座舱_中科创达推出TurboX Auto平台，背后蕴藏智能座舱如何走向标准化？

中科创发布了TurboX Auto平台，背后的智能客舱是如何走向标准化的？

TurboX Auto平台着地理想ONE，广汽新传祺。

作者|利荣

5G时代底边的计算怎样才能做出智能网络车？

随着智能化、净化、共享化、电动化的兴起，汽车整体结构和产业发生了根本性的变化。 其中汽车电子化和软件对汽车的比重越来越大，行业各玩家预计到2030年电子部件和软件将分别占汽车成本的30%。

AI乘车有两个方面。 一个是自动驾驶，两个是智能客舱。 智能客舱是人、车、环境和数据的接口，车不是冷机，而是人、人、温度知道的搭乘者的同伴。

换句话说，随着AI的增加，智能客舱已成为最复杂的智能计算平台。

12月6日，ThunderWorld 2019边缘智能大会上，中科创达智能网络汽车事业集团副社长李维山表示，AI乘车面临很多挑战

首先，人们需要有效的框架来有机地融合数据、传感器、算法和应用，有机地融合物理世界和数字世界。

第二，汽车整体系统与屏幕的联系越来越紧密，如何表现有机用户对话和统一系统，需要有效的AI连接手段。

第三，随着计算能力的提高，芯片奔向系统，整个系统的性能非常具有挑战性，需要一个如何将它们集成到单个芯片中，快速开发、验证和升级，并融合各要素的平台。

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TurboX Auto平台4.0发布，着地理想ONE，广汽新传祺

面对这些挑战，智能车操作系统提供商应该如何应对？

李维山说，中科创们将与产业链上的所有伙伴一道解决这个问题，迎接这个挑战。 为此，他们推出了TurboX Auto平台。 该平台包括四个部分:面向汽车的基础、可进行软件开发的前期验证工具包、整个软件操作系统平台、基于平台的应用程序。

发布会当天，他们发布了TurboX Auto平台的4.0版。 据李维山介绍，4.0版本与以前的版本相比，主要有4点变化:通过更好地支持硬件平台虚拟化、集成多屏幕多系统、支持最新SoC的Kanzi的最新技术，与Android无缝结合， 多屏互连能够统一驾驶室整体体验，使驾驶室和云系统整体实现数据和指令传输的车内外视觉AI解决了车的外观和外观问题。

有趣的是，Kanzi®是中科创达为智能驾驶舱设计的HMI开发工具，主要将仪表盘从传统的机械式、单色液晶面板式更新为数字仪表盘，具有美丽的动态3D图像显示和多样的交互功能。 此外，Kanzi Connect®是一个系统之间的数据交互平台，可以从不同的硬件基础和操作系统快速、平滑地共享和交换信息和数据，从而使用户界面能够从单个显示器获得丰富的交互式界面

中科创等人希望通过TurboX Auto平台继续配置智能车，特别是智能驾驶室领域。 据李维山介绍，TurboX Auto平台目前正与理想的ONE、广汽新传祺等企业合作。

说到智能客舱，6月，中科创等人与多屏幕联动，发表了具有酷炫3D视觉设计的智能驾驶舱。

现在，“智能客舱”越来越受欢迎，主要厂商、第一、大型科技大企业、网络创业公司纷纷走进这一课程，作为智能客舱背后的“技术提供者”，你如何看待这一领域的新动向及其代表性的新技术风向？

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软件定义汽车，智能客舱从碎片走向标准化

传统的汽车客舱功能区布局零碎，信息超载造成人车相互作用障碍，智能手机成为人车相互作用的入口，汽车自身的入口价值被低估。 随着汽车电子化的发展，集成了液晶仪器、平视显示器、中央控制屏幕的多屏幕融合智能驾驶舱在提供更加智能、安全的交互体验的同时，也是ADAS、自动驾驶、人工智能等新时代技术的重要接口

李维山表示，在“软件定义汽车”的时代背景下，汽车价值链重心从硬件生产逐渐转向系统、算法等软件水平。

他认为未来智能客舱主要有三个发展阶段

1 .满足场景需要

未来汽车智能客舱能提供满足实际需求的各种交通工具。 无论是想感受驾驶操作的快乐的驾驶模式，还是需要满足办公室的需求，还是会议模式，智能客舱都可以根据消费者的诉求，及时更改车内人的环境和功能配置。

自动驾驶的发展，再加上人的驾驶操作交给机器，在车里享受自己的生活的情况很多。 根据零碎的信息整合，提高性能，融合辅助运行。 智能客舱与高级自动驾驶相融合，自动驾驶为智能客舱提供了很多可能性。

2 .满足功能方面的需要

智能汽车是大型AI设备，智能驾驶室是嵌入式AI和边缘计算的主要接受方，需要对环境感觉、车辆状态感觉、驾驶员状态感觉、云算法与数据的协调进行合理的决策和建议。 智能驾驶室涉及人与人的共享、智能驾驶、远程信息的融合，系统复杂度非常高，整个系统体系结构需要满足大数据吞吐量和AI算法。 换言之，在以往的基础上统一现有的功能或分布式信息，提高其性能，改善交互式接口和友好方式，向用户提供更多的数字服务。

3、碎片化市场成为阻碍智能客舱落地的重要问题

智能网络发展加快，智能网络需要解决的是规模化问题，目前片段化严重。 将来整个产业会集中化。 包括技术、平台、玩家集中化。 集中到一定程度，达到一定规模，加快行业发展，才能成为可能，体验更多，体验更好。 整个智能网络呈现集中化、平台化的发展趋势。

随着5G的到来，云一定是一个“从融合到集中化”的发展过程。

该论调越来越多的厂商提到，片断化的应用场景是智能驾驶舱落地过不去的问题，对厂商来说，场景片断化带来的烦恼表现在多方面。 一家制造商指出，由于场景的碎片化，企业提供的产品和解决方案也碎片化了。 此外，实际上存在算法碎片，大规模的应用问题是由于算法的不断更新，算法的更新将是一个永恒的过程。 这会增加制造商进行大数据融合和场景事前判定等课题。

正因为如此，业内的制造商期待着更加标准化、共通化的平台。

但是，现阶段智能客舱系统的标准化需要充分考虑各种场合要素，标准建设也是一个复杂的过程。

在标准到来之前，为了更好地推进AI项目的进展，许多企业都在积极改进AI工程的开展，或者尽可能将AI产品设定为“通用+定制二次开发”的模型，以降低制造商的批量生产成本，同时满足用户的需求

因此，中科创达的定位是“智能汽车软件技术和方案的提供者，产业链上下伙伴的才能者”。

他们计划的起点是为一些工业用户提供灵活、稳定、最优的平台框架，并提供相关的技术和工具。 这些玩家可以利用该平台专心开发自己的核心差异化功能，降低开发成本、风险和开发时间，提高质量和用户体验。

也就是说，随着智能驾驶室系统越来越标准化，中科创达的作用变成了“齿轮”，各路玩家都可以发挥彼此的核心价值。

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罗兰贝格合作伙伴郑珏

辰指挥资本执行社长贺雄松

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结束