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回顾2019年的关键词，外滩先生首先想到了“教育革新”。
这里的“创新”既是教育理念的创新，又是教育方式的创新，其中之一是技术在教育中的应用。
说起2018年强调STEM学习，2019年是强调教育+AI的一年，在众多人工智能产品的应用和教育中，最常见的是在线语言培训中的应用。
在技术指导下，为孩子提供了新鲜的学习环境，也为教师们提供了辅助。
但是，正如网络出现时的“双刃剑”的讨论，人工智能的使用也分为两部分，消极派持有“人工智能威胁论”，认为彻底开发人工智能有可能导致人类灭亡。
乐观派认为AI会取代麻烦的日常工作，使用AI会大幅度提高我们的生活质量。
伦敦大学研究生院教授、国际人工智能教育学会会长罗斯·露西恩是乐观派的一员。
在研究人工智能之前，Rose Luckin是教育家，在今年的WISE世界教育创新峰会上，外滩君会见了Rose Luckin教授，利用这次机会与她谈论了AI+教育的可行性。
Rose Luckin在今年的WISE世界教育创新峰会上
与科学技术人员的“强迫性”形象相反，罗斯·露西恩教授在介绍人工智能时，总是站在教育的角度
我总是戴着老师的帽子看AI，我越来越相信数字技术，尤其是他们能帮助我们每个人提供高质量的教育。
Rose Luckin指出了三点
第一，人们必须了解当前教育领域面临的问题，通过人工智能如何解决。
第二，我们要教育人们，让人们清楚认识到人工智能是什么，人工智能是被人使用和安全的。
第三，如何改变我们的教育系统，现在出现了更多的小型机器人和智能设备，必须考虑如何将他们纳入我们的教育系统。
Rose Luckin教授强调，三个领域不是相互独立的，而是相互关联的。 如果我们帮助教师使用人工智能，他们在教育的一环中使用，我们的老师可能会更加了解并熟悉人工智能。 同时，他们可以看出，为什么我们需要改变传统教育体系的老式做法。
其中最困难的是改变我们的教育体系，使未来不管我们的孩子在什么年龄段，他们都能真正探索世界，茁壮成长。
*为了便于理解，以下用第一人称叙述。
对人工智能的误解
据说未来的工作大多会被人工智能所取代，但我并不这么认为。
将来需要快速处理大量数据类的常见工作将被AI替换，但不是全部。 我们需要认识到以下两点
一是新的工作机会随着社会的变化而变化、增加
二是认识到人脑是独特的。
我们相信人类的智慧与AI不同，人类有智慧，人类的整个社会都是以人类的智慧为基础创造的，我们有社会能力和社会智能，我们有理性地处理自己的感情的能力，这是AI不能做到的。
生活中有很多科幻小说和电影，其实误解了技术，认为AI很强，比我们使用的技术智能得多，什么也做不了。
但是，实际上，大众传媒设想的“技术”并不像人工智能本身。
罗斯洛克in在WISE大会上和其他学者交流了
AI是好东西，但它本身有限，在一定程度上聪明。 他会记忆、学习、处理，但当他实现这一点时，他不能成为独立的个体，而是在某个特定的地方。
其实，在人的发展中，科学技术革命一直存在着，有电、蒸汽机、电脑、电视、电话等，为什么AI比以前给我们带来了冲击？
一个主要原因是，以前所有的技术都是被动的，没有自主学习，现在的人工智能通过学习，不断提高自己的智能水平。 这不仅仅是一项技术，还可以合并所有相关技术的产物。
因此，我们现在对人类影响最大的是人工智能。 因此，人们把它放在别的种类上思考，不再与传统技术进行对比。
人害怕人工智能，但害怕AI时，我们又怕什么呢？ 实际上是害怕它的用户。
人工智能的使用者给予AI控制权的话，会产生人们担心的结果。
想象一下，如果人工智能决定什么时候发射火箭，我们会得到希望的结果。
即使是现在，在我们的控制中，也必须经常确认我们在做什么，或者对我们的人工智能承担任务是非常慎重的。
因此，我们需要AI的同时，为了使人类更加明智，人类的参与也是必要的。
人工智能时代儿童应具备的能力
目前，我们正处于第四次产业革命初期，人工智能时代无疑已经到来，AI的范围正在扩大，是第四次产业革命的最重要支柱。
许多报告指出，人工智能很可能取代人。 这是站在预测未来的角度，但是现实的状况都是未知的，我们如何应对是很重要的。
就像雾天开车一样，我没去过那条路。 我不知道雾堵住了什么样的路。 在这种情况下，需要可靠的汽车，刹车系统良好，灯光很好，油量充足，不喝酒，需要熬夜，视力好，听力好的司机。
我们的孩子是这个司机，其他的必要条件是未来孩子拥有的技能。 因此，我们必须认识到每个人都需要学习一辈子，除了有良好的读写能力和计算能力外，还有适应未来发展的技能。
首先是跨学科知识融合的技能，未来世界面临的许多问题，不是单一的专业知识来解决，而是需要孩子从事跨学科工作。
