如何面试多家公司_联合利华、高盛等 100 多家公司都在用 AI 面试官，靠谱吗？

分析了100多万申请人，广泛用于酒店和金融行业。

编译|李沁

你经历过人工智能面试吗？一个人通过手机或电脑回答屏幕上的问题。回答完所有问题后，人工智能会告诉你你是否有资格做这项工作。这是一个基于人脸识别的视频面试方案。通过分析视频面试中候选人的面部活动、措辞和语调，进行建模和预测，协调排名算法，确定哪些候选人最接近理想候选人。

招聘技术公司HireVue设计了一个名为“人工智能驱动评估”的评估系统，被希尔顿、联合利华和高盛等100多家公司使用这意味着用人工智能选择候选人将成为未来人才招聘的趋势。这项技术已广泛应用于酒店和金融领域，并已分析了100多万名申请人。

人脸识别对筛选求职者的市场需求是什么？会有什么争议？一些人工智能研究者认为这个系统只是简单算法得出的结论，缺乏科学依据他们认为这将对非母语人士不利，显然是紧张或口齿不清的申请人。纽约研究中心

人工智能研究所的联合创始人梅雷迪思·惠特克(Meredith Whittaker)说:“这项研究令人深感不安。我们拥有专有技术，并声称我们可以根据面部动作、语调和行为习惯来区分合格员工和不合格员工。”“

”这是伪科学，被视为歧视。”她补充道“受这些系统控制的人没有机会参与

HireVue的首席技术官罗兰·拉森(Loren Larsen)表示，这种批评是没有根据的，大多数人工智能研究人员对员工思维和行为背后的心理学理解有限。拉森说，这个系统比招聘人员的主观测量更客观。在他看来，招聘人员的想法是“终极黑匣子”。他告诉《华盛顿邮报》:“人们总是因为外表、鞋子和衣服而被拒绝。”该算法消除了大多数客观因素他说人工智能不会解释他的决定，也不会给候选人打分。他称这些分数“无关紧要”。"如果一些人被淘汰，他们会认为这个系统不合逻辑。

“当1000人申请工作时，999人将被拒绝，不管公司是否使用人工智能。”“

难以理解的算法迫使求职者面临一种新的面试焦虑康涅狄格大学数学和经济学专业大四学生尼科莱特·瓦图利(Nicolette Vartuli)平均得分为3.5分。她研究了招聘，并尽最大努力让求职面试机器眼花缭乱。她在规定的时间内自信地回答，用积极的关键词，开心地笑着。但是她没有得到这个提议。她看不到电脑如何评价她，也看不到她如何提高。她看起来不友好吗？她说话太大声了吗？人工智能招聘系统认为她做错了什么？瓦图利说:“我可能说得太自然了。“也许我没有使用花哨的词语我用了“合资企业”这个词

HireVue说，公司的系统分析了求职者反应的最微妙的细节——他们的面部表情、眼神接触和感知的“热情”——并汇编了公司可以用来决定雇用或不雇用谁的报告。

求职者不会被告知他们的分数，也不会被告知他们做错了什么，也不会问机器他们是否能做得更好。招聘经理可以使用除HireVue分数以外的因素来决定。

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成为受欢迎的大雇主随着

的大量初级职位空缺，越来越多地转向这种自动化系统来帮助寻找候选人、评估简历和提高招聘效率

例如，硅谷初创企业阿廖沙(AllyO)推出了一款“招聘自动化机器人”，可以发送短信，如“你想转职吗？”

HireVue的竞争对手，“数字招聘”VCV也提供了类似的电话面试系统。在电话面试中，求职者的声音和回答由“自动筛选机”进行分析

9 HiREVue表示，这可以为雇主节省大量面试时间，并迅速淘汰被认为不合格的候选人。它还允许公司从更大的招聘群体中寻找候选人:任何有电话或互联网连接的人都可以申请。

HireVue的首席行业组织心理学家内森·蒙德拉冈告诉《华盛顿邮报》，标准的30分钟HireVue评估包括六个问题，但最多可以获得50万个数据点，所有这些都将成为个人分数计算的一部分。

