腾讯安全云认证_腾讯云推七款AI和大数据新品，三位高管谈AI隐私与安全隐患

智力的东西

文韦世魏

智物于12月11日，今天，腾讯云发布了AI面部识别技术AntiFakes、图鉴计算引擎腾讯星图、企业图像等7大数据和AI领域的新产品。 同时，腾云宣布一些产品的升级和更新，进一步降低企业AI技术的应用阈值，例如语音合成技术的正式商业化、331腾云神图的新年龄识别等。

同时，腾讯副总裁王龙、腾讯人工智能产品总监刘黎春、腾讯云大数据研发总监雷平介绍了腾讯对当前AI行业发展的看法，以及腾讯过去一年在AI和大数据领域取得的重要成果。

会议后，腾云三位高管与少数媒体进行了采访，包括智商在内，其中对腾云变脸识别、语音合成两个技术和隐私方面的问题进行了深入的沟通和交流。

腾讯云副总裁王龙一，推进新的7个技术解决方案，从AI复盖大数据

随着大数据爆炸和AI技术的成熟，越来越多的企业希望通过AI和大数据技术，为自身带来智能变革，创造更加创新的AI业务和应用场景。

在这一行业背景下，腾云针对AI视觉、AI语音识别、自然语言处理( NLP )、图计算和大数据5个应用场景，发表了7种不同类型的技术方案。

1、AI视觉:首先按AntiFakes假脸识别

AI视觉领域是腾云今天新产品发布的重点，发布了AntiFakes假脸识别、微码、信息流畅的智能图像和智能相册4种产品。

其中，AntiFakes假面部识别可以基于图像算法和视觉AI技术，快速检测和分析图像和视频中的面部真伪。

例如，即使是在此期间的大火的ZAO颜色切换APP、AI颜色切换界的“鼻祖”deepfakes生成的影像，也能够有效地鉴别AntiFakes，评价图像和影像的风险等级。

在AI换脸识别的精确度上，刘黎春说，AntiFakes有效识别deepfakes攻击的拦截率达到了99%。

2、AI语音识别:语言模型自我学习工具

语言模型自我学习工具通过追加企业典型的业务对话场合的词句，可以提高特定场合的特定名词识别的精度，进一步提高语音机器人和电话录音品质检查等行业的语音识别效果。

刘黎春还表示，该工具已经进行了微信、王者荣耀等大量腾讯的内外业务验证。 同时具有访问方便、性能稳定、性价比高等特性，进一步提高人们在移动应用中的沟通效率。

3、自然语言处理( NLP):AutoNLP

AutoNLP可以根据腾云自身的资料积累和公有云计算能力，在一次训练中多次使用。

AutoNLP还提供了一种舒适的自我研究预训练模型( Model Zoo )，具有共性和业务属性，大大降低了NLP模型的重复训练成本。 不仅提高了模型的创新和应用效率，还进一步缩短了NLP定制项目的提供周期。

4、图计算:腾讯星图

图形计算是随着图形数据的大规模增加，在图形数据的计算、存储和管理等方面逐渐兴起的技术。

刘黎春表示，腾讯星图封装了微信Plato图形计算框架，不仅支持千亿级图形数据的存储和计算，而且与其他常见图形计算框架相比，性能大大提高。

他说，当内存消耗从7倍减少到10倍时，腾讯星图的性能提高了约50倍。

5、大数据:企业平台图片

腾云提出的企业平台图像，主要面向知识城市、金融监督、企业评价和招商等场面。

“企业平台图像通过构筑百亿级的企业知识地图，可以洞察企业的风险和价值。”雷小平说。

据他介绍，企业的平台图像在产品、技术和数据三方面都具有优势。

例如，在产品方面，具有组件化产品的能力，在技术方面，具有31种核心NLP算法，可以进行亿级标准，在包括102种知识图的数据方面，可以实现亿级企业信息数据的全业垄断……

