中新网深圳11月27日电(夏宾)中国银行业协会党委书记、专业副会长潘光伟27日在深圳出席“第三届中国数字银行论坛”时,应巩固数据管理基础,建立良好的银行业数字生态,目前银行业数据管理尚面临四个方面的挑战和不足,未来银行业将采取更多措施
潘光伟在智能化、数字化潮流下,只要对大型数据进行有效、高质量的管理,就能将数据“原油”转化为有价值的数据“石油”,更好地释放数据价值,改善决策,降低成本,降低风险,帮助银行业进行数字化转型,实现高质量的发展 数据与银行业未来胜利的核心“资产”成为竞争力。
但潘光伟目前从未成功打破传统,重建霸权模式。 在数字化快速转型的同时,本期银行业数据管理还面临四个方面的挑战和不足。 也就是说,数据统合度不高、数据基准度不高、数据应用困难、数据管理人才储备不足。
怎么办? 潘光伟建议,为提高银行业数据管理能力,应从五个方面出力。
第一,逐步构建数据管理体系结构。 建立组织结构健全、职责边界清晰的数据管理结构,明确董事会、高级管理人员、监事会和相关部门职责分工,建立多层次、相互联系的运行机制,将数据管理纳入银行发展战略, 科学规划数据管理发展路线图和实施计划的归口管理部门率先实施数据管理系统建设,制定科学有效的数据管理制度,保障有效推进数据管理。
二是制定统一明确的数据标准,提高数据质量。 要坚持数据标准的先行性,首先要建立在线数据标准制度,实现数据共享,保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性,然后要努力建立数字治理保障机制,明确数据治理的内部责任,明确IT系统、 在法律合规部门、产品开发线、业务部门和数据治理部门建立良好的沟通协调机制,再次建立与评价体系相应的激励机制,积极管理数据质量。
三是填补外部数据缺口,建立数据互动机制。 在数字化社会中,大量的数据分散在社会的各个主体之间,为了更好地提高数字化管理,建设数字化中国,必须逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。 首先要从顶层设计角度明确界定数据用户、控制者、所有者之间的权利义务,实现按照社会整体法律的数据共享,然后建立金融业与其他行业的数据交换机制,通过外部数据与银行内部数据的关联,完善社会信用体系。
四是加强数据分析的应用,发挥数据的内在价值。 基于数据管理,银行业应该利用数据分析,合理制定风险管理战略,提高风险管理体系的有效性。 通过客户数据分析挖掘,正确理解客户需求,实现业务创新、产品创新和服务创新,提供正确的产品服务,提高客户服务质量和服务水平。 同时,通过互联网、移动通信、自助设备、智能终端等渠道,实现了前所未有的令人满意的长尾客户服务,让高质量的金融服务无处不在。
五是加强合规意识,完善客户隐私保护机制。 个人金融信息保护势头不断增加,从国际上来看,2018年欧盟制定了《一般数据保护条例》,被称为史上最严格的个人信息保护立法,从受到关注的国内来看,“数据安全管理方法”等已经征求公开意见,中央银行对“个人金融信息(数据)保护试行方法”征求意见。 在此背景下,银行业金融机构应审查时势,牢固确立个人金融信息收集使用的合规意识,进一步完善银行客户个人信息保护机制,切实维护消费者的合法权益。 (完成)
【编辑:房家梁】