因此，我们必须考虑在教育中如何联系知识、学习并应用知识。 知识是我们构建的，它是相对的，需要认识到它会随着时间的流逝而变化。 今年WISE大奖获奖者Larry的high tech high是个很好的例子。
二是社会情商( Social and Emotional Learning )，社会情商是人们获得、理解、管理、设定积极目标、理解、与他人建立共鸣、建立、维护积极关系、做出有责任决定的知识、态度和技能的过程。
SEL有五个维度
自我意识( self-awareness )
自我管理( self-management )
社会意识( social awareness )
人际关系技能( relationship skills )
负责决策( responsible decision-making )
这5点也是真正区分人工智能系统的重点。
第三，构建元认知。 所谓元认知，就是帮助学生明白你面前的这些证据是真的还是假的，使他们能够清楚地知道我们和知识之间的关系，形成更加复杂的全面的知识网络，寻找证据
元认知中最重要的因素是自我性能的认知，对所有人来说，如果没有这种自我性能的认知，就不能进行有效的学习。
20世纪、21世纪要激发学生对自我效能的认识，了解自己何时受阻、何时受激、何时设定目标、如何建立自我评价机制。 如果不能达到这个目标，我们怎样才能达到自己的目标呢？
有必要让孩子理解TA所相信的是真的还是假的，这意味着什么。 我们这样做，有我们可以探索的证据，有必要帮助我们作出决定。 这对未来非常重要，这也是人工智能不能实现的。
因此，未来的孩子需要一系列的职业和专业知识，他们需要灵活性和适应能力，能够团队工作。
我认为这是当前大多数教育体系的真正挑战。 我们必须利用已经确立的人工智能，找到给我们的教育系统充电的最佳方法。
人工智能如何在教学中应用
在做人工智能之前，我是教育家，所以我总是戴着老师的帽子去看人工智能。
近年来，站在老师的立场上，我越来越相信数字技术，特别是能够为每个孩子提供高质量的教育。 但是，这并不意味着用这些技术代替教师。
几十年前，我开始在人工智能和教育领域工作的时候，人们开始代替教师构筑人工智能系统。 但是现在我们认为，为了加强师生的交流，应该确立技术，帮助他们更好地教学，更好地学习。
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目前，AI以多种方式用于教育。 一些系统有助于在课程的特定领域指导学生。
一家美国公司开发了教师在课堂上进行更好教育的产品。 一些这样的系统对语言能力训练和技能训练非常有效，我们通过与界面中的这个虚拟人物对话，提高了自己的语言技能。 这是一种在机器学习算法的基础上提高软件并定制化的设计。
为学校学生开发基于科学的人工智能平台，在室内检测语音和影像，监视分析，向父母提供建议，帮助孩子学习外语。
人工智能创造良好的教育体验，能用人工智能来教育我们。 认识到了人工智能的存在改变了人们对智力、教育和学习的想法。
但现在，人类所做的工作只是冰山一角。 我们需要构建包括数据、算法、人类智能三要素的基础设施和框架，进行更好的辅助教育。 算法的设计应根据学生的学习特点进行设计。 更重要的是应该如何定义人类智能和人工智能。
想象一下当学生们合作学习时，老师需要知道他们是否有效地合作，是否受到干扰，是否在解决问题，是否建立良好的人际关系。 但是，教师可能无法照顾每个孩子。 在这种情况下，可以使用该框架逻辑来实现
首先是
用人工智能检查，通过学生眼球活动、肢体活动等行为收集学生学习数据。
然后呢
设计几种算法，自动观察学生的行为。 该算法通过机器学习的模式，可以把握孩子们的学习过程，了解个人的学习、交流过程，以及他们当时的心情。
最后
现将这些数据汇总起来，人为地进行数据分析。 不仅知道学生的手在哪里，而且眼睛看哪里就足够了，通过这些数据，知道学生的学习过程是怎样的，学习科学过程也认识到合作学习的重要性。
那么，如何建立这样的基本框架呢？ 如何实现这三个要素的相互作用？ 一种方法是利用利益攸关方之间的协调对话模式。
我们需要与学习科学家、软件工程师和教育专家合作。 这是在伦敦学到的项目，这个项目建立在我们的黄金三角形上。
黄金三角一方是开发科技的人，一方是使用科技的人，最后有收集数据证实科技是否实行的有效群体。 这是一线教师们的责任。 这些技术要以技术和数据为基础，数据要有能力，每个人都要知道如何运作。
软件开发人员缺乏软件教育的内容知识，教育人员缺乏对AI技术的认识，为什么要通过“黄金三角”来实现人工智能教育，通过跨利益相关者合作的设计，有助于更好地实现社区合作的工作。
未来的理想是，世界上每个人都接受高质量的教育，在这个过程中，我们会取得什么样的成果，还是挡路。
