怎么升级人工智能_将人工智能与制造业融合，助力制造业实现数字化转型升级

数字转型给各行业带来了巨大的发展机遇。 其中，制造业是数字转型的重要阵地。 微软建立了强有力的生态系统，相互支持、合作，真正意义上帮助制造业实现数字转型升级。

12月5日，微软与中国美国商会共同举办了“跨国公司智能制造论坛”，安永、威猛、ABB等世界知名企业和行业专家共同探讨了在数字转型中创造和把握中国机遇，推动智能制造发展的话题。

微软副总裁中国区最高运营官邹作基接待e-works记者时说，数字转型给各行业带来了巨大的发展机遇，其中制造业是数字转型的重要阵地。 在人工智能等创新技术领先的数字转型过程中，制造业也是最积极探索落地应用的先驱行业。

邹作基表示，作为世界霸权最广、增长最快、在中国市场合法遵守商业运营的云服务，微软智能云提供了全球一致的技术框架，立足于本土服务开发，提供了全球可靠的数据安全和隐私保护，提供了技术和文化保护

从邹作基看，以工业互联网和智能制造为方向的数字转型，任何供应商都可以独立完成。 因此，微软建立了强大的生态系统，相互支持、合作，真正帮助制造业实现数字化转型升级。

推出5个场景解决方案

为帮助制造业实现工业互联网创新，微软将控制企业人工智能、云计算、大数据、物联网、混合现实等技术，将技术融合到商务场景中，真正实现智能制造，与合作伙伴合作

针对现阶段制造业企业对工业互联网、人工智能技术创新的共同需求，微软和合作伙伴针对设备/产品管理、质量管理、能源管理、安全管理、供应链管理等5个典型应用方案，推出了一系列解决方案

在设备/产品管理领域，工业互联网人工智能应用范围最广。 人工智能对网络设备运行信息进行了深入的分析，了解、管理、诊断和维护产品的整个生命周期，为企业带来更加科学、更高效的决策。 人工智能在该领域的应用主要包括状态监测和报警、故障诊断、预测性维护、产品和服务等。 利用微软智能云上的Azure IoT工具包，协和新能源构建了“Power+”新能源设备管理平台，其预防性维护使能源设备利用率提高了1%~5%，大大降低了检修时间和人力成本。

面向质量管理领域，工业企业传统的质量保证体系通常需要大量的前期投资、测试和校准，常用的检测方式不能复盖所有产品，同时对人员经验的依赖性高，容易引起漏检、标准不一致等问题。 人工智能利用机器视觉、深度学习、智能跟踪等技术，在采购、制造、质量检测三个环节，控制、优化生产过程，改进质量检测方法，提高企业的质量控制水平。 心鉴智控制利用Azure云服务和边缘计算框架，将视觉检测算法与深度学习算法相结合，为医药企业提供基于AI视觉的质量管理解决方案，瓶盖、胶囊、片剂质量检测精度可达99.99%。

对于能源管理领域，人工智能有助于制造业企业从设备节能改善管理两方面实现合理的能源:通过能源可视化管理和监控分析，有效减少设备故障、无负荷、轻负荷等异常情况的发生，及时发现能源改善方向，并在此基础上， 基于能源数据建模、仿真分析，找到节能空间，形成适当的优化方案，提高能耗预测的准确性，将企业能源规划和节能减排目标分解到规定位置，实现能源精益化管理。 青岛萨斯智能科技开发的“Asset”系统利用微软智能云和大数据、单网络技术，紧密结合硬件、软件产品和数据服务，自动调整设备运行状况，数据准确性达到100%2，使用能源费用最大化

在安全管理领域，随着国家对安全生产的要求越来越严格，粗放型安全管理模式难以满足工业企业的可持续发展需求。 基于机器视觉身份认证、行为识别，对设备实施系统的安全监测和科学的故障预测、基于图像处理技术的烟雾探测、天然气分析等技术，可以从员工安全、设备安全、环境安全三个方面提高行业安全管理水平。 上海鸢尾开发的工业视频图像智能实时分析平台采用Azure的物联网框架，支持边缘+云的逐步布置，深入学习视频分析算法，提供全方位的安全监控方案。

在供应链管理维度中，人工智能在供应链管理中的应用分为三个阶段:企业内部系统与数据整合、企业间数据交互、产业链中的自我优化。 联想Bt/it战略变革部基于微软智能云Azure的机器学习功能构建了预测模型，北美市场的预测结果超出了外部预测报告和专家的判断。 广州云领科技开发的订单综合调度模型标记了组成部分，将生产工作环节抽象化为数据模型，以智能仓库方案实现订单销售量的准确预测，有效缓解了仓库高峰对生产的影响。 上海非工软、上海朴信息等微软合作伙伴针对制造业企业在供应链管理中出现的生产销售不协同、各部门不协同、供应不协同等问题，利用微软智能云和人工智能开发了企业级解决方案。 企业优化生产计划，降低生产成本，降低库存压力，实现生产管理智能化、标准化。

