政治中的企业_BI中的AI是不是还远着呢？

【IT168评论】没有人怀疑BI和AI的融合倾向，但智能的未来还是有智慧的。 通向未来的道路无疑就在脚下，把握现在的发展状况是很重要的。

前几天，斯尼克研究院发布了“商业智能( BI )白皮书1.0”(以下简称“白皮书”)，对770多家企业的1400多名员工(多数是企业的CIO和商务管理者)进行了调查，得出BI未来最主要的趋势是融合了AI技术，但是现在在中国还是泡沫

《白皮书》指出，国内企业对BI的工作重视报告能力、移动终端、记录和管理驾驶舱。 关于机器学习、自然语言识别、人工智能等未来BI的功能，企业没有感冒，只关注1成的企业。 这些功能多停留在概念层面，现在仍处于增长期，实际使用场景还很少。

斯尼克研究院预计，中国企业BI建设在未来5年内仍以数据管理和数据分析为主，2025年左右BI将进入智能阶段。

与中外之间还存在着很大的差距，Gartner站在全球观点的预测是2020年加强分析成为BI产品、数据科学和机器学习平台以及嵌入式分析的主要推动力，2020年有50%的分析查询被检索、自我语言处理或语音生成

统计有偏差是不可避免的。 即使是客观的也不能做出绝对的真相。 与国内其他BI厂商交流，发现AI与BI的融合还有一定的落地。 国内另一家毕业生永洪科技技术负责人邵文龙认为毕业生可以用作工具，但AI的数据挖掘预测需要数据沉淀，更重要的是将AI的算法与业务更好地结合起来。 现在有几个着陆点。 例如，工业互联网领域的设备警报预测可以帮助企业节约陈本，例如零售业的销售预测等。 然而，在AI也有限制，例如偶然性强的场景和样本量少的场景中，通过AI不能进行正确的预测。

AI和BI的融合确实使BI向新的阶段发展，两者都需要数据。 在更大的背景下，作为企业数字化过程的一部分，企业正在尝试数据意识、数据堆积和背后数据驱动的组织文化建设。

今年10月BI国际领导人Tableau和IDC共同发布了《亚太数据准备指数( DRI )报告》(以下简称“报告”)，调查从7个市场(澳大利亚、中国大陆、中国香港、印度、日本、新加坡、韩国)对700多家企业的干部进行了数据准备的重要维度调查。

报告显示，数据准备领先的企业仅占20%，多处于发展中( 66% )和落后( 14% )的领域。 中国大陆市场排名第六，企业管理薄弱，中国企业应优先考虑员工和过程杠杆，加强管理确保可持续发展。

国内企业的数据意识和数据基础有了很大的提高，但仍处于较为初步的阶段，发展非常不均衡，传统企业更加复杂，如中国工业互联网和国际差距被认为类似于“原始社会和现代社会的差距”。 某传统企业的CIO在朋友圈说:“差距很大，确实如此！ 我是一个传统企业，感觉很深。 ’他说

AI的三要素，数据，计算能力和算法，没有数据的AI只是空的楼阁，BI什么时候到达智能时代，这个时间只能一步一步地足迹测量。