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12月21日，多知网在2019亚洲国际人工智能+教育大会上，探讨了微软(中国)最高创新技术顾问徐玉涛、腾讯教育运营总经理徐勇群、百度云智学院院长刘钒“科技创新给教育行业带来的变革”。
微软徐玉涛:科技推进教学体验升级、资源协同
徐玉涛表示，微软在过去五年中进行了变革，在完成产业变革时，首先对自己进行了变革。 这个变革的最大变化就是发现了自己的使命。
“将我们家庭拥有的CP使命更新为希望的技术，利用技术帮助这个地球上的所有人和所有企业享受技术福利，实现自己的目标，我们也取得了很好的成果。”
基于这一观点，徐玉涛在教育行业实行，从移动互联网技术到人工智能技术，云计算和大数据计算给教育带来了如下影响
一是教育体验在发展。 创意逐年减轻，但现在一些小学生的创意已经提高，这是科技手段和技术方式带来的变革。
其二，包括信息资源、教育资源、教育内容资源在内，有利于更好的合作。 “我们的合作目的是不想共享同样的手段，我们希望合作能带来更加个性化的教育体验，一切知识都是一样的，我们看到的牛顿定理是相同的法则，但我们最后使用的领域不同，我们会以技术手段更好地合作现有的内容
在技术力量上，徐玉涛想集中注意三件事
首先要关注的是老师，他们是教育者，是传授知识的人
第二要注意的是孩子，每个学生都在寻求学者，但是把老师和学者联系起来的纽带是教育效果和方法，是评价教育效果的方法，这是更好地融合教育管理方法
三是关注如何与教育资源合作，更好地合作教育资源。
腾讯徐勇群:教育+人工智能的核心是培养面向未来的人才
徐勇群表示，教育是一件非常复杂的事情，其复杂性包括信息化的复杂性、人工智能的深度复杂性、教育系统的复杂性等。
“我是教师，我认为我的教育系统、教育规则的人工智能符合教师的教育规则。 还有，99%的信息化使我觉得我在做人工智能。 我愿意改变老师的教育规则"
在人工智能+教育、教育+人工智能的探讨中，徐勇群说:“教育的规律和教育的本质是教育+人工智能，教育推动着人工智能技术的发展。 因为有需求所以可以推进，因为没有需求所以很难推进。
在此前提下，徐勇群认为教育+人工智能存在一些趋势和关注方向
一是教育+人工智能的核心是培养面向未来的人。
“面向未来的人才应该有自己天生的自主发展，未来的人才教育教育过程应该有不同的测量体系，这就是未来的人工智能需要解决的问题。”
其二，教育+人工智能的应用场景比较单一。
“我们大多数人可能在信息链接中关注应用层的单一性解决方案。 系统管理水平并没有解决我们教育的根本问题”
其三，教育体系没有开放共享。 这意味着没有数据的完整性。
"人工智能的第一要素是大数据，数据驱动是原则，如果该部分没有贯通，那么这是人工智能驱动的核心任督二脉没有贯通. "
其四，教育决策的算法是单一的。
“教育的数据可以决定和推进人口学。 特别是如何解决单一问题在陕西省曾经尝试过，现在的学位派问题很难解决。”
其五，教育有教育规律，技术本身必须符合教育学和心理学。
“也就是说，今天很多人不关注的是人工智能伦理在教育领域的应用，未来的人才不会产生伦理上的发生。”
其六，人工智能迄今没有完整的标准。
“目前国内尚未确立这一标准。 教育+人工智能面临这种现状。 这就是我们所看到的现状和难点”
在这样的问题和场面下，徐勇群说未来腾讯想在教育领域的核心做三件事
第一，解决教育联系问题。
“无论是人工智能，还是孩子还是教育信息化，其最大的问题是教育的联系和教育的接点，没有接点就无法收集数据，没有收集数据就无法完善人工智能的驱动。”
徐勇群表示，将来将依靠人与人在社交领域的联系、人与物的联系、人与学校的联系、人与职能管理部门的联系，构建更直接的人与教育的联系体系。
第二，在内容产业中建立更多的资源体系，包括课程体系，包括面向未来人才培养的核心素养体系。
第三，面向教育公益领域，腾讯处于战略位置。
百度刘钒:人工智能技术创新岗位，企业应参与人工智能人才培养
据刘钒介绍，人工智能已成为一项非常重要的国家战略，其应用场景非常多。 新技术的出现又会产生很多新岗位，新职业技能的不足也会产生。 回到教育水平，特别是在产教融合的职业教育方面有很大的推动力。 这是整个产业或企业与教育行业、学校、教育机构合作的前提。
在这种背景下，刘钒认为人工智能类人才的培养至关重要。 然而，目前的问题仍然存在
第一，缺乏明确统一的国家标准。 "在这项新技术下，无论教育界还是产业界，人工智能的专业应该如何设置，大数据的专业应该如何设置，其专业科目、专业基础科目和核心科目是什么，没有统一权威的标准. "
第二，从学生学的观点出发，从学的内容出发，现在的教育体制偏向于理论教育，与落地场景的结合还有距离。
"因此，从学习的角度来看，在现在的学习内容进入社会之前，很难给学生这样的实践训练机会. "
第三，从人才需求的数量来说，应用型人才需求最大，这种人才基准不足，远离应用场景，差距最大。 “许多科研成果转化效率、商业化步伐缓慢，需要通过产业更为无缝的对接和产业产品化、项目化的能力来转化这些好成果。”
在这种现状分析下，刘钒认为技术型企业将在教育领域发挥这些作用
其一是给教育行业以理解和实际落地实践经验。
“人工智能技术需要领导企业。 由于在产业上有不断落地的实践，哪些技术被真正商业化，被企业利用，被社会利用，被开发者利用，可以知道我们需要什么样的人才，需要向教育行业出口什么样的产业实践。”
其次，要有更全面、充分完善教学设计的技术结合，为学校提供专业内容。
其三，企业需要充分理解场景，了解人工智能+产业是如何融合的。
“人工智能毕竟是朝阳的阶段，应用场景不断产生。 不同行业，+人工智能面临着各种挑战，对技术的要求不同，这些内容都必须适应场景”。
其四，开放生态。
“仅仅是某个企业用自己家的技术力量拥抱整个教育业界，与学校合作是不够的。 特别是像技术平台型的公司那样，很多应用开发型的互动型，甚至上下游的内容，其实并不是它的优势”
