人工智能的搜索_为什么中美搜索引擎巨头都能成为人工智能先锋？

最近，波士顿咨询公司( BCG )发布了“产业智能——中国特色AI平台模式”的报告。 其中，人工智能技术作为建设现代经济体系的新引擎，成为改善民生的新途径、提高效率的新基础和经济增长的新支点。 在这个中美领先的变局中，百度和谷歌利用各自提倡的AI平台模式，成为两国乃至全球人工智能领域的领导企业。

之后，比较了中美智能技术平台模式，报告百度领先的AI开放平台具有非常明显的“中国特色”。

通过这个报告，我们在这个新的技术变革中，思考了两个搜索引擎巨头为什么能够带头跑掉。 百度和谷歌的AI平台模式有何不同？ 我国实体经济对AI平台的生态管理、技术能力有什么要求？

百度谷歌领导中美

从刀耕火种的原始社会到现在，人类一共经历了三次技术革命。

从1780年代到—1860年代的蒸汽技术革命带来了工业蒸汽机构、铁路机车、蒸汽轮船等新发明，推动了纺织、交通运输等行业的大发展。

20世纪70年代至20世纪60年代的电力技术革命带来了电力的大规模应用和电机的商用化，汽车工业迅速成熟。

从70年代到—2010年代的计算机和信息技术革命带来了个人电脑和互联网的发明和普及，连接了虚拟世界和现实世界，人类开始探索网络上世界的未知领域。

每次技术革命都会重新定义产业，社会的发展也会迈出很大的一步。

人工智能是我们经历的第四次技术革命。

与前三次技术革命相比，智能技术革命更多地体现了大企业共享领导和技术平台的能力特点和趋势。

智能技术为制造业带来了效率和生产力的大幅度提高，在云计算成为核心计算基础设施的提供者的前提下，传统的硬件和软件分离的产业结构和服务方面发生了变化，人工智能本身也形成了新的产业。

新产业可以促进企业新业务的大幅度发展:百度和谷歌已经在应用层、技术层和硬件层建立完善的人工智能技术平台布局，各个层次都有代表性的平台“镇守”。 拥有这种全面能力的科学技术巨头，在世界上很难找到第三家。

之所以能够全面配置人工智能领域，是因为搜索引擎创业的百度和谷歌不可缺少庞大的数据基础。

搜索引擎的业务竞争使百度和谷歌从计算机和信息技术革命时代起就具有强大的数据分析能力，这种能力在人工智能时代演变为百度和谷歌的竞争优势，体现在算法水平上。

在搜索生态方面，百度和谷歌一样确立了非常广泛的业务组合，包括视频、翻译、地图等服务，这些服务都是基于人工智能技术构建的。

人工智能时代、数据、计算能力和算法是其成长的动力。 的确，这是搜索巨头的拿手领域，“人工智能从搜索引擎中发挥出来”这一说法也不为过。

百度谷歌的领先姿态各不相同

百度和谷歌在人工智能布局中处于领先地位，但作为研究智能技术能源产业的典型样本，两家公司在具体做法上存在明显差异，主要体现在两个方面

1、生态管理:绝对控制VS广泛开放

谷歌对生态伙伴的选择比较谨慎，强调对平台生态的绝对控制。

例如，在自动驾驶领域，谷歌的Waymo平台只选择英特尔作为技术合作伙伴，双方只在狭小的范围内合作，谷歌非常重视核心技术的端对端控制 目前在OEM产品中代理谷歌自动驾驶软件和软件的旅游生态合作伙伴的选择中，除战略投资来福车( Lyft )外，谷歌、安飞士租车( Avis )和汽车国家( AutoNation )以服务合同的形式合作，与合作伙伴之间基本供应

百度战略更开放，通过共享各种技术能力构建广泛的生态系统。

在自动驾驶领域，百度苹果平台几乎全面开放共享技术能力，该平台集国内外汽车企业、自动驾驶解决方案供应商和大移动服务供应商等157家合作伙伴于一身，数量世界第一，目前世界上最丰富全面的自动驾驶

该战略的直接结果帮助生态合作伙伴快速获得关键能力，缩短了产品落地时间。 一个典型案例:金龙巴士于2018年落地100辆自动驾驶巴士阿波龙，这些巴士被送往北京、雄安、厦门等25个城市，比计划提前2年。