与伙伴合作引入国际成熟方案

邹作基表示，微软正在与合作伙伴合作，在中国引进一系列先进的智能制造解决方案。

微软和安永共同构建了基于微软智能云Azure的安永智能工厂解决方案。 该方案采用Azure IoT Edge等一系列云和智能边缘服务，自动化大量单网数据的收集和分析，并将其转化为一目了然的管理洞察力， 利用人工智能神经网络机器学习技术实现流程优化，大大简化用户操作体验，为用户提供相应的智能决策支持建议。

工业技术行业领先企业ABB利用微软的Azure云服务和物联网技术，构建了世界上最大的工业物联网平台之一ABB Ability平台。 通过工厂内的照相机对各个工件进行视觉对照，机器人能够实现自我学习和自我矫正。 该解决方案的应用将ABB的生产效率提高3倍，能够处理8000多种产品工作。

作为世界500强的高科技企业，Honeywell利用微软的智能云Azure实现业务数字转型，工程师可以快速部署数据处理环境，实时处理数千件事件，并且部署这些数据流

为了为客户提供实时业务洞察力，lockwell自动化专门针对工业自动化系统和信息解决方案，将Windows 10物联网企业的操作系统与现有的制造设备和软件相结合， 将本地部署的基础架构连接到Microsoft Azure IoT套件，轻松连接到您的IT环境，并提供实时洞察、预测分析和预测维护。

发表了《工业互联网人工智能应用白皮书》

围绕中国制造业二化融合发展的话题，微软与二化融合服务联盟合作发布了《解除工业互联、能源转换的进化——工业互联网人工智能应用白皮书》，深入探讨了工业互联网创新促进制造业转换的作用。 白皮书全面阐述了工业互联的机遇、现状和解决途径。

工业互联网为中国制造业的发展开辟新机遇。 工业互联网融合云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代创新技术和制造业深度，以数据加快制造业数字化、网络化、智能化进程，优化资源配置，促进社会化合作，创造新技术、新行业、新模式 在政府有关部门的高度重视下，中国连续发表了一系列促进先进制造业、工业互联网发展的指导意见、实施方案和行动指南，在一系列利益政策的持续增长下，中国制造业迎来了数字转型的最佳机遇。

工业互联网首次出现了促进制造业变革的效果。 在积极的良好政策环境和行业合作下，工业互联网推进的智能制造创新围绕工业企业设备/产品管理、业务和运营优化、社会资源合作等应用场景，工业互联网创新已经在降低成本、提高效率、提高产品和服务质量、创造新价值等领域发挥了积极作用 例如利用微软的HoloLens全息眼镜，腾讯集团为两万名以上的技术工人提供了混合现实的远程技术支持，使电梯维护效率提高了四倍。

从工业互联网的现状看，应用的深度和广度明显不足。 对企业来说，数字转型意味着从企业战略、企业文化、技术选择、人才技能到业务运营模式的全面创新，对制造业企业，尤其是中小企业来说，依然面临着诸多担忧和困难。 其中意志不足、基础不足、资金不足、路径不清是四个最具代表性的主要问题。 要解决这些问题，不仅要投入技术和资金，还要自上而下地接受创新、变革的决心和意愿。

微软认为，工业互联的解决方案是一个模块化的解决方案，可以满足各种企业的需求。 全球制造企业也面临着数字转型的机遇和挑战，但不同市场、不同规模企业的具体情况千差万别，他们的数字转型道路并非一举而成，不能完全吸取他人的经验。 断开工业互联是将巨大复杂的工业互联网系统归零，转变为不同的功能模块、解决方案，使企业能够根据自己的实际情况和业务需求，按照需要进行配置，以丰富节约的方式满足客户的各种需求。

随着人工智能与业务场景的融合，加快了工业互联网创新的落地应用。 人工智能正在成为制造业发展的新动力，艾森哲预测到2035年，人工智能技术的应用将为世界制造业带来3.7兆美元的增长。 要融合人工智能与制造业，需要通过解除业务场景的结合、数据的获取和处理、机器学习与人工智能模型的构建、业务场景的重建等四个步骤，实现企业业务需求与技术能力的相互结合——在这一过程中，制造业企业与人工智能技术供应商和解决方案合作伙伴的相互理解和合作是极致的