刷脸支付前几名_3D面具骗过人脸识别？软硬件联手确保刷脸支付安全

这几天，脸部识别和支付安全的热情高涨，从海外到国内都在燃烧。 据媒体报道，美国一家名叫Kneron的人工智能公司，主张使用3D面罩突破支付宝、微信的面部识别系统，欺骗国内某个车站的检票机，成功进入面部。

因此，深圳电视台使用硅制造，成本约为10万元的高精度3D头模型进行实验测试的结果，2D门锁、手机的2D相机被秒读出，但3D的脸书结算系统没有被打破。 实验中，支付系统在识别头模型后开始二次验证，要求实验者输入手机联系方式，结果仍然显示失败。

现在磨脸付款超过亿人，金钱和手机的深度联系在一起，磨脸付款的不安确实是身边的问题，风吹草受到关注。 其实，从Kneron公司的报道来看，其主张的支付系统和车站的检票机没有录像的证据，只能查文字信息，真实性令人怀疑。 这种说法也得到了中国科学院自动化研究所的王金桥研究员的同意，据他说，整体来说就像这家公司的宣传宣传，不是自称的突破。

根据王金桥，为了研究人脸识别的安全性，应该使用工作和检票机等，特别是真实的头模型和4K显示器进行攻击，但是在支付场景中，不仅仅是身份的问题，风险控制系统还考虑了用户的消费习惯、位置信息、手机信息等 在上述实验中，实验者同样认为，金融支付行业的人脸识别依赖于硬件和软件的组合，设置了密钥、支付限额等防线，避免了人脸伪造带来的安全风险。

“生物认证有三种模式，第一种是安静的生物认证，判断是真的还是动画，如果照片真实，等身大的话攻击有可能成功，因此适用于分辨率要求不特别高的情况，例如小区门。 二是可见光和近红外双目照相机的识别，人的脸有温度，850~940nm的近红外光，脸和照片的映像差异很大，可以用人的温度皮肤性能的二维图像来判断机器。 第三个是3D防伪面孔，用近红外和三维结构识别，是一个普通的付款场景。”王金桥说。

“很多人拿着马云的照片尝试脸部识别机器是不可能的。 因为你没有他的三维信息，红外线信息”支付宝生物识别担当者笑着说:“生物识别不是脸识别，而是很多维度的综合信息的判断。”

在车站通过检票机时，不仅仅是面部和身份证的照片的对照，用户也需要提供身份证，仅仅是面部识别是不够的。 因此，普通人无需担心人脸识别技术的安全性。

关于这种攻击方式是否大量出现，在王金桥找到合适的人，知道他的账户信息，建模攻击，成本非常高。 在Kneron的事例报道中也指出，口罩成本高，普通人的账户不应该这样被攻击，进入车站门口也是在录像中公开的一次通过，还是在失败多的情况下偶尔成功的一次。 关于脸部识别是否有被打破的可能性，有可能永远存在。 因为网络安全是一场无中断的攻防战，“合理控制，不要被滥用就行了”。 王金桥说。