人工智能研究不包括_11篇论文亮相人工智能顶会，阿里认知智能领域研究全球领先

12月8日至12月12日，人工智能高层会议NeurIPS在加拿大温哥华召开。 本届大会受到阿里巴巴巴表现的关注，大会收录了11篇论文，位于我国科技公司的龙头，其中，很多论文显示了蚂蚁在认知智能领域的尖端研究。

NeurIPS与ICML并称为机器学习领域的两个大会，每年的论文收录率为21%左右，收录的论文表现出学术界和工业界的研究趋势。 在本届大会上，世界顶尖学者最关注的话题之一是“深入学习模型后，AI会如何发展？ 的双曲馀弦值。 阿里巴巴以最新论文为行业提供了新的研究方向。

收录的11篇论文涵盖了图神经网络、神经网络结构探索、基于树形探索的深度推荐模型等机器学习领域的尖端技术领域，目前这些研究成果已应用于阿里巴巴群体内部的业务场景。

例如，为了检索推荐场景，蚂蚁在多篇论文中提到AI从感知跃进到认知的研究，该研究成果为商品推荐提供了全新的方法，即围绕人的认知行为和过程的商品推荐，不仅仅是用户购买的商品和点击的商品，该全新的方法能够大幅提高推荐的精度 阿里巴巴巴达摩院的科学家指出，这项研究已经扩展到更多的领域。 换句话说，基于这项研究成果，未来的机器能够更加理解人类。

大会现场，阿里巴巴向世界学者展示了大型图神经网络平台AliGraph和蚂蚁云机器学习平台PAI。 AliGraph是阿里巴巴大规模图神经网络平台，其认知计算模型比现有的机器学习有了突破性的进展，被称为人工智能2.0平台的PAI平台从传统的机器学习和深度学习到数据处理、模型训练、服务引进来预测

现在阿里巴巴是国内最大的AI公司。 达摩院成立两年来，阿里巴巴巴建立了完善的机械智能算法体系，涵盖了语音智能、语言技术、机械视觉、决策智能等方向。 现在蚂蚁AI每天呼叫1兆次以上，服务世界10亿人，每天处理图像10亿张，视频120万小时，声音55万小时和自然语言5千亿句。