人工智能技术十教育_悉之教育孙一乔：AI技术赋能教育需要「乌鸦图腾」 而不是「鹦鹉」

原题:知道教育孙一乔: AI技术的才能教育不需要“鹦鹉”，而需要“乌鸦图腾”

辅导语

在前几天的2019 TEC教育构想大会上，知道的教育CEO孙一乔发表了“用第三代AI模式升级教育产业”的主题演讲，认真强调了人工智能技术在教育行业的重要性。

在演讲中，孙一乔简洁地用语言表达了过去一年教育行业的发展情况——困难。 他说政策越来越严格，所有教育企业的成本都上升，甚至直接死亡，生存压力也越来越大，夏季头网学校抢夺资源，从网上教育机构和大部分中小型网上教育企业口中抢夺食物， 降维受打击的马太效应越来越明显的网络快速统一使传统的“创新模式”不再“创新”，教育行业运营模式需要新的突破口。

这个突破口可能是AI技术。 这2年间教育业界提及AI技术的频率很高，但AI业界也有选择。 否则，使用这项技术也不一定能产生良好的效果。 孙一乔从历史角度分析了AI技术20多年的发展历程，指出第一代自适应系统引擎的逻辑是正确的，但缺乏互动感和趣味性的第二代伪直播教育是互动的，但不能掌握复杂的知识，复杂的说明逻辑的人工开发成本

孙一乔推断，第三代人工智能引擎像第二代人工智能引擎一样，在说些什么，像鹦鹉一样，在教什么，对应这种情况的教育方式。

带领青年团队，孙一乔基于知识教育开发的认知第三代AI技术产品已经与新东、腾讯、华为、希沃等大型机构合作，如新东直接在他们放学后执行悉尼助教，在腾讯、希沃的AI助教产品背后采用吉塔助教的引擎。

“我们想用第三代AI技术推进教育整体，成为其枪支推进教育产业整体的变革。 ’他说

孙一乔的演讲内容如下

2019教育培训产业新格

最近几年表达了“难”一词。

第一，国家政策越来越严格:现在注册的训练机构，在每天死亡数百家的约8年前，北京约有10万家教育训练机构，到今年已经只有2万家。 这一切原因都是政策严格，竞争激化。

教育行业是一兆级大市场，有140万教育机构，竞争激烈。 政策一紧张，企业成本就相应上升。 与此同时，来自在线教育机构的打击:直播课同时不花费成本制作广告。 对整个教育行业来说，生存压力进一步加剧。

第二部分是互联网模式。 因为网络来了，企业的发展速度变得非常快。 例如，在新东之前对老师进行恶魔的管理，使老师的生产率非常高，在这两年间，这个游戏已经成为业界的标准。 但是，如何以自己的方式，根据互联网快速统一的趋势，尽快使地区同步？

AI时代破局的新思路

可以在AI分局吗？如果把教学行业分成招生和上课，使用工具一定能在很多模块下大幅度提高生产能力，降低成本。 借助工具提高模块效率是减少维度打击。 放学后运行模块，传统真人老师只有1比20，效率低、成本高的技术力量可以将成本降低100倍，同时将产量提高100倍。 如果现在教育界的所有玩家都在互相残杀的话，AI就像枪一样使用这支枪，很快就能收割并占领市场。

但是，AI技术发展了几十年，其他技术发展了几年，为什么包括在线教育的20多年历史在内，AI教育和在线教育都没有给教育行业带来很大的变化？

技术生产和实际生产是非常重要的。 在这两年中，我们经历的是AI的快速发展，从第二代向第三代的转折期。 也就是说，第二代人工智能的人工学习和机器学习，不久就会到达拐点——第三代必然是基于认知结构的。 认知结构非常适合教育行业，该技术正在成熟。

AIED产业发展史

AI技术能源学科的教学场景已经发展，沿革，其应用探索大致分为三个阶段:第一极称为传统适应，也许在上世纪80年代，美国提出一个概念，老师给一个班级的学生授课，通过技术能够达到个性化吗？ 这个理念并不新鲜，但是发展了20多年，一直没有很大的突破，只是因为第一代自适应引擎是一个大的数据推荐系统，也就是说拥有数据。 第一步是学生模型，每个模型都构建成熟的学生模型，每个学生都有自己的标签，第二步是把这两个素材贴合起来，通过标签现有的教学内容，例如视频，主题，每个学生都能制作自己的图片，最适合他学习哪些知识

