3D面具骗过系统_在线支付遇危机？美AI公司称：3D面具成功骗过“中国支付软件”

据美国《财富》报道，位于美国圣地亚哥的一家叫Kneron的人工智能公司，特制了3D印刷面罩，使用该面罩完成了包括微信和支付宝在内的面部识别支付系统。 更令人惊讶的是，团队成员使用这个口罩通过了安全程序，进入了中国的车站。 在世界的另一边，荷兰最大的skip机场，也以同样的照片通过了自动登机终端的传感器。

Kneron是一家小型创业公司，其CEO刘峻诚表示，他们的实验表明他们的磨脸付款和其他人脸识别应用技术没有达到完善的安全标准，无数用户的信息安全可能面临威胁。

微信和支付宝尚未处理此案。 迄今为止，为了支付各个刷面的安全性问题，微信方面使用了安全水平最高的3D生物检测技术，综合使用了3D、RGB等多模式信息，显示了能够有效地检测视频、照片、面罩等各种“工具”的攻击。

支付宝安全中心以前还公告过这类事件。 支付宝“洗脸付款”采用的是3D面部识别技术，无论采用多么真实的面部交换软件和其他工具，都不能欺骗其识别系统。 总之，刷人脸是安全的。

磨脸付款的挑战曾经发生过好几次。 今年8月，与3D打印相关的微信号公众号发表了测试视频，他们用3D打印的蜡对人脸识别系统进行了欺骗，买了电车票。 看了这个视频的人恐慌的人很多，很多人决定关闭脸部识别系统。

从目前的发展形势来看，人脸识别技术应用面临的挑战越来越多，风险因素也越来越复杂。 在过去15次的信息安全与密码学国际会议上，新加坡安盛网络安全讲座教授邓慧杰表示，目前脸部、手纹等生物识别技术的发展，使个人隐私信息、数据安全等网络安全问题越来越突出。

通过实验，邓慧杰教授在各种社交平台的人物照片中，能够通过脸部识别检测的用户照片达到了70%。 这意味着网上拍摄的人物照片很有可能被用来解除脸部识别。 黑客很可能会盗用用户的隐私信息。

人脸识别技术在人工智能的快速发展中率先成功，属于AI领域应用规模较大的产业，近年来发展过程中值得期待，社会各界对人脸识别技术的关注和投入很大。 在技术快速发展的同时，安全问题也不够重视。 在市场红利的大利益诱惑下，人脸识别技术不排除滥用的可能性，对我们的市场监督提出了更高的要求、更细致的风险调查和更快速的风险响应预案。

技术的发展不应出现太有利的行为，为利益而发展的技术，本身可能是错误的。

作者:成善超