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“在教育领域，例如初中阶段的科普学习很重要，但是不要忘记改善学习系统是根本性的革新。 人工智能应该控制许多不同行业领域、不同个体的学习过程，因为未来人类面临的最大竞争不是来自机器人，而是如何突破使用人工智能的新思路。 "——汽车的感觉
车品觉、未来趋势观察员、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长、2017年“中国十大影响力数据企业家”
最近有一本叫《第七感》的书，大大地写了中国思想家南怀瑾的一生，以及他对现在网络世界的看法。 南怀瑾的观点是:“今天，人们不断地与电脑和机器相连接。 这样的连接虽然改变了我们的想法，但是人们似乎不理解正在发生的事情”。 简直就是一句话。每当新时代来临，在给人类社会带来革新契机的同时，伴随着不可忽视的破坏力，大规模破坏和大规模建设就是这样的联系。 我认为这次新时代的变革是一切联系后的巨大信息流，这些巨大信息流不仅改变了人们知识的制作过程和成本，而且限制了知识传递的速度，所以人工智能在这个新时代复活、爆炸了。
在人工智能的众多研究开发中，最令人兴奋的是人工智能如何提高“学习方法”的能力，以及在“深度学习”方面最突出，深度学习使机器模仿视听、思维等人类活动，解决复杂模式识别的难题。 最广泛应用的是“监督学习”能力，该技术可以利用标志样本来训练系统。 以垃圾邮件过滤为例，此技术为每个示例创建一个标记为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的大量示例数据库。 此类数据库训练可用于深度学习系统通过重复样本研究及神经网络内部权重值调整来改善垃圾邮件的识别精度。 这个方法的优点是，人类的专家不需要制定规则，系统可以直接从数据中学习。 同样的应用例子有分类图像、语音识别、信用卡诈骗交易发现、自动语言翻译等。
再举一个与教育有关的例子，美国高等教育面临着学生生存率问题，发生这个问题的是这门课的费用不高，学生程度偏差。 据美国国家教育数据中心统计，四年制学位教育中，大约三分之一的学生在六年内不能毕业，预计会浪费公共资源。 如何用大数据来改善这种情况？ 美国佐治亚州立大学作为研究性大学，在高等教育领域树立了榜样。 这所学校有一半以上的学生来自低收入家庭，许多学生在大学努力学习，但不得超过毕业合格线。 特别是出身于低收入家庭，家庭中第一次上大学的学生团体，无法毕业的情况最为严重。 不引人注目的问题是学生选择了不符合自己综合能力的科目，总是疲于奔命。 总的来说，根本原因是校方没有为学生提供适当的指导机构。
为了解决这个问题，乔治亚学校方面选择引进大数据分析技术，跟踪学生的进度，预测他们的成绩:分析模型系统在每个学生入学前几年的成绩数据中，加上他们现在学校的选修科目的难易度、出席情况、考试成绩，系统在这个学校的本科生3万人中有800多个 例如，当工程学生不懂微积分知识，物理学习困难时，系统可以找到需要在微积分课上复习的部分。 过去，老师和学生聊了很久，发现学生成绩差的根本问题实际上不是物理问题，而是微积分学问题，现在通过这个系统可以瞬间明白根本原因。 况且，很多分析结果实际上有共性，即使在新大学生入学前，老师也可以尽早准备每个孩子的学情调查，给学生提供适合个人的指导机制。 乔治亚州立大学大数据分析考试的效果很快就明显，该校辍学率下降到系统使用的第一年。
人工智能“帮助人类学习”的能力和发展趋势也不容忽视。 与其他领域相比，AI在语言学习上似乎有更显着的优点。 最近出现了一种受欢迎的移动应用程序，叫做Duolingo，是一种以在线语言学习为中心的应用程序。 这可以用人工智能的方法加快用户学习语言的速度，判断不同人的学习模式。 例如，适合先学名词再学形容词的人，对图像敏感的人，用照片记忆法容易加深记忆的人等。 实际上，关于语言学习，谁也不知道哪个学习方法最适合自己。 这种应用可能是人类学习兴趣化、游戏化的成功因素之一，解决了“帮助大家继续学习”这一多年来的课题。 人工智能作为人类的学习辅助工具是一个很大的方向，是值得关注未来的一大趋势。
最后，在刚刚去世的物理学家张首盛教授的演讲中，他说:“看到过鸟儿在飞翔，人也想飞翔，早期的学习飞行是简单的仿生机器人，我们把翅膀绑在自己的胳膊上。 但是，这是一个简单的仿生机器人，真正的飞行边界是飞行的第一原理是空气动力学，拥有数学原理和数学方程式之后人类能设计出的最好的飞行，现在的飞机既高又快，但不像鸟一样是非常核心的点。 现在人工智能可能简单地模仿了人类的神经元，但在这里我们应该考虑的基础科学的巨大突破的机会，是我们真正理解其智能和智能的基本原理、基本的数学原理，能够使人工智能发生飞跃性的变化”。
在教育领域，例如初中阶段的科普学习很重要，但不要忘记改善学习系统是根本性的革新。 想建立足球王国，但没有建立好的青年训练系统的话，这个足球王国就会变得困难。 人工智能应该控制许多不同行业领域、不同个体的学习过程，因为未来人类面临的最大竞争不是来自机器人，而是如何突破使用人工智能的新思路。
资料来源:中国教育三十人论坛
