人工智能研究不包括_研究发现：人工智能有助于在肺癌筛查中，发现心脏病的迹象

北美放射学会( RSNA )年度会议上发表的研究表明，人工智能( AI )提供了一种自动准确的工具，可以测量胸部CT扫描筛查肺癌患者的常见心脏病标志物。

低剂量胸部CT被认可为长期吸烟者等高危人群的肺癌筛查。 这些CT扫描以肺癌的诊断为目的，CT中也可以看到冠状动脉钙(动脉斑块的测定值)。 CT获得的冠状动脉钙化评分是一种很好的测定方法，有助于医生判断患者是否应服用降低胆固醇的预防药物(他汀类药物)。

研究老手迈克尔t.lu博士说:“新的胆固醇指南鼓励使用钙评分，决定了医生和患者是否服用他汀类药物。 处于中度心脏病风险的患者，如果钙评分为0，就会延期服用他汀类药物。 钙评分高的话，患者必须服用他汀类药物。 ’他说

冠状动脉钙化具有预后价值，但低剂量CT肺筛查测定需要专用软件，测定时间增加，冠状动脉钙通常未测定。

“如果我们的工具在患者体内检测出大量冠状动脉钙，就可以送给专科医生跟进，使患者更容易接受适当的治疗。”人工智能的作者，医学硕士Roman Zeleznik说。

该研究小组开发并测试了应用人工智能自动检测胸部CT影像上冠状动脉钙的技术。 他们对心脏CT和胸部CT进行了人工智能系统的优化，在这些系统中手动检测了冠状动脉钙。

研究人员通过数千名55-74岁重度吸烟者的CT扫描测试该系统，这些吸烟者参加了美国的肺癌筛查试验( NLST )，这项重大研究为早期发现肺癌确立了CT的价值。

结果表明，人工智能获得的冠状动脉钙评分与人类读取的钙评分基本一致。 另外，6年半的随访发现，AI冠状动脉钙评分与心血管疾病死亡之间存在显着相关性。

“CT扫描有关心血管健康的信息。 AI是自动提取信息的方法，可以帮助患者和医生做出防治决策。 迈克尔t.lu博士说。 例如，自动冠状动脉钙化的定量可以用于将人们分为高风险和低危险的人群。

AI系统在后台运行，不会增加发现时间。 该系统给研究带来福音，可以在更少的时间内进行更多患者的评价。

除了用肺部筛查人外，还有其他价值。 研究小组证明对慢性和急性胸痛患者也有效。

研究了合作老手的作者，AIM计划负责人Hugo Aerts博士说:“我们的这个工具将来大多数胸部扫描都可以使用，能够为很多患者生成有关临床的信息。”

该研究小组已在慢性( PROMISE试验)和急性( ROMICAT试验)胸痛患者的临床试验组中验证了类似的结果。