单车是什么时代_这个“一切皆可数据化”的时代，最需要的是什么？

来了！ 来了！ 大数据的时代真的来了！

在一分钟之内，Google在微博推特上发布的新数据量超过了10万，社交网络上的Facebook浏览量超过了600万人，每秒大约处理40000次互联网搜索。 这只是谷歌网页上的数据。

这么庞大的数字，如果还没有进行数据处理的话，整个社会就会陷入混乱！

目前，大数据技术成熟，首次进军大数据行业的技术人员已成为一线大工厂的“深入挖掘”技术人才。 但是，越来越多的Java开发人员通过Java语言的优势迅速转向大数据行业，Java开发人员也是大数据时代所需要的高技能人才之一

你在学大数据之前为什么学了Java？

1.java有助于学习大数据

我们在学习大数据的时候，hadoop必须学习。 我们知道hadoop和其他大数据处理技术大多是用Java语言实现的。 例如，因为Apache是基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas，所以学习hadoop的前提之一是学习Java语言。

2.Java具有极高的跨平台能力

Java语言包括可以创建桌面的应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。 在这里，我们发现与传统的编程语言如c语言、c精英+语言相比，Java语言实际上更易于使用，而且具有比微软平台的开发语言如VB语言、MFC语言等更好的跨平台执行能力。

3.Java存储模型为大数据的应用提供了保障

Java语言是在执行扩展编译时检查潜在类型不匹配的功能。 Java需要显式方法声明，但Java语言是不支持类似于c语言样式的隐式声明。 这种苛刻的要求可确保编译的程序能够捕获调用错误，从而确保更可靠的程序。

可靠性方面最重要的强化之一是Java的存储模型。 我们知道的大数据基本上是数据的收集和存储，但Java的存储模型为大数据的应用提供了可靠的保障。

随着大数据几何级数的倍增，数据获取的成本越来越低，大数据人才越来越高，Java开发者成为未来不可或缺的存在。