除以上7项新产品外，腾讯云还对AI和大数据领域的产品进行了一系列更新。 比如腾讯神图的脸部融合，增加了人体识别和超越年龄识别功能。

语音识别中腾云语音合成正式宣布商用，NLP在新升级后提供18项智能文本能力。

大数据显示，腾云在云中全面升级了Hadoop系列版本，将数据存储成本降低了50%，将某些典型计算场景的性能提高了30%以上。

二、王龙: AI市场投资越冷冬越明显，面临三大挑战

回顾2019年，在AI市场整体热潮逐渐消失的同时，资本市场变得理性化，各大AI企业已经进入产品落地的重要阶段。

一年半前，王龙说投资AI市场的冬天来了。 据他说，这件事已经在2019年查明了。

从过去一年云计算和大数据等领域的智能发展来看，王龙认为，AI市场在2019年有四个关键词，分别是困难、机遇、竞争和希望。

1、融资困难:从投资项目来看，2019年AI市场融资事件比2017年的顶点下降了70%。

2、业务机会:近年来，在各个细分化的AI课程中，很多领域都获得了100%以上的业务成长。 例如智能呼叫、AI翻译和智能交通等。

3、竞争转变:目前许多AI领域的竞争不仅仅是人才、算法模型和AI框架的竞争，还是全面的竞争，公司应该考虑整个AI解决方案是否能够满足客户的需求。

4、市场希望:随着云技术的发展，云与AI的结合可以大大降低应用AI的成本。 因此，企业进入AI领域的门槛也更快下降。

0

在这些趋势中，腾云在过去一年丰富了自己的AI和大数据产品，围绕着数据科学家、应用开发人员和业务管理员三大群体，为他们提供了更丰富、更经济高效的各种数据智能工具，具有真正的业务价值

王龙说，腾云在语音智能服务方面，提供了网络语音识别精度高、小说新闻真正有效、性价比高的行业服务能力。

例如，在提高合成速度和平滑度的前提下，用户使用腾云的AI语音合成技术合成红楼梦，成本仅为20元，大大降低了获取行业用户信息的成本。

另外，腾云推出了NLP工具集、大数据平台TBDS和人脸识别公共云服务，开发了更多更加细分化的AI应用场景。

总的来说，对王龙来说，AI市场面临三个挑战。

一是数据和算法的更新频率越来越快，数据也越来越复杂，企业往往需要根据不同的应用场景定制产品，这也带来了很高的AI着陆成本。

二是在计算和框架瓶颈，自己维持发展处理更大数据的同时，计算和框架也必须根据数据算法进行调整，这将带来更大的维护和管理成本。

第三，AI的应用落地中，不同的领域和业界使用AI技术的表现不同，企业深刻理解业界的决策链，挑战将自己的AI应用到链中。

但与此同时，AI市场在挑战下面临机遇。

另一方面，目前许多AI技术的应用还没有达到市场的期望，但随着新AI技术的不断出现，两者的结合有可能打破传统AI应用的界限。

另一方面，由于过去几年资金泛滥，很多AI企业成为to VC，给业界带来了很多不好的期待，但实际上落地很困难。

但是现在的市场很多都是to Value，如何着陆才能创造真正的商业价值，能够更加健康地发展AI和大数据等产业。 三、AI换脸与语音合成的技术解读与安全

随后，包括腾讯云副总裁王龙、腾讯云人工智能产品总监刘黎春、腾讯云大数据研发总监雷小平和智物在内的少数媒体在腾讯云AI、大数据和安全隐私等方面进行了深入的沟通和探讨。

腾讯云大数据研究开发总监雷小平(左)、腾讯云副总裁王龙(中)、腾讯云人工智能产品总监刘黎春(右)

在过去一年的AI市场上，“安全隐私”确实是人们经常提到的高频词之一。

特别是在这期间的AI更换软件FaceApp和“ZAO”的火灾中，脸部识别技术引起的脸部数据信息和隐私安全问题也已经成为人们的疑问和担忧。

在这个领域，腾云发表了类似神图脸部识别( Face Recognition )的产品，提供脸部检测分析、五官定位和比较验证等功能。

同时王龙也宣布，关于声音定制服务，腾讯云将在一两个月内上市。

但是近年来，社会上非法者利用语音合成技术进行电话欺诈等行为逐渐出现。 如果腾云将来发表语音合成定制方案，如何避免这种安全危险？

“腾云自身的服务必须满足国家的各种合规性和检查。 ”对此，王龙说，腾云也检测到利用平台技术进行的违法行为，监视后，腾云立即停止服务器，停止这种事情的发生。

技术方面，王龙也表示，声音合成的仿真度和仿真度达到一定程度后，腾云也会发表像AntiFakes这样的AI声音合成识别技术。 结语:腾云迎接AI落地挑战，也要承担AI的隐私和安全责任

长期以来，腾云通过AI、大数据和云计算技术，不断提供满足行业发展趋势和用户需求的解决方案和产品。

随着AI市场和资本热潮的合理化，AI企业也会激烈地招致残酷的落地战。 腾云对各大AI细分市场的创新研究开发与探索，为其他AI企业提供了不同角度的产品落地方向和构想。

但与此同时，AI逐渐跳入普通百姓家中，人们越来越重视AI技术引起的隐私和安全问题，AI和道德话题也再次进入了大众的视野。

在这个环境中，腾云作为AI市场的重要玩家之一，不仅担负着AI落地和市场环境变革阵痛的挑战，还担负着保障用户AI的隐私和安全的重要责任。