我们看到医疗行业对人工智能终端或对话能力的需求。此时，面对新的行业，数据匹配是否成为首要挑战。其次，在与传统实体经济沟通时，如何处理不同企业和行业的思维差距也是沟通成本的重要组成部分。当然，合作的重点、合作的方向、适当的交流对象、合作的时机和价值以及相应的要求也使交流变得困难，其中最重要的是思维上的差异。现在许多人工智能公司声称自己特别酷，但是对于传统公司来说，最重要的是降低成本和提高效率作为一家人工智能公司，它是否能意识到健康的成本是什么，增加的利益是什么，能为传统公司创造多少价值，以及未来合作的成本效益如何都是问题。因此，对我们来说，新产业的第一个案例是最难做到的。”长朱蒙说道
除了数据和思维的挑战，人工智能产品的分销问题也值得思考。事实上，早在10年前，中国相关企业就推出了简单的智能扬声器，但很少有人知道问题的根源是渠道问题。龙梦珠表示，在一个拥有15亿人口的国家，人工智能市场的核心是消费者能否购买和看到它。此后，行业巨头的参与使得新一代智能扬声器受到了广泛关注，从而开辟了渠道。然而，让消费者随时随地购买产品是人工智能行业的一项努力。
此外，人工智能产品与消费者需求之间的不对称“事实上，许多企业将声音视为一种噱头和新的功能点我们看到的新需求包括带声音的红酒柜、带声音的衣架、带声音的卫生间...我们不能拒绝，因为我们不能代表消费者说这个产品是好是坏。然而，在企业和促销的有利条件下，产品能否爆炸和迭代取决于消费者是否愿意买单。技术是新的，经验是新的，能否建立一个新的市场最终取决于消费者。
龙梦珠认为，人工智能产业的未来发展应该分两部分来看。她说，从应用的角度来看，这一定是行业场景的整合。从技术上讲，是多模态融合，即语音+图像+手势+指纹+虹膜等交互技术这个行业的焦点是不同的。该行业不仅会看到场景融合，还会看到新的技术突破，包括人工智能芯片、云能力、多模式交互能力等。然而，没有一个单点技术突破可以在一夜之间或立即实现。新技术的成熟代代相传。
“对于传统行业，采用人工智能的最终目标是降低成本和提高效率。”对于新兴产业和创新型公司来说，人工智能的最大价值在于创造新的价值。这是一家技术公司和一家中国人工智能技术公司的使命，”龙朱蒙说。
