小米新品有什么_NPU 究竟有什么用？荣耀 9X 与小米 9 “实时”抠像对比：差距一目了然

10月国庆节那个月，中国青年报制作的“青春标志70年”系列和“不同的杨氏中国”点燃，作品展现了新时代中国的发展力和青春的气息。 其中，短片作品以键盘、闪光灯等亲切的形式，以贴近年轻人的形式“玩”青年。 很多时尚博客都是外行人，看完之后说想试试类似的关键作品。

其实视频键并不新鲜，有特殊效果的电影已经有了，以前工作人员把视频分解成帧画面，用专业的处理软件处理每帧的键。 现在，随着手机AI处理能力的不断提高，我们的普通用户不需要专业的能力，即使是手机也可以轻松实现这一功能。

我们只要利用Versa队的绿色窗帘APP，就能一边录像一边拍摄关键图像。 应当注意的是，Versa团队之所以在移动电话侧而不是云配置运算处理，是因为云处理经常存在100毫秒的延迟，绿屏的影像频率是大约30帧/秒，APP是1秒钟完成30张图像的AI图像语义分割处理，一张图像的AI图像语义分割处理 “绿色窗帘人”通过实时刻画背景，有时会延长时间而无法实时刻画。 另外，把计算放在手机上也有节约费用和隐私的考虑。

因此，手机需要具有非常强大的AI计算能力，现在很多手机芯片仍然没有他们的AI模型，在芯片计算能力不足的手机上运行，效果不可避免地会出现帧数的一半、卡森或精度不足。 因此，我们将知名度好的两种手机的荣光9X和名目9进行比较，了解手机方面的映像关键像的重点，看看谁能满足年轻人的实时映像的新玩法。

【GIF】荣光9X视频键图像

【GIF】小名9的视频是关键图像

比较的结果是，荣光9X和明光9都实现了关键影像作品的创作。 但是，两者作品的完成效果不同。 与此相对，小米9可以用动作幅度小的画面来表现，但眼镜框和耳朵等细节的处理不足。 反观光9X在动作幅度小的画面中，镜框和耳朵的头发细微部分成为键。

在动作幅度大的画面中，小米9照片中人物的手臂、脚、头发等位置都判断错误，画面表现贪婪，几乎没有社交共享的能力。 荣光9X是动作宽广的画面，人物的表现非常完整，轮廓边缘清晰，同时选择手臂向后摆动时隐藏在远处，避免“手斑”效果。 综上所述，荣光9X的关键像远远优于明9。

两者表现完全不同的原因是什么？

本来，名9采用7nm芯片验龙855，荣光9X也采用7nm芯片麒麟810，为什么能有这样的间隙，回答的关键是NPU的计算能力的不同。

荣光9X能够在视频中实时表现键，与搭载的麒麟810芯片的AI计算能力有很大的关系。 根据权威AIBenchmark命中网站的测试结果，麒麟810芯片的AI能力命中率超过32000点大关，比美国9所配备的处理器验龙855高出6000点以上，排在前列。

并且，荣耀9X的SoC麒麟810采用达芬奇的框架，与传统的标量矢量运算模型不同，达芬奇的框架基于高性能的3DCube运算引擎，可以加速矩阵运算，大幅度提高每单位面积的AI运算能力。 神经网络运算数据需要以3D形式处理单元创新，NPU在处理AI任务时性能和能效远高于CPU和GPU。 因此麒麟810不仅计算能力和功耗达到了实时视频密钥要求，而且I/O设计更好，数据移动效率更高。

总之，麒麟810多亏了达芬奇的构造NPU，绿幕侠所追求的当地处理特别好，背景分割细腻而清晰。 小米9支持当地的处理，但是受内核问题的束缚，图像不清楚，背景不清楚，人物模型错误等情况频繁出现。 手机的AI处理能力已经支持新的关键游戏方法，但机型之间存在很大差异。 荣光9X的定位不是旗舰模型，但是NPU的计算能力表现远优于旗舰模型的谷子9，如果在两者之间进行二次选择的话，荣光9X肯定会成为更好的选择。