人民_通讯 | “第十三届临床医学研究中的统计方法学术研讨会”在中国人民大学成功举办

2019年12月14日，“第13届临床医学研究统计方法学术研讨会”在中国人民大学成功举办。 会议由美国乔治华盛顿大学统计系胡飞芳教授、美国明尼苏达大学统计学院杨宇泓教授、美国乔治梅森大学威廉f.rosenerger教授、上海财经大学统计管理学院刘旭助教授、诺和诺(中国)制药有限公司高级统计经理陈睿、中国人民大学教师廖军范新妍特别报告

12月14日上午，中国人民大学统计学院院长王晓军教授在开幕式上致辞，热烈欢迎与会者的到来。 研讨会首先由美国乔治华盛顿大学统计系胡飞芳教授报告。 胡飞芳教授的报告主题是newadaptivatiodationdesignsandtristiticalinforclinicaltrials，他从协变量均衡的角度提出了一些新的自适应设计方法，阐明了线性模型框架下协变量调整设计与估计性质之间的关系

美国明尼苏达大学统计学院的杨宇泓教授以goodnessoffittestingforbinaryregression:howtogobeyondhosmer–lemesheeshowtest为中心进行了报告，基于非分组数据的二元回归模型非常好 为解决这一问题提出了两种新方法:一种是基于交叉检验的投票系统，两种是在增强功率的同时控制第一类错误的概率。

美国乔治梅森大学教授威廉f.rosenerger报道了randomization:theforgottencomponentoftherandomizedclinicaltrial，他表明随机化是临床试验的重要标志 关于被研究者忽视一事，他简要介绍了随机化的基本原理，总结了一些简单的方法来纠正这一过失。

12月14日下午，上海财经大学统计与管理学院刘旭副教授将applicationsoftensordecodecotomultivariateadditivemodels报告为主题。 刘旭副教授提出了一种基于张量的高维多变量加法模型，该方法将模型系数视为三次张量，利用计数器分解减少张量中的参数，简单地建立了高维多变量加法模型。

挪亚和诺德(中国)制药有限公司高级统计经理陈睿以casestudiesofmultipliercityadjustmentinclinicaltrials为中心报道。 他首先展示了临床试验中药物开发的过程，显示了许多临床药物试验包括多个分析终点，随着试验中终点数的增加，发生了多重性问题，简要介绍了处理多重性的统计方法和这些方法在实际案例中的应用情况。

中国人民大学教师廖军报道了主题为关键模型平均方法的一个重要问题，强调了权重的选择，提出了基于小样本f分布的mallows模型平均方法，使平方误差最小化

中国人民大学教师博士后，范新妍就conditionalscorematchingforhigh-dimensionalpartialgraphicalmodels做了报告。 她提出了一种不受标准化常数影响的高维局部图形模型的条件得分匹配，但该方法计算复杂性小。 此外，她探索了两种扩展: iCSM和rCSM，收集了更多信息，适应了更广泛的分布。 迄今为止，本次临床医学研究的统计方法学术研讨会圆满结束。

本次研讨会将促进国际生物医学统计知名专家与国内青年学者的交流，通过大家不懈的追求和努力，共同推动中国生物医学统计事业的发展。