2、产业能力:全面广泛，方便使用

关于产业能力，百度和谷歌也表示了完全不同的想法。

谷歌技术平台追求技术能力的全面性和普遍性，关注技术开发全过程支持的百度技术平台强调技术的易用性和全面性，提供商业化支持、人才培养等产业化能力，强调技术和产业能力。

Googletensorflow在追求技术力量和应用场景的非常精细整理算法支持和配置方式尽可能广泛灵活多样化的同时，对霸权复盖模型的训练、参数调整、包装模型、配置服务等从研究到生产的全过程提供完善的支持 根据这些特点，TensorFlow成为业界最受欢迎的深入学习框架之一。

位于同一个技术平台，百度螺旋桨的方向不同。 提供更便利的深度学习框架和大规模深度学习模型训练技术，支持1兆级参数模型的高效训练和多种平台布局，应用开放式多学科工业类模型库，更好地支持产业落地。

为了提高智能技术平台的易用性，百度发布了不需要编码的人工智能建模工具EasyDL，用户可以通过页面拖动操作和少量的数据上传来创建个性化的人工智能模型。 根据顺序“傻瓜式”的易用性特征，GitHub仅11个月就得到了5000颗星的评价。

《哈佛商业评论》评价谷歌和百度AI平台。 “谷歌的野心是形成“通用型人工智能”的新秩序，谷歌是这一秩序的主导者之一”“百度是中国人工智能领域技术积累最深、布局领域最广的代表性公司……(百度CEO )是中国唯一具有AI技术和产业能力的CEO”

AI时代也需要“中国特色”

报告指出，中国独特的市场环境使企业面临多方面的挑战，需要一个技术与产业价值并存的中国特色AI平台。 我国中小企业面临生存压力高、难以实现低于平均水平的纯利润率和融资的现状，这直接缩短中小企业平均寿命的行业分散特征直接带来了个人间技术能力差异，而且我国整体AI人才总体较少，差距较大。 此外，头颅企业对人才形成虹吸效应，中小企业人工智能技术进展缓慢。

以奥比中光为例，百度脑有助于加快产品落地，提高销售效率。 报告显示，智能设备提供商BroadLink利用百度小助手( DuerOS )平台的技术、产品和服务能力，将总体成本优化了约50%。

另外，由于我国行业分散，个人企业技术力量强弱不均，我国智能技术平台需要博采众长，以生态集约的力量完成智能技术发展所需的数据积累和技术突破，实现技术力量的产业价值。

因此，国内产业智能化需要一个从技术到商业全面支持、学习门槛低、易于使用的技术和产业能力并存的平台，领先中国实现产业智能化发展。

波士顿咨询报告调查显示，作为百度人工智能技术长期积累和产业实践的集大成员，百度脑已经实现了AI能力与应用场面的融合创新，升级为“硬软一体的AI大生产平台”，全面支持产业智能升级。 目前百度脑已开放228个核心AI能力，每天呼叫量突破万亿元。 百度飞翼深度学习平台作为百度大脑的核心组成部分也在不断发展。

顺势支持通过100多年的长期产业实践磨练出的主流模式。 其中包括在国际竞争中获胜的模式。 同时，开放200多种预训模式，帮助快速应用产业。 目前螺旋桨落地实践能力已得到验证，案例涵盖互联网、城市规划、金融、工业和农业等各个领域。

据IDC“中国深度学习平台市场份额调查”显示，深度学习平台已经成为企业和开发人员应用AI技术所必需的攻击性武器。 百度飞桨、谷歌、Facebook排在前三位，领导着中国深度学习平台市场。

波士顿的咨询是面对中国许多挑战的独特的市场环境，百度的开源开放模式，不仅可以提供全面的技术产品和服务，还可以帮助开发人员降低开发周期和成本，以AI市场等形式与开发人员匹配上下游产品和服务商 提出了实现高效产品整合，为产品和业务提供强有力的商业化支持，提高整体价值，以百度为代表的开源开放模式，更适合中国企业的发展和产业智能化的发展需要。

人工智能的顶尖企业都根据自己的技术特征和各自的国情改变了适应性。 对于技术产业能力并存的中国特色平台，百度提供的技术产品和服务为企业提供有效支持，提高商业效率和经济增长的新支点，促进产业智能发展。