产业金融行业发展_AI撑起“大安防”引领金融行业实现智慧化发展

【安防展览会网络焦点新闻】AI开始全面渗透到安防行业之后，安防界限也越来越模糊。 照相机的身份随之变成了在线数据收集的入口，就像手机从通信设备升级到互联网入口一样。 同时，作为人工智能的重要应用场景，金融服务行业的规则也在变化。

在此背景下，传统金融机构与AI安防公司合作，构建了更广泛范围的高性能动态生态系统。 因此，金融机构与AI安防公司之间形成了深厚的信任与合作关系，提高了金融公司的业务绩效。

AI安全技术从多方面提供金融

目前，各大科技公司的人脸识别技术已经成熟，许多技术已经应用于金融相关行业。 很多银行的工作区域利用人脸识别技术来识别人员的身份，从而确定银行的工作区域内是否有外部人员。 影像监控系统也是金库门的第三大关键，金融业用户可以通过影像核对入库人员的身份，进行“远程许可”，实现现场无人化，降低内部控制的风险，同时减少非法入侵时的伤亡人数。

随着对金融安全管理的要求越来越高，AI安全防范不仅要满足防范安全的功能，还要满足金融机构对日常经营业务管理的需求。 例如，在智慧的风控领域，大数据、脸部识别、声纹识别等技术也以强烈的姿势输入。 目前许多安防企业已经建立了尖端生物识别平台+政务特征数据平台+第三方数据云集平台，银行有利于保留用户图像等信息，贯穿了生物特征、身份信息、数据信息的不对称壁垒。

另外，云计算、云存储等技术在金融安全行业取得了成功，比如银行大厦监控项目、金库项目中“私有云平台”项目不断增加，云技术不再是空中大厦。

推动金融业进入全面智慧化时代

随着全行网络逐步实现带来的大量数据聚集，安全系统与业务系统融合的业务需求不断强调，在安全管理水平要求提高的同时，视频结构化技术逐步成熟，大规模数据应用金融 帮助金融业管理决策从“经验依赖”转变为“数据依据”，最终数据的有效利用将产生金融业新的智能应用。

在当前智能银行建设的大背景下，金融安防企业可以在可视化技术、生物识别技术、语音技术、大屏幕显示技术、智能分析技术、RFID射频技术等方面提供支持，帮助金融业走向智能银行的阶段。

结论:总的来说，近年来很多安防企业在推进金融行业智慧化发展过程中表现了创新能力和创新能力，构建了各自的生态系统，在能源产业应用中实现了初步效应。 未来，AI安全行业将重视金融用户业务管理需求，深入整合安全系统和业务管理系统，实现金融安全系统和业务系统的无缝对接。

(本文依据雷锋网、中国公共安全、安防知识网、中国安防行业网、信息整理、安防发展网编辑)。