名雇主决定书面问题，雇员的系统记录和分析他们的答案，并将其显示给候选人。人工智能评估人脸的移动方式，比如某人对工作有多兴奋，或者他们在愤怒的顾客面前表现如何。蒙德拉冈说，这些“面部动作单元”可以占一个人得分的29%，其余部分由他们所说的话和声音的“音频特征”(如音调)组成。拉森(Larson)

表示，为了找到一个内容培训系统，并为特定工作量身定制测试，目前受雇于同一工作的雇主的员工都要接受人工智能评估。他们的回答将与这些申请人过去的工作表现相关，例如他们达到销售配额的程度以及客户来电的解决速度。

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扩展计划

HireVue在2014年推出人工智能评估服务。作为视频采访软件，全球700多家公司已经使用了近1200万次。该公司上月表示，私募股权巨头凯雷集团将成为其新的多数投资者，从185亿美元的基金中提供一笔未披露的金额。投资公司的执行董事帕特里克·麦克卡特(Patrick McCarter)在内部使用了HireVue的视频采访。

在酒店巨头希尔顿国际酒店，数以千计的管理和呼叫中心职位申请人已经通过HireVue的人工智能系统接受了审查

公司全球招聘副总裁萨拉·莎拉·斯玛特表示，该系统从根本上重绘了希尔顿的招聘仪式，使公司能够以闪电般的速度吸引候选人。目前，被申请者压倒的招聘经理只能看到谁在系统中排名靠前，然后过滤掉其余的人。“招聘人员很少超出这个范围“

在消费品集团联合利华，HireVue可以帮助节省10万小时的面试时间和每年约100万美元的招聘成本高盛全球人力资源管理主管戴恩·霍尔姆斯在今年春天的《哈佛商业评论》中写道，这家银行业巨头大约50，000次视频采访是“一个可以帮助我们进行深刻研究和分析的数据宝库”他说这些数据将有助于公司了解候选人的技能和背景如何与他们的工作表现相对应，或者他们在公司工作了多长时间。他补充称，该公司还在“尝试简历阅读算法”，这将有助于识别新员工的部门和任务。

9 HiREVue的扩张也帮助它赢得了Re:work等较小组织的业务。

Re:work是芝加哥的一个非营利组织，为该地区的失业求职者提供技术培训该组织负责人谢尔顿·班克斯(Shelton Banks)表示，事实证明，在评估哪些候选人值得努力时，HireVue是一个不可替代的指南。非营利组织

曾经允许几乎所有人参加其为期八周的强化培训计划，但许多人很早就筋疲力尽了。现在，每个候选人必须首先通过人工智能评估，根据问题解决和谈判技巧对他们进行排名，并帮助团队确定谁最有动力、好奇心和勇气。

家银行表示:“谈到这个人的生活，知道这个人从哪里开始可以帮助我们更准确地对他说“是”或“不是”。“

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技术争议

情感神经科学家莉萨·费尔德曼·巴雷特对这个系统表示怀疑她最近带领四位资深科学家，包括“计算机视觉”系统的专家，评估了1000多篇发表的研究论文，以研究人脸识别是否能表达人类情感，以及它背后的算法对人类的理解程度。他们发现这个系统在检测面部运动方面变得非常敏锐，并且发现了微笑和皱眉的区别。然而，他们仍然担心系统不理解这些运动背后的真正含义。他们没有充分准备好人们如何在情感或个性上表现出巨大的文化和社会差异。

，比如皱眉，很容易被理解为愤怒，这对寻求销售助理工作的人来说是一个危险的信号。然而，人们也可以通过皱眉表达很多意思。例如，他们集中注意力时皱眉，感到困惑时皱眉。“

