人工智能与未来经济发展_深度分析：人工智能（AI）在音乐行业中的未来

上个月，谷歌的“Magenta”和“PAIR”团队为庆祝着名音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的333岁生日，用谷歌涂鸦。 这个涂鸦使用户能够通过机器学习来制作自己的音乐。 分析巴赫的原创歌曲306首，使用用户提供的音符作成歌曲。 这部涂鸦作品不仅是音乐史上最伟大的音乐家之一，也带来了人工智能( AI )未来的发展对艺术家、歌曲作者、作者和工程师的影响等问题

我们知道，人工智能现在正在改变传统企业工作的思维方式、运营方式和整体商业模式。 例如，全球注册会计师事务所“底特律”( Deloitte )发表的最新“企业报告”指出，人工智能的使用率从2017年到2018年全球增加了5%，总体的采用率达到了63%左右。 同一份报告显示，82%的拥有人工智能计划和产品的公司从AI投资中获得财务回报。 投资人工智能的理由很简单。 自动化可以降低成本，增加收入。 当AI技术开始应用于传统无聊无聊的工作中时，该技术变得非常有意义。 但是，如果人工智能不仅能完成工作还能制作产品的话，“人的作用”与机器的界线就会变得模糊，有争议。

为什么唱片公司对使用人工智能( AI )感兴趣？

如果想知道唱片公司在创作过程中为什么喜欢采用AI技术，首先要了解唱片公司的传统赚钱方式。 例如，一首歌的特定季度总收入为10万美元。 唱片公司在获得约30%的收入，也就是3万美元左右的收益的同时，将剩下的70%支付给相关的权利所有者。 由于音乐消费模式向完全数字化的媒体经济过渡，唱片公司不仅要重建收入渠道，还要重建主要产品的生产，这些产品依然以唱片行业为中心。

现在，想象一下AI软件能创造出大约一半的人类记录，而且前期的成本相当低，而且能够产生相同的收入。 这不是奇想天开，上个月华纳音乐集团( Warner Music Group )使用AI制作技术实现了个性化的卡车，提高了人们的感情和生产力。 仅凭这个AI应用程序的算法，就签署了复盖发行和公开的20张专辑协议。 虽然这项人工智能音乐目前还没有进入广告音乐最佳排行榜，但是这项技术的存在可能预示不久的将来真人秀和AI软件将会在同一个音乐排行榜上出现。

艺术家的下一步该怎么办？

的确，随着人工智能融入音乐创作领域，歌曲作者、作者、工程师、艺术家的工作也在增加。 例如，世界经济论坛的最新报告显示，到2022年，工作场所的机器和算法将创造1.3亿人的新角色，7500万人的工作场所将被替代。 据计算，AI的成长在今后几年可以创造5800万人的新岗位。 这也许可以理解未来的音乐产业。 在这个领域，艺术家和其他创造者可能要和机器一起做创造性的工作。 幸运的是，每次技术革命，历史工作都会更有效率，企业也会调整。 以工作室为例，在SoundCloud、GarageBand、voicememories登场之前，唱片公司拥有工作室的大部分。 对于想把音乐录音发行的人来说，这是个很大的障碍。 因为这些工作室需要很多空间、人员和设备。

目前，许多专业级数字音频工作站(如FL Studio、Ableton、Logic等)的价格仅为数百美元。 取样和循环价格合理，免费，为艺术家提供无限的原始材料，可以多种想象的方式进行调整和操作。 技术最终会提高创造性，但AI技术有可能产生同样的效果。 如果软件能帮助作曲者创作更好的歌曲，或者帮助作曲者重新制作唱片，为什么不这样做呢？艺术家和其他创造者应该把AI看作是最好的音乐制作工具。

人工智能逐渐改变了艺术家对音乐的想法。 对于整个行业来说，人工智能工具有望实现更高效、更高产、更创造性、更合理的操作和更明智的决策。 随着越来越多的唱片公司将AI软件列入名册，行业不断发展，很快成为一个人与机器共同工作的合作环境，取得了新的成功。

(原作者: michaela「mikey」shiloh电音哦编译)