大数据个人数据分析_“全数据分析”指出，大数据未必是最好的

20年前，IT公司谈论了庞大的数据，而现在，大数据已经成为一个具有影响力的新趋势。 在2019年成为大数据的元年，在与大数据持续爆炸的GoodData公司的最高管理责任人Roman Stanek的对话中，我们来看看他眼中的大数据是什么样的吧？

GoodData公司的CEORomanstanek

使用“所有数据”而不是“大数据”应该是更好的方法。 目前，Stanek正在进行全部数据分析，但大多数企业只分析业务数据的子集，通常只占10%左右。 可以归类为大型数据。 因为数据量很大，所以肯定不是完整的数据分析。 正因为如此，管理层无法相信大数据分析的结果是否可靠，是否具有经济高效的参考价值。

企业整体的数据分析之所以困难，是因为企业内的数据分散，没有统一的关联性。 这些都是GoodData做的，它们通过连接数据库和企业应用程序提供了完整的操作视图。

从大数据到全数据分析，“全数据公司”是下一个业务的目标，分析不仅仅是部分业务的数据，对于查明客户呼叫中心的数据、Web和销售数据之间的关系也很重要。

虽然数据量很大，但如果不能进行全面统一的分析，分析的不完备是不可避免的。 如此基于公司内部不完整数据分析的结论可能导致领导层决策失误和意外损失。 因此，获取更多数据并进行全面分析的结论更有意义，结果更可靠，有助于引导上层决策。

作者:宋方远