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目前人工智能被认为是解决厂商问题的最重要工具。 如果我们想帮助公司参与人工智能这样的复杂概念,那么必须要明确其实际的附加价值。
在工业界,人工智能的方法通常是实用的,致力于在产品的生命周期中寻找关键问题的解决方案。 这不仅是因为人们在谈论人工智能,而且是现实和复杂的概念,使制造商和供应商的所有数字创新都变得有趣。 “人工智能不仅是流行语,而且是真实的,就在这里。 人工智能提供关键工具,为客户提供实用、有价值的解决方案;没有没有AI的解决方案。 “' PTC分析师副总裁爱德华cuoco在与波士顿最新版PTC Live-Worx的对话中说。
从这个角度来看,通过机器学习、计算机视觉、计算机传感、更深入的学习和自然语言处理的相互作用,以及产品创新如何将这些复杂的技术和学科引入市场,我们不仅可以了解到“聊天机器人”,还可以了解到有多少人工智能
人工智能是对顾客的实用增值
人工智能是复杂的一定距离,人工智能融入我们的世界是一个奇迹。 20年前,拥有很多商业AI的想法引起了人们的嘲笑,今天我们发现自己被很多AI包围着。 工业领域的真正挑战是保证我们以可利用和带来价值的方式进入市场。
这种方法非常重要,以便人们能够在需要的时间和地点利用这些功能、规律和技术。 这将成为支撑AI概念的真正力量。 这是一个重点。 鼓励公司与AI交流,而不是理解AI,保证提供的技术以有效、自信的方式工作。 爱德华·库科很好地总结了这一基本思想。 “PTC认为我们必须成为工业领域的AI应用领域的领导者,我们正在专注于AI的实际应用,为客户创造和增加价值。 是“”
用不同的眼光看世界
当前,在确定了AI在现实世界中的可行性之后,AI如何从根本上改变人与环境的关系方式的问题自然发生。 人工智能让我们用独特的视角以不同的方式理解世界。 这有助于记录我们原本不知道的日常操作,并创建用于预测和分析的模型。
AI的独特之处在于,如果我们能够理解信息,推进洞察力,并且恰当地使用它是强化人类推论的强大工具,那么人工智能将有助于识别和识别隐藏的偏见和盲点。 感情分析等概念改变了我们之间以及与机器接触的方式。 因此,从整体上看,增强人工智能和现实的优势不仅能使机器更好地工作,还能扩大和增强人员的能力。
通过AI和AR增强人员能力,能够与世界交流和处理宝贵信息,并加快速度。 将这种能力移植到工业环境中,最终使人们与周围环境紧密接触,深入理解他们在复杂系统中的发生,详细阐述复杂信息,采取适当的措施。
人工智能将系统概念化,阐明复杂的机器和过程,提高人们对其的信任和消费见解的能力。 以预测性维护为例,了解这种未来可能性的能力使专家能够更积极地了解情况,真正地优化才能。 对于经验和领域的专业知识少的人也有见解,以前认识到超越现在技能的模式的想法,即使强化人类,也不会客观化和带来AI优势的假设。
人为因素依然基本,AI无法取代专业知识,也无法避免偏见的繁殖,因此AI是最重要、争议最多的缺点之一。 的确,人工智能可以再现偏见,迅速作出错误的决定。 真正不同的是,从与操作员的专业知识不同的角度看事物的能力,也多亏了AI提供的工具和信息。 爱德华库科表示,人的解释责任制仍然是人工智能战略的核心。