我看过类似的电影。 机器人在这个世界上占有统治地位。 而且,尽管这些类型的电影让我们生活了一个半小时的替代现实,但是实际上有可能在不久的将来发生这种不安的想法。
但机器人及其驱动的人工智能( AI )并不是新概念。 实际上,“人工智能之父”艾伦图灵从1950年代开始哼哼。 他开发了图灵测试,让评审员向机器人提问。 然后,评审员推测谁是人,如果电脑至少在一半时间内愚弄评审员,那就是聪明。
现在,随着技术的惊人发展(你喜欢“智能家居”和“智能服装”),人工智能的世界已经发展了很多。 但是,它还是一个比较新的研究领域,处于不断变化的状态,科学家正在设计他们能够想到的最佳创新。
基本上,你不必担心机器人占领世界。 另外,由于该领域依然新鲜,该行业术语的定义不稳定,不断变化。
例如,您了解这两个术语之间的差异(不仅仅是附加字符),但是您已经多次定义并重新定义了术语,如AI和AGI。
什么是人工智能( AI )?
考虑到人工智能这个词,可能会想到“星球大战”中的C-3PO这样的人物,可爱的pixer机器人Wall-E这样的人物。 我希望你现在摆脱这些固定的思维图像。 好莱坞在考虑AI的时候可能会让我考虑机器人,但是因为它不正确。
实际上,人工智能实际上只是指能够复制人类认知能力的机器,这里只是考虑问题的解决和学习等。 但是,在这里重要的是,人们必须首先编程机器,从过去的模型中学习,创造新的信息,解决问题。
以国际象棋为例。 一个人必须输入关于国际象棋运动的数据,机器必须利用这个信息来选择数据驱动,但是这是可以的。 例如,由于没有编程,无法获取医疗数据进行分析。
人工智能基本上提供了自动执行人已经能够执行的任务的方法,但不需要人工筛选大量数据,在机器能够更快地完成任务的同时节省宝贵的时间。 简而言之,AI功能是预先编程的。
因此,企业主要实施AI创新,简化潜在的客户生成过程,导致客户旅游和支付方式的原因(实际上,72%以上的企业领导人认为AI开发是未来成功的重要组成部分)。
什么是通用人工智能( AGI )?
AI虽然可以被预先编程为执行更有效的任务,但是人工智能( AGI )期待与人类一样的智能。 这是我们在大电影中经常看到的AI。
基本上,AGI机器在各方面都具有与人类相同的智能,并且能够以相同的(或更好的)成功执行相同的智能任务。
苹果公司的创始人史蒂夫·沃兹尼克创立了“咖啡测试”任务,有助于判断机器是否为AGI。 这是机器人在没有特定的编程支援的情况下进入家里做咖啡。 必须寻找必要的东西,明确如何使用它,以与人类相同的品质完成任务。 能够实现这一点的机器被视为AGI的模型。
你知道和AI有什么不同,对吧?
AI机器可以共享最佳咖啡,以便根据数据创建最佳杯子,或者按颜色对杯子进行排序,但不能执行过程中的每个步骤。 因此,尽管AI装置需要预编程的数据来执行由所述数据驱动的特定任务,但所述AGI的能力与人的能力相同。
例如,无论是下国际象棋、做医生、解决犯罪,还是没有编程方面的知识,都可以使用未经过培训的AGI机器来教授大部分内容。
到2030年我们会有机器人仆人吗?
机器人仆人的未来就在我们眼前吗? 不久的将来,可以看到AGI服务商、店员、礼宾服务的街道吗
如果AGI机器实际上是人类能做到的,这一定是技术进步的下一个逻辑步骤吧?
领导日本的AGI研究者山川弘( hioshiyamawa )博士说:“我认为很快就有可能发生。” “但是平均预期的参加人数得到了2030年的数据”,根据这个预测,我们距今只有10年。
在此之前,AI和AGI质疑我们能否以简单的人性化方式继续发展、变化和进步。
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