卢克·斯塔克(Luke Stark)，微软蒙特利尔研究实验室的研究员，作为个人而不是微软员工，对情感和人工智能进行了类似的研究。他质疑HireVue能否根据员工的语调和短语变化来预测他们的个性。他说像HireVue这样的系统即使没有科学支持也能提供看似令人信服的数据点。他发现这种“数字魅力”确实令人不安，因为雇主在试图决定求职者的职业道路时可能过于自信。他说当今最好的人工智能系统容易产生误解和误解。即使他们预测一个人的实际价值是成功的，这也可能有助于延续一种“同质”的企业文化，在这种文化中，每一个新员工都以前一个员工为榜样。

HireVue的拉森表示，该公司使用“世界级偏见测试”技术审计其业绩数据，以发现可能的歧视性招聘做法，即所谓的负面影响。他补充说，该公司的算法已经使用最深入和最多样化的面部动作单元数据集进行了培训，包括来自许多国家和文化的人。

，然而，HireVue在其发展中遇到了一些监管障碍。今年8月，伊利诺伊州州长普里兹克(J.B .普里兹克，D .)签署了该国第一部法律，强制雇主告诉求职者他们的人工智能招聘系统是如何工作的，并在通过测试之前获得他们的同意。赫里夫表示支持这项将于明年1月1日生效的措施。

州代表，该法案的共同提案人，民主党代表小杰米·安德拉德说，他在得知有多少求职者在求职面试的人工智能阶段被拒绝后，推动了透明度法。他担心口音或文化差异可能会不适当地扭曲结果，那些拒绝参与评估的人可能会因为没有被考虑而受到不公平的对待。

但是一些受访者质疑根据半小时的网络摄像头判断一个人的工作表现或个人能力是否公平甚至明智。他们还担心人们对考试的紧张最终会使他们完全丧失考试资格。芝加哥大学大三学生凯瑟琳·李接受了高盛投资银行实习生的采访但她仍然觉得整个过程有点令人不安。

她说:“奇怪的是，你并不真正理解你需要做什么来打动算法。””“只有你和一台电脑。没有关于你做得对还是错的反馈。芝加哥大学大三学生凯瑟琳·李(Katherine Li)

岁，在接受高盛投资银行在赫里夫的实习采访时说，她已经建立了一个潜在问题库，并在镜子里练习答案，以确保自己看起来“理性”。"整个过程仍然有些令人不安。杜克大学经济学教授艾玛·莱西雷经常建议学生在华尔街找工作，她说她看到越来越多的学生对即将到来的就业考试过于焦虑。

大学经济系现在在学生资源网站上提供招聘面试指南，包括一些典型问题(“诚实对你来说意味着什么？)和行为技能(“表现自然，慢慢说！ゥ)

拉歇尔说:“我们有焦虑的一代。现在我们想让他们和电脑屏幕说话，回答相机的问题...但是对于如何让自己变得更好或更坏并没有真正的指导。”“

神秘的要求也可能让人焦虑过度当皇后区25岁的谢赫·艾哈迈德(Sheikh Ahmed)申请在纽约附近的银行担任出纳员时，他说他已经收到了8份第三季度评估报告，都是在同一天进行的。

他研究了如何说话和行动的准则，但发现最困难的部分是找出相机的角度:太高，他担心自己会显得霸道；如果太低，他会显得萎缩和虚弱。在开始马拉松式人工智能面试之前，他穿上干净的衬衫、领带和睡衣，去了他父亲的隔音音乐工作室，远离了家里喋喋不休的声音。他还关掉了空调，希望背景噪音不会影响他的分数。他会在每次面试中稍微修改一下答案，希望算法能找到他喜欢的答案。然而，他发现把他的生活经历和价值浓缩成一个对电脑友好的声音片段既令人疲惫又令人沮丧。到

年底，他的嘴已经干了，全身都是汗。他还怀疑自己是否与系统有足够的眼神接触。面试几周后，他仍在等待工作机会。