大数据_凭什么说数据为王，看了这一篇你就知道

这是一个智能的时代，数据是国王的时代，如果你说你还不知道大数据，你就出去了，做营销的你还没有利用大数据，你已经走在很多人的后面。 随着移动互联网的发展和移动智能设备的硬件和软件功能的完善，人们使用互联网的习惯发生了很大变化，用户的行为方式从传统的PC侧向“PC侧+移动侧”变化，呈现出跨屏互动的倾向 大数据营销的六大价值

另一方面，大数据营销将所有的营销行为和消费行为数据化

数据流化明确了营销活动的目标，使其可跟踪、可测量、可优化，产生了以数据为中心的营销闭环，即消费―数据营销―效果―消费。

新兴对话战略中心总经理邓继民说，大数据营销的价值表现在两个方面。 一是数字品牌，二是效果营销。 优化提高品牌数字资产的途径是数字品牌发展的根本和核心。 这里所说的数字资产，不仅是传统品牌营销所指的知名度、声誉，还是品牌和消费共同创造的数字生态价值，实现数据的商业化，促进有效的导游和销售。

二、大数据营销使广告程序的购买变得合理

随着互联网媒体资源的数量和种类的快速增长，不同广告客户的需求也越来越多样化，越来越意识到投入效应和操作智能的重要性。 大数据通过参加者的分析，广告主找到对象参加者，事先判断广告投放的内容、时间、形式等进行安排，完成广告投放的市场营销。

三、大数据营销不在于“量”的存在，而在于“智力数字生态”

对大数据营销的理解，很多人的理解只限于“大数据”这一概念，但大数据实际上是从交易型数据管理到社会化数据管理阶层、从结构化数据管理到非结构化数据管理等“数据生态”的表现。 在此基础上需要BI的商业智能分析模型的数据管理能力，否则就没有意义了。 ’他说

四、大规模数据营销是实现“大规模个性化互动”高效转变的基础

大数据营销以DMP为中心，包括CMO支持决策系统、内容管理系统、用户交互战略系统、效果评估和优化系统、消费者收听和顾客服务系统、在线支付管理系统等几个方面。 主要从决策层、分析层和执行层几个方面完成营销、服务和销售的全过程管理。

五、大规模数据营销建立数据建模，使营销更加准确、更有效

微播易技术经理林星认为，数据的获取方法主要体现在信息系统的普及、传感器网络等方面。 其次，数据处理方法是利用更开放的系统(如SNS社交媒体)从理论上获取各个SNS行为轨迹，并将其存储在服务器中，而不会干扰平台的利益或用户隐私，使用通用计算机构建计算能力卓越的系统

六、大数据营销是数据在“大数据”分析过程中的应用

在大数据营销中，很多人所做的事情都可以称为“大数据”，在很多乐观的态度中国际分析家董旭提出了对立的意见。 她认为今天所有的营销数据基本上都利用的是各个家庭的有限的数据资源，这个数据资源大量的话，比如大量的cookie容量，附加属性的分析容量等等，把它放在互联网或者移动互联网环境中是与营销相关的数据

大数据有助于发现品牌的机会，包括新客户、新市场、新规则、风险规避和潜在威胁，同时还有助于调整和优化品牌营销决策。 其中包括数据人才、数据模型、失真数据管理的组织功能优化等，这也是当前企业大规模数据营销转型中最大的三大门槛。