但是，学生推荐的教育内容只能停留在录像带和主题上。 此时，可知第一代自适应引擎在逻辑上非常正确。 但是，只是推出视频和素材等现有的教育内容，互动感非常差。 教育比较违背人性，学生学习不是自主学习。 对教育行业来说，交互性、趣味性非常重要。

第二阶段AI模拟直播。 随着2018年深入学习技术的成熟，语音识别技术的形成，难道不能以互动的方式使学生的学习更有趣吗？ 比如，AI换脸技术，语音识别技术，可以通过语音与AI老师和学生交流吗？ 2018年AI生转播的概念产生了，或者AI互动课:通过做虚拟形象的老师，可以与学生对话，提问学生，根据学生的回答与他进行对话。 学生认为这个AI和真正的老师一样吗？ 这样的体验很好，但是这个模型最后没有成功是因为现在的深度引擎无法代替老师。

引用投资者的话，“这样的引擎只能哄孩子”。

例如，少年英语课程是AI直播的老师，孩子分不清真人的外教和AI的外教。 但是，关于高考，高考题目的变化有百种，每个题目的讲义不能人工写出一千种可能性。 但是，真正的老师很好。 他能根据你的情况把所有的问题说清楚。 因此，我们认为1.0阶段和2.0阶段恰好是互补关系，1.0阶段是非常中立的推荐引擎，可以解决各学生的学习路径问题，但是他没有互动性就不能生成教育内容，因此其体验差的2.0阶段的体验很好，很生动 但是，其背后的教育逻辑过于复杂，不能自动生成的只有人工写作，所以只能停留在非常简单的认知上。

一个引擎是否以非常有趣的AI互动形式呈现，同时也是学生个性化互动？ 我想是AIED。

整个AI范式经历了一百多年，主要分为三代。 第一代专家系统在70、80年代非常受欢迎的技术——第二代深度学习中，基于专家系统深度学习的AI系统难以认知。

上一代的AI对解决认知不太聪明。 原因是什么？因为现在的人工智能不是认知性的，所以认知模型是什么？ 我和一个人谈话时，我相信他懂这句话，并且相信他的世界里有自己的智力模型，他能做出推论——我应该根据这句话吸收什么？ 然后我下一步该对他说什么呢？ 用语言模型来表达是一个智能过程。

第三代人工智能引擎说员工是乌鸦的图腾。 第二代引擎像只鹦鹉，只是机械训练而已，但人工智能叫乌鸦，乌鸦非常聪明，乌鸦喝水是真的，乌鸦比喝水有趣。

第三代AI范式，很多人说认知结构。 我首先认识到自己想做的行动的场面，在这个场面我有和这个学生进行教育的可能性，然后理解他之后再和他交流。 这就是教育提出的认知框架。 比如高中的主题，我们的AI老师能理解这一点。 理解之后，他具有理论上与学生对话的完整性，他可以向学生讲述这个问题，说明方法，知识点，分析问题的主题，分析方法，说明方法，背后的知识点。

所以当所有的学生都上AI老师的课时，AI老师在理解这个问题的基础上，与学生进行交流。 这是第三代AIED。

第三代AI技术赋能教育产业展望

第三代AI引擎产品可以提供什么场景？ 例如某教育机构在北京将AI助手编入他们的体系，全面升级他们的教育方法，每个学生进入这里后都有特殊的AI助手。 这位助教授上课后可以为他提出每个题目的质疑，根据他的情况可以为他上AI资料课。 其中有所有的资料课和质疑，没有一个视频内容，所有的内容都通过交互模型，让AI助手理解了这个题目。

历史上，新东首次数学学科全体人数超过英语是在2019年，使用了新东知识的技术后，交替率上升，学生人数增加。 另外，腾讯的企鹅助教、希沃的AI助教都使用了熟悉的引擎。

教育是一家开放的公司，希望成为整个教育圈的AI基础操作系统，使所有机构、大、中、小机构发挥作用。

人工智能不能代替教师，技术不能代替人。 但人工智能代替了不使用人工智能的教师。 知识教育是第三代AI技术推动整个教育、推动整个教育产业变革的枪支。