人工智能的搜索_认知智能加速落地 新一代智能搜索应运而生

原题:认知智能加速着陆的下一代智能探索诞生了

网络确实成为我们生活、学习、工作不可或缺的平台。 伴随互联网的搜索引擎，大多数人在互联网上都可以使用。 搜索引擎自诞生以来，基于爬虫、搜索排名、大数据处理、自然语言处理等多项技术，为搜索用户提供信息服务。

目前，随着人工智能技术的快速发展，在自然语言理解、知识地图等技术的支持下，传统的信息检索正在向下一代智能检索过渡。 “新一代搜索主要分为两个方向，一个方向是从通用搜索进入行业企业，成为行业智能决策支持的另一个方向是更远的未来，搜索是个人技术的演进，成为个人智能信息助手”。 一览群智首席执行官胡健说。

那么，从传统的信息检索到下一代的智能检索，基础技术是怎样变化的呢？从知觉知识到认知知识，企业应该从哪里开始呢？ 笔者最近采访了一览群智CEO胡健，深入探讨了下一代智能检索及其相关人工智能技术。

传统信息检索的现状与瓶颈

检索技术框架和对话界面30年来没有变化。 搜索是关键词搜索的方法，由于不能完全表现出整个信息需求，搜索系统不会积极地进行对话和引导，只是很大程度上依赖于用户的表现能力，人们得到的信息也是千人一面的。

此外，检索核心技术十馀年不断进步，传统的信息检索和挖掘算法对基础数据和认知基础的理解不足，未能充分解决该领域的核心问题，检索结果难以解释，算法效率难以提高。

传统搜索是比较愚蠢的通用决策引擎。 搜索的本质是整合互联网的大容量、多源和不同种类的数据，了解网页的内容，了解用户查询的需要，最终使两者一致。 在一般的情况下，搜索引擎不是特别精细地被划分，交互的形态变得简单。 另外，通用检索引擎效率高，网页的理解也比较简单，因此检索引擎得到的结果也是近似的。

因此，搜索引擎必须进化，产生了下一代智能搜索。 随着人工智能技术的快速发展，下一代智能探索成为可能。

通过新一代智能搜索实现快速搜索

据一览群智首席科学家文继荣介绍，智能信息检索和挖掘是检索的发展方向，其具体表现为智能信息助手，代替检索引擎成为连接人与信息的新工具，通过记忆、计算和智能拓展人的能力，构建具有超记忆力、知识能力和分析能力的“超助手”，随时随地简单 文继荣不仅是一览群智首席科学家，也是中国人民大学信息学院院长、中国人民大学高甄人工智能学院院长，他领导着“智能信息检索与挖掘”队伍，致力于替代传统的检索引擎做“基于自然交流的个人智能信息助手”。 在此过程中，我们将从理论基础、算法模型、系统三个层次开展研究，进行源头创新。

智能信息助手可以具有多种形态，可以是机器人，也可以是肉眼看不见的。 有大脑，能够理解人们的要求，给予反应，这样的对话是多次的深度。 但是，现在还没有达到智能信息助手的状态。 因为智能情报助手和人交流，理解人的语言意思需要“头脑”。

“新一代搜索的另一个形式是将通用搜索应用于行业企业”，胡健表示，当前人工智能相当于12岁的孩子，推理能力还很弱，但脑容量特别大，记忆力特别好，结合其优势可以找到合适的场合，即智能决定引擎

智能决策引擎不仅可以简单地进行搜索，还可以整合不同的渠道、异构数据、将非结构化数据转换为结构化数据、将企业业务流程相关联、分析预测并帮助企业做出决策。 胡健强调必须加上“补助”一词。 在现阶段，完全用机器自动完成还没有实现。

目前智能决策引擎可以替代中低层次的脑力劳动者，如公安和司法领域，智能决策引擎可以更好地整合事件数据、结构化视频数据，进行预警、事件中跟踪和事后研究。 其次，以专家的经验为模型，能够将偏差分析判断类和决策类的工作替换为模型，能够代替偏差反复性和半反复性的中级头脑工作者。

知觉智能发展为认知智能

随着移动互联网、大数据、云计算等技术的迅速发展，图像、语音、视频等与感知相关的感知能力正在迅速发展。 现在人工智能已经发展到理解、思考、判断、分析等认知智能。 人工智能的发展到达了知觉智能到认知智能的边界点。

现在的人工智能还处于弱的人工智能状态，没有所谓的大脑，要形成大脑，最核心的是需要知识。 沉淀人的各种经验，形成模型，使机器能够理解和使用，最终成为生产力，这就是认知智能。 认知智能技术是智能信息助手的实现基础。

胡健表示，目前认知智能的最大课题是知识的构建。 现在知识很多，可以构筑很多知识图，但开放的知识图还很难形成。 原因有两个。 一是缺乏相关密度；二是缺乏知识清洁。 但是，在专业领域，通过手工验证，可以构筑比较正确的业界知识地图。

传统上，构建知识图基本上取决于人工，但随着数据的在线化，知识图由机器自动构建，由机器构建的知识图更多。 而且，地图数据库的迅速发展，也可以存储知识图中的地图数据。 第三，通过大数据的发展、大数据的出现和计算能力的提高，知识图的构建更加准确。

胡健认为，人工智能要形成闭环，只有感知智能和认知智能相结合才有价值。 但是，现在认知水平还很有限，机器还不能像人一样有大脑做出决策。 因此，反复、推论要求低、没有模糊性的封闭场景可以通过认知智能的技术来解决。

列出群智的“超”能力

不仅学术界有先进的理论研究，而且一览群智在现阶段还拥有帮助用户落地的人工智能技术。

一览群智成立于2015年11月，是以自然语言处理和知识图等认知智能技术为核心的人工智能公司，为客户提供一站式AI产品和行业解决方案。 一览群智公司有文继荣教授率领的技术研究小组，为智能信息助手的未来发展奠定了基础，还有胡健率领的产品应用着地小组，确保了行业智能决策引擎的着地。

胡健将公司发表的四种产品称为智能探索的四大基础，从知觉知识到认知知识形成闭环。 基于自然语言处理平台智语产品理解用户意图的知识图构建平台智能图，使机器掌握知识的交互式相关分析平台智能策略，由行业专家分析推理能力， 在实现人与人有效协作的最后，通过机器学习和智能标记平台的智慧进行学习，最终建立了Elens智能决策平台。

胡健表示，未来的搜索可以在企业和行业内使用。 但是，并非所有的企业都适用。 首先，企业需要数据。 数据是所有的基础，没有数据就无法构筑知识地图，无法形成企业内的检索。 第二，企业信息化的程度必须相对较高。 企业信息化程度越低，越多的业务流程还不完善，企业信息化程度不高时能做的检索也是浪费。 三是资金力量较强，结果构建知识地图并不便宜，企业需要一定的资金支持。

目前，基于Elens智能决策平台，将企业内部与行业公开数据相结合，构建综合智能决策解决方案和政治企业智能决策解决方案，满足金融行业和政治企业用户的需要。

结语

目前人工智能属于初步探索阶段，像十年前的云计算一样，业界也出现了很多创造人工智能的公司，处于非常多的状态。 胡健认为，人工智能技术只是一个方面，人工智能企业需要通过这一方面帮助用户创造完整的解决方案，帮助企业进行数字转型升级。

的确，现在从事人工智能领域的公司很多，围绕不同场合为用户服务，但这个阶段的人工智能还处于初步阶段，无论是学术研究、服务提供者还是企业的应用，都需要携手推进，加快人工智能技术的落地，创造更大的价值。