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随着人工智能、5G等新一代信息技术加快动能释放，媒体行业加快AI在媒体应用与融合变革中的重要作用发挥势在必行。 近年来，美国、英国、日本等世界各国在政策层面不断提出媒体人工智能的发展标准和计划，中国自2000年发布《互联网信息服务管理方法》以来，已接受近100项“互联网媒体”、“互联网媒体”等政策
前几天，北京大学新媒体研究院主办的“第二届全国县级金融媒体中心建设峰会”在北京顺利召开，北京大学副校长王博、中国互联网社会组织联合会会长任贤良、人民日报副总编辑张公开致辞，经济日报、光明网、中国媒体大学、 中广电视电影电视设计研究院等媒体大学机构的负责人、新浪微博、速手科技、腾讯等网络科技企业领先的一百多人参加了讨论。
论坛以“智能时代媒体融合发展趋势”为主题，北京大学现场发布《媒体人工智能发展报告( 2019 )》(以下简称“报告”)。 该报告重点整理了人工智能技术在国内媒体中的应用情况，明确了人工智能技术给媒体带来的优缺点，需要透析人工智能技术在媒体中的未来应用方向。 报告指出，人工智能技术的飞跃发展使媒体行业得到飞跃发展，从内容生产自动化、智能分发准确化到内容形态多样化和运营管理系统化，媒体生态系统的各个环节都发生了很大变化。
图:辅助媒体各要素的人工智能代表企业
北京大学新媒体研究院副教授、北京大学网络发展研究中心主任田丽说，在政策倾斜支持和市场白热竞争下，中国许多媒体开始引进人工智能技术，从最普遍的效果检测到需要大量投入成本的智能剪辑和虚拟现实新闻都有关系，向人工智能媒体
AI自动创造媒体生产
在人工智能技术支持下，简单的新闻文本可以自动编辑，信息收集更加全面、快速，翻译和转换可以同步进行的技术进一步发展，虚拟播音员、虚拟工作室、综合机器人也一般会出现一些简单的交流场景 例如，新华社发表了执笔机器人“快笔小新”、封面新闻和阿里云合作的执笔机器人“小封”、钱江晚报和微软共同创作的机器人记者“小冰”等，能够简单地执笔人工智能的人民日报社构筑了“中央厨房”系统平台， 科技大学启动了能够实现中英离线对译的“晓翻译机”等，能够帮助记者迅速制作出深刻的新闻。
国内人工智能企业的影像技术，通过智能影像生产技术，可以支持大量数字内容的影像化，实现影像的自动化加工和影像的同步生成，是一种全新的影像生产方式，曾在两会期间成功，为媒体提供全息可视化新闻报道的技术支持
AI正确化媒体传播的个性
无论您的媒体内容组织是希望获得更多用户的欢迎、更大的商业利润，还是希望从更多信息中获得用户想要的内容，都需要个人推送。 在当前阶段，智能传递技术能够分析用户属性以实现个性化的推送，并大大节省了手动传递时间，使传递更加高效且高效。
例如，当今顶尖的技术是构建高同时、高可用性、低延迟的大规模推荐系统，导入“算法排名”“人工运营”和“A/B test+投票”等机制的快速智能推荐技术，深入产品骨髓，进行视频生产， 广告推荐等多方面应用的摄影科学技术可以运用基于特征的推荐系统框架，将新闻舆论引导、新闻事件的社会效应等新闻价值理念纳入算法设计，对新闻价值进行算法化和建模。
AI使媒体管理工作更加有效和方便
人工智能技术在媒体内容管理中的应用主要集中在自然语言处理和图像处理等领域。 目前，可以筛选色情、暴力、恐怖、涉政等文字视听信息，普遍应用于用户管理和互动领域，自动化内容标注和效果分析也大大提高了媒体运营效率。
华为云公布的内容审查服务包括文本内容检查、干涉政策敏感检查、视频内容审查、图像内容检查、图像变黄检查等百度智能库采用自然语言理解、图像识别、视频识别、知识图像、智能指标等人工智能技术，对媒体资源进行数字化、分析理解 具有目录、智能推荐索引、存储、管理和一体化等功能的图像技术将知识图像系统与人工智能识别系统相结合，提供直到正确的帧为止的自动化视频结构化服务，将识别出的内容应用于视频内容管理和结果审核等，从而开发出快速的收集生产系统， 视频智能剪辑合成系统已经在提高效率、资源挖掘、满足观众需求等方面给体育比赛视频收集剪辑带来了许多维度的新变化。
据《报告》报道，北京大学互联网发展研究中心的不完整统计显示，目前我国人工智能技术在媒体行业各个环节，效果测量达到43.3%，应用比例最高，其次是内容生产、媒体形式、运营管理，分别为23.3%； 其次是内容分发、企业管理和用户运营管理。 综上所述，人工智能技术在国内媒体行业出现应用领域不平衡、应用幅度不足、应用深度不足等问题，媒体产业链的培养和产业结构的改善是今后发展的关键。
展望未来，越来越多的传统媒体进入了媒体内容观看、内容观看短视频化的阶段，人工智能技术使媒体融合的变革更加迅速、准确。 将来，整个媒体行业将大力发展人工智能技术，在完善解决原生和新生问题的同时，也将打开媒体融合的新时代。
(责任编辑:赵金博)
