应用于服务领域的人工智能_助力交通领域智慧化，宝德AI服务器在行动

目前，大量交通运输工具已经发展到自动驾驶的水平，技术进步帮助运输部门在创新过程中取得进展。 人工智能是对交通运输行业作出巨大贡献的新时代技术，在交通领域采用人工智能技术有助于提高乘客的安全性，减少交通堵塞和交通事故，减少碳排放，最大限度地减少总体支出。

交通领域的人工智能

人工智能长期超越其理论，在人们的日常生活中无处不在。 大多数人不知道人工智能是什么？ 他们在做什么？

简而言之，人工智能被定义为向机器提供人类智能的技术。 具有人工智能功能的机器能够模仿人，自动执行人工任务，像人一样随时随地学习。 随着自动化技术的采用，反复和耗时的任务进入了人工智能板块。 更重要的是，人工智能驱动系统显示了人的智慧，通过随着时间的推移而学习，这些机器最终能够展开批判性思维，自己做出决策。 交通行业意识到人工智能的这一独特潜力，进行大量投资提高收益，在竞争中保持领先地位。 研究表明，到2023年，人工智能交通全球市场规模将达到35亿美元。

宝德人工智能在交通行业的应用

1 .自动运行

人工智能创新最划时代的应用之一是自动驾驶。 自动驾驶车曾经是一个幻想的概念，但现在已成为现实。 人们在发展阶段对这项技术持怀疑态度，但无人驾驶车确实应用。

宝德AI服务器支持中国人自动驾驶深度学习训练的例子。 宝德AI服务器基于AI加速/推理芯片、软件工具和典型算法样本为自动驾驶合作提供了广泛的资源:车内计算、强云和深学习解决方案、高带宽、低延迟连接系统、强内存和安全技术。 而且，宝德深度学习训练平台提供了灵活的框架，包括面向中央处理单元和深度学习的硬件加速技术，该框架具有独特、最佳的并行处理能力和顺序处理能力，能够将自动驾驶工作负载分类为需要高效处理的计算类型。 宝德AI完善的训练平台，丰富的算法工具和服务，使汽车具有感知、建模能力，实现车内车外智能，全面自动驾驶。

目前许多公司还在进行飞行员，完善自动驾驶，为乘客提供安全保障。 随着人工智能技术的发展，自动驾驶已得到大众的信赖，成为消费领域的主流。

2 .交通管理

人们每天面临的另一个交通问题是交通拥堵，很多公司都想采用人工智能技术来解决这个问题。 道路上到处都有传感器和照相机，收集了很多交通的细节。 然后，这些数据被发送到后端服务器，在后端服务器上使用大型数据和人工智能驱动系统进行分析。 也可以利用宝德人工智能服务器，从数据处理中收集流量预测等有价值的见解，告知人们到达可以提供交通预测、事故和道路堵塞等重要详细信息的目的地的最短路线，帮助避免堵塞。 不仅可以减少不必要的交通量，还可以提高道路的安全性，减少等待时间。

同时，利用计算机视觉技术，交通运输业可以为乘客提供优质服务。 为了避免天气恶劣和技术故障造成的延误，提前更新乘客的信息，消除不必要的等待时间，提高旅行体验。 宝德人工智能和机器学习平台处理实时数据、持续记录和天气信息，连续监测铁路和飞机等公共交通工具，消除事故。

人工智能无疑是人类最惊人的技术创新之一。 但是，我们只接触到人工智能技术的冰山一角，还需要探讨很多方面。 上述宝德人工智能在交际领域的应用仅仅展示了其中一部分，人工智能驱动的未来将更加令人震惊