2020考研试题分析_2020单细胞测序数据分析与研究思路研讨会

单细胞测序从单一细胞水平研究基因组和转录组。 2015年以来,出现了10X Genomics、Drop-seq、Micro-well、Split-seq等技术,彻底降低了决定单细胞序列的成本阈值。 自此,单细胞测序技术广泛应用于基础科学研究和临床研究。 为通过单细胞测序最大限度地反映细胞异质性,发现新的细胞群和细胞亚群,阐明细胞状态转化的调控机制提供了技术保障。

2020单细胞测序数据分析与研究思路研讨会将于1月4—5日在北京举行

2020考研试题分析

本课程最近以CNS文章为案例主线,逐一详细分析,通过计算机实战教学。 结合理论与实践,老师以最容易理解的方式,介绍了单细胞序列决策的研究方法、分析内容和最新前沿进展,介绍了具体的数据库、工具和软件的使用,在课堂上进行在线指导。 讲师经验丰富,教学深刻,从单细胞组学习原始数据,可以获得实现CNS图形描绘的实战能力。

软件主要使用r和Rstudio,部分使用Lniux。

主要内容

1 .熟悉单细胞组学图表的解读与研究思路。

2 .掌握单细胞组学分析标准程序和常用软件。

3 .熟悉单细胞数据的分类和marker基因鉴定。

4 .掌握单细胞数据的轨迹分析和功能浓缩分析。

5 .了解单细胞课题的设计方法和研究思路。

2020单细胞测序的数据分析和研究构想的研讨会课程,活动家可以看到。

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