拉贾霍夫纳尔萨雷经验
雅哈夫纳尔萨雷( Raghav Narsalay )现任艾森哲全球商务研究院董事长,艾森哲新商务部门工业X.0全球研究负责人。 2006年,他被印度主流媒体《金融速报》评为“印度最具影响力的政策智囊之一”,2013年在牛津大学召开的“创新与创业国际学术会议”上获得“独创性贡献特别奖”。 他在创新领域的研究成果丰富,在《哈佛商务评论》、《斯坦福社会创新评论》和《欧洲商务评论》等着名的一流出版物上发表了研究报道。
近年来,在整个社会的热潮和推进下,包括大数据、人工智能、视觉识别等先进技术不断爆发,加快了其在工业领域的广泛应用。 国内外大部分企业顺应数字化时代的发展特点,实现了以数字化创新为支撑的变革发展。
虽然对于很多企业来说网络焦虑仍然存在,但内部管理体制僵化和创新意识薄弱、核心员工观念变革困难等核心问题,企业如何走向数字创新变革的道路?
对话杂志在创造数字价值的旅程中,探讨了企业如何实现数字变革。
你想对数字转型的工业企业说什么?
拉丁美洲沙雷:企业“创作”有价值的数字转型是一个漫长的过程,涉及判断数据本身的质量和价值,运用众多技术创造价值,实现组织的“体积”。 因此,企业在实现组织变革和改造的同时,还需要构建生态系统,该系统重视将许多有魅力的成员纳入组织,共同创造价值。
中国企业工业互联网发展之路如何?
拉贾纳尔萨雷: 2018年,我所属团队围绕人工智能取得了惊人的调查结果: 91%的中国企业已经在人工智能领域投资,远远超过产生名词“工业化4.2”的欧洲企业的50%-60%,得到了中国政府的贡献二,相当一部分中国企业CEO的预见 源于创新和冒险精神的第三点是组织变革的成功和各项实验的深入开展,并能够开发创新产品。
中国企业采用“走出去”的扩展方式,开始认识到平台、数据、感兴趣合作的重要性,然后与创业公司和平台合作,为公司的生产和运营提供了独特的客户数据见解。 如果这些公司把这项工作看作旅游,就会产生真正的数字价值,并可以利用这一收益来投资新产品和新价值。
但数字化转型、工业互联网发展道路漫长,“短平速”投入、“好就收入”不利于长期发展,中国企业仍需向其他国家企业学习经济。
你认为哪些技术对工业互联网当前的发展起着重要作用?
拉贾哈夫纳赛尔:深度学习、人工智能、视觉识别、混合现实、数字双胞胎等技术的交叉融合应用如雨后竹笋般陆续出现,帮助我们显着降低原型设计成本,创造更大的价值,做出重要贡献。 但是,很多中小企业在变革过程中,不能肯定自己是否准备好采用特定的技术。 这需要专业的组织,准确评估数字化技术的准备情况,选择合适的技术。
还必须认识到,技术并不意味着变革。 要实现真正意义上的变革,必须以技术为中心构建组织和团体。
所有的技术能为所有的公司带来价值吗? 其他公司使用这项技术,需要试一试吗? 试一试,公司准备采用这项技术了吗? 技术意味着变革吗? 这是企业向数字创新转型的道路应该考虑的。 企业必须完成真正意义上的数字创新变革,挑战也是机遇,相信这是工业企业必须经历的自我最佳。