6月24日,国内知名证券公司安信证券发表了一份深刻的报告《科学创新迎来巨大AI》,全面分析了科技在新人工智能产业转型中的飞跃机遇和前景。 安信证券是科技大学最早在AI时代成功实现规模化业务,主要采取了两条正确的战略路径:一是AI的商业化发展沿着To B后To C的路径,形成了平台+行业课程布局,二是AI大公司必须硬结合。
作为在人工智能领域耕作20年的老手,科学技术力量同样领先于世界,在基础语音识别、实用方面具有独特的优势。 安信证券表示,从市场角度来看,科技通信社对定位的预期差距限制了其发展空间,实际上,科技通信的核心技术在语音和语言识别以及自然语言理解、机器学习推理、自主学习等领域处于世界先进水平。
计算智能、知觉智能和认知智能是探索人工智能道路的三个阶段。 将来认知智能是进一步释放AI生产能力的关键,但科技通信飞行已经充分认识到这一点。
从“能听到”到“能理解”,科学技术在认知智能领域不断发挥着作用。 2018年,在斯坦福大学SQuAD、SQuAD2.0机器读书理解大会上连胜的通信飞“智医助手”机器人在勤医笔试中取得了456分的成绩,超过临床勤医合格线( 360分),属于全国53万考生中的中高水平。 上述成绩表明,科学技术的飞跃突破了技术壁垒,以严峻的技术力量迎来了行业发展的挑战和机遇。
同时,积极跟随科学浪潮的科学技术通信也在继续着扎实的语音识别的“基本工作”。 AISHELL-2测试基于最大的中文开源数据库,通过了一些近场、混响、噪音等公开测试集的相关测试,通信听到的平均错误率为7.20%,这种成绩超过了蚂蚁、腾讯、百度等厂商的相关语音产品,在市场上
但是,不仅仅是单纯的语音识别,不仅从基础设施(计算能力)、顶尖AI人才(算法)和数据资源这三个方面进行了解体,还可以看到科技通信飞行构筑了鲜明的技术“堀”。
面向基础设施建设,科技大学具备自主国产化AI芯片平台的替代能力,与英特尔达成了深入的战略合作,提高了通信平台的基础能力。 无论是哪个顶尖企业,人才储备都是间接影响公司竞争力和影响力的重要环节。 在这方面,科技大学依靠中国科技大学,拥有一支背景强烈的创办团队,核心人才韧性强。
通过科技大学独自开发的Maple大数据平台,多业务场景复合运算变得更加简单高效,无论是教育司法医疗,科技大学都在应用场景中扩大了数据规模,实现了从研究到产品的应用到数据的闭环反复。
安信证券表示,通过丰富的语音识别技术的积累,科学技术在实际运用领域所取得的成果远远超过实验测试集的得分,这也显示了数据资源在行业中的应用落地能力。 要想取得这样的成果,不仅仅是靠资本来赚钱,还需要大量的研究开发和人才投入才能突破技术瓶颈。 目前,科技行业的优秀表现值得市场公认,值得人工智能的先进技术充满信心和希望。
资料来源:消费日报网