大数据_大数据时代，您准备好了吗？

想象一下如果有一天不带着手机出门，会不会感到不舒服呢？在这个没有机会得到的时代，如网上购物、网站浏览、社交媒体状态更新等，我们会在网络世界留下足迹，同时提供“数据” 这些数据对于个人来说可能没有价值，但对于不同的企业、机构、政府来说是宝贵的。

大数据是指在一定时间内无法通过普通软件工具掌握、管理和处理内容的数据集合。 大数据技术是指从各种类型的数据中快速获取有价值的信息的能力。

担任阿里巴巴集团副社长的汽车财觉说:“电脑时代谁用电脑赢得了谁的冠军？ 互联网时代也是如此。 到了这个年代，谁的数据很多，谁很厉害。 “数据一出来，我们每个人的决策都是有根据的。 ”"

大数据的特点:三个v

Volume:(数据量)

巨大的数据量必须通过云收集和计算。 数据处理和数据量有很大的关系。 数据量越大，数据处理的工作就越大。

Variety:(多样性)

传统上，文本具有重要的价值。 但是，大数据认为只有一种数据是不够的，图像，电影，地理位置，甚至社交媒体的更新等都是数据。

Velocity:(速度)

随着智能手机的普及，用户可以随时随地通过社交媒体等不间断地输出数据。 数据生成得非常快。

对于企业来说，大数据的应用比商业智能( BI，Business Intelligence )更有价值。 因为企业可以通过大数据来分析目前正在发生的事情，并预测将来正在发生的事情。 对企业来说，如果能预测将来的商业周期的话，就能加快正确的产品、计划等。

企业可使用的数据大致可分为4种公司自身的业务活动数据:公司的核心数据，市场价值高，易于获取，企业必须更好地利用这些数据。

公司背景数据:这些数据属于公司，但不太有用。

其他公司拥有的内部数据:业界关系密切，企业希望花钱的数据。

公开数据:由于数据量庞大，企业很难获得市场价值高的数据。

企业应如何利用大数据的数据

整合

大数据来源聚集了各个方面的数据，传统的数据分析方法不适用，必须用更新的技术分析数据。 在整合期间，必须部署和处理不同的流程，并将其提供给分析师。

管理

由于大型数据需要大量存储，企业需要寻找存储方法来将来使用。 现在的技术大多是云存储和本地存储两种方法。 同时，企业还可以将分析所需的处理系统带入数据库进行使用。 过去，许多公司都选择使用云存储。 这是因为它支持大多数计算需求，并且可以随时随地访问数据。

分析

大数据给企业带来的收益通常是企业分析后所得到的。 企业应视觉分析各种数据，使其易于理解。 企业也要发掘大数据的潜在价值，利用人工智能等构建数据模型，充分利用企业得到的数据。

大数据案例分析

典型的应用程序是Google Maps。 我们每个人都有一个传感器，向谷歌地图提供数据。 当人们使用此应用程序时，数据将传送到谷歌，并应用于谷歌地图，以获得实时交通信息。

另一个案例是阿尔法go，与世界60多位世界围棋专家对战取得胜利:阿尔法go具有学习能力。 世界职业棋手接受了超过3000万步的走法，计划下一步。 因此，阿尔法go胜利的关键是其背后的大数据库。

大规模数据的应用和推广，存储系统也是关键之一。 一些跨国互联网公司可以收集网民的原始数据，利用这些大数据推进人工智能的研发。

大数据带来的好处

由此可见，我们提供更好的决策:拥有大量的数据分析和支持，可以帮助决策者更有信心地进行决策，帮助企业竞争，这样大量的数据带来了许多好处。

改善目标市场和服务:企业可以获取大量客户的数据，企业可以获取客户的市场信息，更容易改善产品和服务等。

提高创新能力:从alpha go的例子可以看出，大数据的应用可以为企业带来更好的技术产品。 企业用大规模的数据制作出来的新产品可以领先于其他企业。

综上所述，大数据将成为今后社会科技发展的重要推进器。 大数据行业也是投资最受欢迎的领域之一。