上周麻省理工学院举办了“未来工作室”研讨会,讨论了技术不平等和“再技能”问题。 在讨论中,保险公司的干部说现在聊天机器人每月处理15万个电话,这只是一个小故事。
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室( CSAIL )主任丹尼拉rus现在对所有行业进行了详细的发掘,发现AI改变了工作性质。 她引用麦肯锡的研究,现在有45%的人有报酬的工作可以利用现在可用的技术进行自动化。 麦肯锡发现,这些工作将支付2兆美元的工资。 这句话暗示企业面临低成本的诱惑,将来会取代传统的人工智能,可能会引起更深的社会不安。
但是,Jobcase首席执行官弗雷德戈夫表示,通过AI和其他技术,自动化威胁对普通人来说并不新鲜。 他还从底特律来,过去半个世纪,技术取代了传统的工作。 他不认为技术的进步会给人们带来不安。 即使AI取代了某项工作,也不会让煤矿工人敲打密码,而是提供新的职场,即所谓的“再技能”。
一方面是否有不安,另一方面麻省理工大学经济学教授达伦·阿斯莫尔抱怨人工智能研究费投入比较少。 计算机、互联网、抗生素、传感器都来自政府和学术研究计划,对技术进步没有规定或者是计划。
美国公司的科技研发可以享受税收减免,而且雇佣人工费不低,很多公司在人才方面都有大量资金补助。 中低收入的劳动者,技术停滞30年以上,报酬减少,福利缩小,工作效率低,但技术在这方面的表现无疑优于人工。
人工智能可能不能减少现在职场的数量,但工作质量本身是另一个问题,几十年前荷兰经济学家扬廷伯格说“不平等是技术与教育的竞争”。
最后,麻省理工学院数字经济倡议组织联合主任安德鲁·麦克菲表示,最终解决AI技术问题是国家经济成绩良好的时候。