人工智能的基本原理和方法:人工智能概要、人工智能三大技术:知识表达、推理和探索。
人工智能的重要研究领域:包括机器学习、神经网络学习、自然语言理解等。
人工智能的重要应用领域:专家系统、智能决策支持系统等。
什么是人工智能?
从能力方面来定义:人工智能是对人类自然能力以人工方式实现在机器(计算机)上的智能
从学科角度定义:人工智能是研究如何构建能够模拟、扩展、扩展人类智能的机器和智能系统的学科。
人工智能研究的基本内容与特点
人工智能研究的基本内容
认知模型
认知是为了一定的目的,在一定的心理结构中进行的信息加工过程。 认知科学(思考科学)是研究人的知觉和思考信息处理过程的学科。 认知科学是人工智能的重要理论基础,对人工智能的发展起着根本作用。
机械感觉
机械感觉是指使计算机具备视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等人类的感觉能力。 机械感觉是系统能够获得外部信息的最主要的方法,也是机械智能不可或缺的重要的构成要素。 计算机视觉与听觉研究目前在人工智能中形成了计算机视觉、模型设置、自然语言理解等专业研究领域。
机械思维
所谓机械性思考,就是能够从感觉上加工外界的信息和自己创造出的内部信息。 人的智能主要来源于脑的思维活动,机器的智能也主要应该通过机器的思维功能来实现。 机械思维是机械智能的重要组成部分。
人工智能研究特点
目前计算机系统的结构和工作方式与大脑的组织结构和思维功能有很大差异。 要缩小这种差距,必须依靠人工智能技术。 从长远看,有必要彻底改变计算机体系结构,开发智能计算机。 但是,现在主要是恩可编程的系统,需要提高现有计算机的智能度。 与传统程序系统相比,智能系统具有以下特点
以采用重视知识推论的启发式检索的数据驱动方式的人工智能语言制作系统。