人工智能的概念已有二十多年,人工智能从历史和研究的角度出发,主要目的是使机器的表现像人一样。 我们被称为Intelligent Behavior,IBM的认知计算从技术的角度来看和解有很多共同点。 例如在机器学习、深度学习等方面类似。 2019年,政府部门首席信息官在增加技术投资方面,数据分析和网络安全居首位。
把数字计划作为实现任务的关键
对这些数据的兴趣反映了首席信息官相信人工智能( AI )和数据分析将在2019年成为政府领域最重要的“霸权性”技术。在战略业务重点方面,本次调查中,18%的各级政府部门首席信息官认为今年数字计划将再次成为实现任务目标的关键。 其他所有行业的这一比例均为23%,由于发现大数据与人工智能本身有着非常密切的关系,大数据是人工智能技术研究开发的三大基础条件之一,因此从这个角度来看,既没有大数据也没有人工智能,实际上,在大数据的推广下,人工智能技术也有了一定的发展
数字成熟度提高
调查数据显示,政府部门稳步走向设计和提供数字服务,总体上实现了与其他行业类似的成熟度。 当被问及数字计划处于何种阶段时,29%的政府部门首席信息官表示,数字计划正在扩大和改善。 数字计划正处于趋向成熟的临界点。 根据2018年度的调查,这一比例为15%,但在扩大和改善数字计划方面,政府部门还落后于其他行业(总体为33% )。
国防和信息领域的差距特别明显,其中回答扩大数字计划的首席信息官仅占9%,为了满足市民对高效有效服务的需求和变化期望,政府部门必须不断提高数字成熟度。 政府部门的首席信息官清楚地认识到数字政府的潜力,开始开发新的数字服务,但现在必须通过数字领导把数字计划从良好的设想推进到具体的实施。