最近,国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社在济南人工智能产业应用峰会上发布了《中国人工智能与制造业融合发展白皮书( 2019 )》。
白皮书是中心人工智能所对全国28个省市自治区的524家企业、高中、科研院所等部门实施“人工智能+制造”的专题调查和研究后编写的。 白皮书总结了人工智能与制造业融合发展的态势特征、主要应用领域、融合主体和融合路径,对“人工智能+制造”面临的问题、挑战和发展趋势进行了初步探讨研究。
白皮书认为,目前我国人工智能与制造业融合有着广泛的基础,但下一代人工智能技术在制造业重点领域的应用才刚刚开始,整体融合水平还不高,数字转型程度是进一步提高企业与行业融合水平的关键。 现阶段企业推进“人工智能+制造”主要从生产现场、管理活动和融合产品三个方面着手。 领先的制造业、自动化、机器人、软件和信息技术服务业企业已成为推进“人工智能+制造”的四大主力。
总体来看,融合能力和水平较高的顶尖企业总量较少,但具有较好的示范效果。 追随型和展望型企业的数量相对较多,对人工智能和制造业融合发展的整体水平有很大影响。
目前人工智能与制造业融合发展的重点领域主要包括质量检测、预测性维护、生产流程、供应链管理、营销售后服务、制造设备等6个领域。 这些领域应用人工智能技术,有效降低了生产成本,提高了生产效率,推动了企业的智能变革。
白皮书指出,现阶段“人工智能+制造”的融合发展主要面临三个方面的挑战。 一是技术发展与制造业需求不一致二是不认识比特和数字化程度不高三是人才、数据、平台、解决方案等要素不足。
随着未来、深入学习、知识地图等新人工智能技术的应用和制造业自动化和信息化水平的提高,“人工智能+制造”发展为系统化、多场景化,制造业企业对“人工智能+制造”解决方案的需求大幅增加,面向特定领域的人工智能服务平台也将兴起。