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刷面付款在今年付款行业很受欢迎，支付宝和微信的付款纷纷拿出自己的刷面工具，银联也拿出自己的“刷面付款”，三者又看到刷面付款战争开始，产业链上下游企业挥旗呐喊，各路推进，服务 但与此同时，破局的消息也一个接一个地暴露了出来。 那么，如何看待刷面支付在发展中暴露的问题呢？ 今天的“泛财经相对论”我们一起讨论。
近年来，人脸作为新的生物认证特征在手机和移动金融产品中得到了越来越多的应用。 人脸识别有几个优点
一是安全，脸部识别可以有效防止假名账户开设、APP安全性不足、交易欺诈等诸多问题
二是成本低，人脸识别低的设备依赖于成本，投入低，生产率高
三是使用方便，容易认脸，使用方便，用户投入时间、劳力、资金低。
但是，不能否认Facebook的支付在发展中依然暴露了很多问题。 你怎么看待这些问题？ 今天继续向重庆中科云和科技有限公司技术负责人汤丽斌探讨这个话题。
重庆中科云自科技有限公司技术总监汤丽斌
主持人:汤总，你认为现在洗脸发展过程中面临的最大问题是什么？
汤丽斌:我认为现在商业支付对市场技术期望过高。 目前的结构是支付宝、微信和银联三大企业加紧进口，这与支付1.0、2.0、3.0、4.0之间的结构和配置有关。 去年的移动支付目的地市场结构中支付宝有5成，微信有3成的可能性。 今年跌倒，微信五成，支付宝三成。 因此，支付宝不仅与银行争夺，而且还与微信争夺更多。
在市场的大三大发展势头中，其实是全国14亿这个巨大卷的市场，在这样的构造下，用脸来确定这个人的身份对应他的账号是唯一的技术。 但是，这件事还不能做，难度很高。 所以大家必须关闭库存。 关闭库存是技术达不到的商业问题。
主持人:从技术角度来说，现在还没有达到市场期待的原因是什么呢？将来，其他新的生物识别特征在移动金融安全领域不是很受欢迎吗？
汤丽斌:障碍，现在最重要的是分辨率。 体验和速度都OK，实际上是整体的认识率。 由于中国人过多，整体认识率是目前最大的障碍。 其他生物的特征会进来吗？ 我认为这是添加到人脸上的好方法。
现在解决亿级用户库的问题，即人民银行推出的是Pin码，支付宝有其逻辑，后面用很多数据支撑着这个系统。 但是，在亿水平上，如果用生物特征来完成的话，这两种生物特征的融合可能是潜在的解决方法。 也就是说，首先筛过人的脸，然后用指纹和声纹筛过。 这两种生存是相互独立的，所以相互独立的两种概率可以相乘。 进行相互独立的两个生物特征的交叉检测。 例如，面部可以处理万个等级，指纹也可以处理万个等级，两个一起处理亿个等级。
其他生物特征应用的最大障碍，第一是全国级库，脸部自然在公安部有二代身份证库。 第二个是那个收集设备，基本上是用户有的，手机和PC都有照相机。 第三，没有生物体的问题。
主持人:说出这个认识率。 人脸识别的关键是技术对照，是否有阈值、数量上的限制汤丽斌:识别率是抛物线，最初仓库不大时，逐渐下降。 一过那一点就急剧下降。 因此，你可以看到数量太大，很快就不能用了。 只是说大家算法的好坏。
主持人:那是否意味着人越多，越难识别？ 安全性、风险控制性等较低？ 汤丽斌:是的，人越多，实现的困难就越大。 实现的安全性、可控制的风险、错误率等较高。 错误率的主要影响有两个。 第一，不在仓库的人犯了错误，扣除了别人的钱。 第二，仓库里的人不能去，这笔钱付不起，赶快！ 数量和错误率两个指标综合相互影响，而且这两个指标是正相关的、一起下降的还是上升的。
主持人:就像刚才说的，脸和指纹重叠的2次验证，安全性提高的话，体验感也会下降。 不会成为未来的趋势吗？ 汤丽斌:所以安全和体验永远是悖论，这两者永远是矛盾的。 你总是在寻找大家能接受的平衡点，但只是找不到正确的。 如果不方便，就不安全。
目前，人脸识别技术安全，但也有自身发展的瓶颈。 就像汤刚才说的那样，人越多的场景，越难识别。 现在很多城市都开设了地铁Facebook，在这种人流量大的情况下，如何安全地控制Facebook的支付呢？ 我们下周一起解密。
