中国社会研究问题_美政府机构研究：许多面部识别工具都有种族偏见问题

核心科学技术信息(文/Allis )，美国国家标准技术研究院( NIST )周二公布了最新的调查结果，许多算法存在种族偏见问题，能够正确区分肤色白的高加索人，但非洲人、亚洲人容易识别失败，有些算法是非洲人、非洲人

此外，识别女性的机会也比识别男性的机会高。 此次NIST调查了99个机构提供的AI算法，总数为189人，NIST研究者Patrick gr other说，可以获得政策制定者、开发者和最终用户非常宝贵的结果，判断算法所面临的限制，制定合适的使用方法。

在过去的一年里，美国的执法机关开始使用脸部识别技术来追踪人们的行动，作为确认嫌疑犯身份的工具。 然而，许多公民权倡议者不支持这一趋势。 美国公民自由联盟( ACLU )的高级战略分析家jastenly说，NIST的研究证明了脸部认识是“反乌托邦技术”，政府机关应该作废。

Stanley指出，即使是政府的研究人员，这种监视技术也充满了缺陷和偏见，如果出现错误的识别结果，很可能会抓错人，伤害人，错过航班，甚至引起更坏的问题。

在马萨诸塞技术大学( MIT )曾经进行的调查中，也指出亚马逊的脸部识别软件Rekognition在识别白人以外的人种时有很高的错误率。

另外，NIST的研究还指出，亚洲企业开发的算法在识别亚洲人时没有错误，Grother在训练AI时，数据越多，结果越公平。

据“Business Insider”报道，英特尔、微软、松下电器、商汤科技等公司开发的技术在此次调查范围之内。