保险业_技术赋能健康管理 中科海微助力人保健康获2019保险业大奖

中新网12月13日，电保经历了新技术和新行业状态的巨大波动，通过大数据、云计算、分块链、人工智能、物联网、5G等新技术促进保险业发展，推进智能健康管理，成为时代的课题。

在12月12日至13日的2019中国保险信息技术年会上，中国人民保险健康和中科海微利用AI技术实现了心血管疾病的慢性病管理应用，获得了2019中国保险业信息化优秀案例2等奖。 据评选专家介绍，该项目利用中科海微自主开发的“Seaway海微”操作系统，创新地在资源有限的物联网终端设备上运行深度学习算法，能够满足低功耗、低延迟、高性能健康管理应用场景，深度学习、边缘

慢性病管理，特别是心血管疾病慢性病是“健康中国”战略的重要课题。 数据显示，慢性病死亡占中国居民总死亡的构成已上升到85%，疾病负担已占疾病总负担的70%。 相比之下，“健康中国行动( 2019—2030年)”要求将健康纳入一切政策，严重慢性病发病率的上升趋势得到了控制。 对于井喷式增长的慢性病患者，“健康的中国”需要更有效的慢性病管理，AI技术是值得期待的解决方案之一。

保险业承担着“健康战略”实现的重要使命。 根据国家自然科学基金的重点项目，中国人的健康和中科海微联盟建立了心血管疾病个性化的慢性病管理系统项目。 另一方面，中国人的健康保险作为老字号的保险企业，有着众多的健康管理使用场所和巨大的用户数，而中科海微有着十多年的物端研究经验和技术积累，独自开发的“Seaway海微”的边缘计算操作系统能够有效利用边缘方面的计算能力， 将配备AI处理器的移动电话作为边缘服务器，可以处理客户的个人数据，有效降低服务器压力和网络流量。

该项目由智能手环设计、基于深度学习的健康预警模型设计、面向健康保险行业的健康云管理平台设计三部分组成，技术全部由中科海微观自主开发。 该心血管疾病的慢性病管理系统可以独立于云端工作，在客户家庭场景中完成个人生命体征监测(心率等)和个人健康管理。 此外，该系统的核心功能不受网络带宽和云资源的影响，能够在本地为客户提供智能的健康管理服务。

中科海微项目负责人鑫介绍，项目利用采集方(物端)、处理方、云平台管理方(网端)等技术构建的整体健康管理系统具有应用示范意义，基于低功耗深度处理器开发的模型具有广泛的应用场景。 传统的深度学习方法需要大量的资源，很难适用于资源有限的物联网方面的设备。 中科海微在本项目中应用的“端-边-云”一体化设计思路，可以根据学习算法的复杂性、计算精度等不同性能需求，在“端-边-云”之间实时进行资源调度管理，满足低功耗、低延迟、高性能的健康管理应用场景。 它以较低的综合运行成本实现了“端-边-云”协同，为近距离执行深度学习算法和“端-边-云”协同调度提供了可能的方法。

同时，中国人保健项目负责人张健伟表示，该应用示范项目形成了公司一些昂贵的国家发明专利、软件着作权等无形资产，提高了公司竞争力，同时在一些深入的学习方面培养了专业的应用型人才。 将来，人保健康将以这一应用示范体系为契机，依靠国家自然科学基金的重点项目，在探索心血管疾病的慢性病管理与保险产品相结合的同时，还将继续探索糖尿病等其他慢性病的健康管理。

资料显示，迄今为止，中科海微与首家网络眼科医院博艾特、同事眼科医院共同发布了青少年近视预防控制AI智能服装设备。 产品基于中科海微自主研制的“Seaway海微”边缘计算系统，为我国儿童青少年近视问题提供更多系统、科学的技术解决方案。 (完成)

【编辑:张楷欣】