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加拿大温哥华当地时间2019年12月13日，人工智能顶级国际学术会议“神经信息处理系统大会”( NeurIPS 2019 )期间，微温哥华举办“微温哥华人工智能之夜( WeBank AI Night )”活动，在活动现场学习蒙特利尔 此次Mila与微银行合作，Mila在中国首次联系了金融机构。 双方以“联邦学习”等人工智能技术为发展点，结合微型银行的金融业务场景，着重于AI的前沿，共同构建更加安全的金融AI实践，将金融级AI应用于更广泛的行业领域，推进AI普适。 微银行的最高人工智能官杨强教授与Mila创立者、图灵奖获奖者Yoshua Bengio教授出席了战略合作协议。
契约式现场
蒙特利尔学习算法研究所( montrealinstituteoflearningalgorithms，Mila )由蒙特利尔大学的Yoshua Bengio教授设立，Yoshua Bengio教授是“深学三大企业”之一，2018 已经发表了300多篇学术报道，累计引用次数超过137000次，与其他行业的专家一起撰写了《深度学习》，成为AI员工每个人的《AI圣经》。 Mila是目前最大规模的深度学习研究组织，与蒙特利尔大学、麦吉尔大学等一流学府建立了密切的合作关系，召集了加拿大CIFAR AI主席Hugo Larochelle等专家。
微型银行成立于2014年，是中国第一家网络银行，开拓了独特便利的纯在线金融服务模式。 微银以“科技、普适、连接”为前景，积极利用金融科技构建普适金融新模式、新行业，构建了众多国际和行业领先的创新技术应用，为超过1.7亿用户和超过50万微企业提供服务。 micro bank根据自己开发的人脸识别、语音识别、OCR (光学文字识别)等AI核心引擎，构建智能的在线认证，形成高效控制能力的智能呼叫取代了98%以上的人工呼叫，提高了用户体验，实现了高效自动化的智能 专注于优化“高值低频”产品的营销长度链路，研究联邦广告和推荐，利用AI+替代性大数据实现AI的正确营销，推进智能资产管理，构建世界第一个“卫星AI-ESG平台”，在更多业务场景中继续探索
与此同时，微型银行在AI的前沿领域——联邦学习中担任探险家和领导者的角色，为AI的革新注入了新的活力。 “联邦学习”可以与AI合作，解决当前人工智能发展面临的“数据孤岛”和数据隐私保护问题，而不会违反各国数据的本地和数据隐私保护规定，即使组织缺少数据量，也可以提高AI模型的效果。 为了向联邦学习普适企业和机构，微银行AI团队推动全球FedAI联邦学习合作生态的构建，开放了世界上第一个自我研究工业级联邦学习框架fate ( federatedaitechnologyenabler )， fate也是世界上最大的非营利性技术社区Linux Foundation的一部分，为全球技术开发人员提供了开放的联邦学习工具。 制定国际标准，举办学术国际研讨会，探索与行业合作伙伴的行业落地情况，积极推进全球联邦学习生态落地。
此次微银行和Mila签署的战略合作是金融AI的应用和研究前沿企业与世界一流深度学习科研机构的强有力联合。 从双方合作内容看，合作的目的是促进双方优势融合，突破领域和算法限制，构建以“联邦学习”技术为特色的大型AI合作共同方案，进一步重建金融科技领域的AI生态。 立足金融，不仅金融，而且金融级安全可靠的AI技术应用于新零售、医疗等多个行业和领域，以安全普适的AI技术为大众带来利益。
Mila创始人Yoshua Bengio教授说:“Mila和微型银行的合作从双方的高价值观出发，我们双方希望AI的应用能够给更多的人带来利益，让AI更好地为人服务。” 除了不计划的发展理念外，这次合作也补充了双方的优势。 据Yoshua Bengio教授介绍，Mila实验室有超过250名研究员，在机器学习和深入的学习研究方面做出了很多努力，但也面临着“一旦推出某产品，实际的应用环境就会发生变化，产品在实验室条件下的测定结果不足”的现实问题。 与微库等人工智能领域，特别是联邦学习技术方向和生态建设经验丰富的企业合作，必将大大促进学术界与工业界的深入交流，实现互补。
微银行最高人工智能官杨强教授表示，作为中国首家网络银行，微银行将加快人工智能技术在金融等核心领域的应用，让更多普通人享受便利优质的金融服务，实践“推广金融”的理念，挖掘更多“技术+场景”的可能性 Mila是世界上学习领域最深的研究小组，有着深入的研究积累，相信这次合作能充分发挥双方的优势，有力地推动金融普适和联邦学习的进一步发展。
随着人工智能时代的加快，联邦学习生态领导者与世界上最大的深层学习学术力量之间的战略合作，加快了企业与机构之间的数据连接，人类社会迎来了真正的大数据时代和人工智能时代，促进了AI在地球村的普及价值。
