互联网加油站发展_原创 互联网时代这个专业大火：发展前景远大，一年后月薪可达20k以上

原题:网络时代的这场专业火灾:发展前景远大，一年后的月收入可达二十公斤以上

随着大数据、人工智能的到来，数据分析火灾、数据分析被应用于各行各业，是我们现在信息时代的重要生产要素，许多人利用数据预示着我们新时代生产增长率的提高和消费者浪潮的到来。

目前商业和经济发展迅速，需要各行各业的数据分析人才，在我们的日常生活中，数据也扮演着越来越重要的地位。 据有关系统计，北京地区每天需要大约10000人以上的数据分析人才，大城市有1年经验的数据分析家的月薪大部分在20公斤以上。 根据一份数据调查报告，截止到2025年，中国数据人才短缺达到200万人，据中国商委数据分析部统计，未来中国基础数据分析人才的差距将达到1000万人以上。

那么，这种火灾的数据分析具体做什么呢？

数据分析师是一种数据师，是一种社会不同的行业，专业从事行业数据收集、整理、分析，指的是根据数据进行行业研究的员工。 其相关领域广泛，相关主要领域包括金融、咨询、互联网、零售等。 当然，数据分析师的种类也很多。 例如，大数据分析师、大数据运营负责人、大数据可视化工程师、大数据挖掘算法工程师等都是数据分析师的一种。

我们怎样才能成为数据分析师？

数据分析的相关工作人才普遍复合，可以综合控制数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面的知识。 总结一下，几乎需要以下条件:

1 .关于统计的数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。 数据分析家需要理解记述统计数据的内容，因此需要一定的计算能力。 当然，如果你能理解常用的模式就更好了。

2 .自信的工具

对于数据分析家来说，Excel必须是熟练的，透视表和公式的使用也必须是熟练的。 如果能掌握VBA就好了。 此外，学习统计分析工具是添加锦上花，在这里推荐SPSS，那比较简单。

3 .编程语言

编程语言是数据分析的核心，Python、Java或c精英+中的至少一个认为Python比较简单。

拥有这些技能后，选择自己的行业领域，主要的行业领域具有以下特征

在互联网领域，数据分析主要应用于互联网消费评价，细化运营分析和潜在客户的发掘，是其互联网行业数据分析的特色。

在金融领域，数据分析主要用于银行建立信用评估体系，一些公司采用数据分析进行投资收益风险预测、信息咨询等。

在服务业领域，数据分析主要用于交通运输、房地产及各种信息咨询和调查，提高服务质量，提高总体服务水平。

因此，不同行业的数据分析师的工作内容不同，必须考虑自己的职业计划和自己的兴趣进行选择。 数据分析是当前发展前景广阔、工资待遇高、火灾行业和地位的选择。 希望我们在选择专业或就业的时候，能够关注这场火灾的数据分析和信息化。