数据服务群众_深耕 | 做AI基础数据服务专业领域的硬核玩家

“工作性”伤害，变革或毅力。

“老实说，我累了，”张先生平静地对我说。

18年初，江苏省张先生进入AI基础数据服务行业，从自营标志团队一直专攻业务信息中介。 张先生也看到了随着人工智能的迅速发展，数据服务行业的成长和变化，感慨万分，他对自己的工作充满了信心，现在有了转行的想法。

“以前合作的小工作室几乎都解散了，赚不到钱的人还在做呢。也有花很多钱的工作，一般的小团队做不到。 要求太专业了，有点复杂，能收到要求高的名单，长时间甲不满意……每天忙碌的工作”说来，张明显很兴奋。

他说，目标业务一直很多，外包和转包清单也很多，价格太低，一个项目完成后成本很少，而且赔偿很少。 看准行业发展而新加入的团队多数由于缺乏行业经验，无法支撑团队运营成本，以前到处开花的行业标志团队逐渐减少，优势专业AI基础数据服务三方机构不断崭露头角。

AI基础数据服务，专业是未来。

看到行业的发展、结构逐渐明确的今天，我们很容易理解上述情况。

当人工智能技术有更多的应用落地时，需要更准确、纯粹的高质量数据来训练算法模型。 新兴垂直场景的数据难以获得，有经验，有专业素养的人需要标记，这些都是考验员工能力和数据服务机构水平，不能由任意的工作团队来控制。

智研统计数据显示，2018年中国数据标志和审核行业规模达52.55亿元，约34%的业务流向专业数据采样的第三方公司。 其中，专业的第三方数据标志和审计公司的业务增长率始终保持着全行业的最高水平，超过了行业平均水平、人工智能企业内部标志和人工智能外包公司的相应业务增长率。 专业的AI基础数据服务机构不论是AI基础数据服务市场的供应商还是员工，都强调了就业选择的优势。

在成本方面，与AI公司独自建立标志团队、工作相比，随着数据量的增加，雇佣更多人才增加的巨额工资和管理课题需要负担和时间。

在质量、安全、交货期等方面，小型工作室和简单的大众模式难以在岗位上培训、人员素养、质量管理和充分投资数据安全，使大型专业AI基础数据服务公司的优势更加突出。

科技发展行业的进步为客户结构构成提供了改变的新机会。 除人工智能公司和有相关业务的科技公司外，大数据和人工智能对各行业都有新的思维方式，数据能力和智能+等已成为相关企业竞争力不可或缺的部分。 其中有些企业没有像人工智能公司那样成熟的内部技术支持，已经习惯对外购买技术服务。 因此，这样的公司更加重视专业的第三方服务，这不仅扩大了整体的市场规模，还继续扩大了AI基础数据服务的基础能力范围。

包装和自定义，可以根据需要进行选择。

艾瑞最新报告显示，2018年我国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，行业年复合增长率为23.5%。 其中，以纯标记服务为主体，AI基础数据服务三方机构提供服务的比例为79%。 从业界市场来看，体积大的公司一般呈现两种职业状态。 一是大众平台，二是定制化服务。

前者以“以需求公司―AI基础数据服务公司为平台的第三方标志团队和个人合作”为主要结构，将有数据标志需求的顾客和零散的个人和小团队结合起来后者消除了中间承包商的环节，形成了“需求公司―数据服务公司”的垂直结构。 当然，许多公司同时提供大众平台和定制服务，两种模式并存，客户可以根据需求进行选择。

大众的平台使张先生这样的民间工作团队和个人具有存在的意义，现实问题还很尖锐，但大众的模式确实给许多创业公司和中小企业带来了机会。 针对投标规则越来越复杂、交货周期缩短、安全、质量要求提高的市场趋势，定制模型看起来更有前途。 通过效率、安全等因素的综合性价比、工具效果和综合管理，整体服务能力是构建竞争壁垒的关键。

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