亿航上市现在股价_AI每日精选：阿里巴巴上海研发中心启用；亿航智能纳斯达克上市

以下新闻选自人工智能信息平台“机器心Pro”:耗时最长，看最重要的新闻。 投入融资

1、智能制造工业软件提供商华天海峰完成了数千万元的b回合融资，宇宙科学技术人员投资

12月13日，智能制造工业软件提供商华天海峰宣布将获得数千万元的b回合融资。 本回合融资由宇宙科学技术人员承担，与MinIPO和启蛰资本投资。 这笔资金主要用于公司产品的进一步研发和落地推广。 “华天海峰”主要为高端制造企业提供全过程工程信息化整体解决方案。 大公司的新闻

1 .阿里巴巴上海研发中心开设，平头哥哥阿里云首次入境

12月13日，阿里巴巴上海研发中心在浦东张江人工智能岛正式开设，首批入境队伍包括平头哥哥、阿里云。

2 .博世旗下的华域公司于2021年批量生产全冗馀电气辅助产品，支持Level 3自动运行

12月13日，博世旗下的华域公司宣布，将于2021年量产平轴式电动转向产品，为Level3级自动运行提供完全冗馀的系统，并开始应用于中国本土的工程。 该系统架构除了防止外部非法访问、提高网络安全性外，系统还利用可扩展电机和控制单元进行性能优化配置，具有灵活的布局形式。 行业动向

1 .无人机公司亿航智能在纳斯达克上市

12月13日，智能自动驾驶飞机技术企业亿航智能在纳斯达克上市，共发行320万股美国股票，代表640万股a类普通股，以每股ADS12.5美元的价格普遍发售，最高募集资金约为4600万美元，按发行价格计算，亿航市场价格为6.8亿美元 亿航智能是一家为世界许多行业客户提供各种自动操纵产品和解决方案的企业，涵盖城市空中交通(包括载人交通和物流运输)、智能城市管理和空中媒体等应用领域。 (澎湃)

2.2019年，全球工业的4.0市场规模预计为717亿美元，包括AI、5G等

根据mARkets和mARkets的最新市场研究报告，预计2019年全球工业4.0市场规模将达到717亿美元，包括物联网、人工智能、工业计量、工业机器人、ar和VR、分块链、3D打印、数字双胞胎和5G技术等。 到2024年，工业4.0市场规模将达到1566亿美元，期间复合年增长率将达到16.9%。 研究和技术

1.NeurIPS 2019 |深度神经网络与人类感觉的差异

深度神经网络还执行语音识别和图像分类任务，对听觉和视觉刺激的变化具有较强的鲁棒性。 但是，这些模型学到的不变性与人的感知系统学到的不变性相似吗？ 麻省理工学院的一组研究人员发现他们不同。 为了更彻底地研究与生物系统的相似性，研究人员合成了模型的同质异构体。 在网络显示的某个阶段产生相同反应的刺激。 通过对噪声信号执行梯度下降，将图像与音频网络各层的响应与自然图像或语音信号匹配，研究小组为自然刺激生成了模型的均聚物。 所得信号反映了到匹配层为止在网络中实例化的不变性。 研究人员还测量了人类观察者能否识别模型的异构体。 这是模型复制人类模型的必要条件。 初期网络层的模型元数据是人类能够识别的，而深层的模型元数据是人类不能识别的。 通过修改框架，整合操作的拥挤程度降低，听觉模型的元数据变得容易识别，但是从最深的元数据中尚未识别出来。 研究人员采用metamer检测比较模型表现。 超越模型的metamer识别符下降到更深的水平，在与人类识别符恶化的几乎同一点上，显示了模型表现之间存在差异。 结果揭示了模型显示与人类显示的区别，并揭示了异构体如何有助于模型显示的细分与阐明。

2 .伯克利人工智能实验室新博客|基于模型的强化学习:理论与实践

最近，伯克利人工智能实验室发布了一篇关于基于模型的强化学习的新博客，研究人员调查了各种基于模型的强化学习方法的实现，在利用学习预测模型训练策略时应考虑的权衡，以及这些考虑如何激发基于模型的强化学习的简单有效策略 博客的后半部分介绍了基于该实验室的最近基于模型的战略优化论文，并给出了相应的代码。

3.Facebook FastMRI项目发布新的神经影像开源数据集

Facebook人工智能实验室FastMRI项目组今天发表了来自NYU Langone Health的新开源数据集、基线模型和最近扩大的研究论文，帮助人工智能研究界加快和扩大这一领域的研究。 FastMRI是Facebook人工智能实验室和纽约大学Langone Health医院共同开展的研究合作项目，旨在利用人工智能加速磁共振成像( MRI )扫描。 该数据集包括原始( k空间)格式的MRI病例6，970人，包括DICOM格式的370，000张图像切片的10，000人。

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1、以色列理工学院开发多功能一体机芯片，增强AI所需的计算能力

据以色列时报报道，以色列工科大学的研究者和以色列的芯片制造商TowerJazz，开发了将商业闪存芯片变成有记忆能力和计算能力的设备的“革命性”技术。 研究人员认为，这有助于提供基于人工智能的应用所需的计算能力。 根据该校声明，该新设备能够制作出触发人脑操作的“硬件神经网络”，并“显着”加速基于AI的计算操作。 这项研究发表在《自然电子学》( Nature Electronics )上。

2 .交互用的便携式三自由度力反馈折纸机器人

最近，瑞士洛桑联邦工科大学的研究小组在自然杂志的机械智能频道上发表了新的研究，“交互使用的便携式三自由度力反馈折纸机器人”。 触觉接口能够再现触摸体验，对于改善人与人的交互是重要的。 然而，目前，触觉接口是产生非常有限的触摸感觉的机电设备，或者可以提供更全面的运动感觉线索，但却是大幅度牺牲其体积的设备:反馈丰富与设备尺寸之间存在明显的折衷。 需要从紧凑的平台解决复杂的触摸感设计和制造上的课题。 为克服力反馈机器人小型化的物理制约，研究小组采用折纸设计原理，推出实现了便携性、准确性、可扩展性制造的Foldaway、可折叠的折纸机器人，为能够装入紧凑口袋的平台提供3自由度的力反馈 该机器人平台能够跟踪用户手指的运动，最多加上2牛顿的力，使其硬度达到每毫米1.2牛顿。 研究小组为了证明Foldaway原型的广泛适用性，实验了不同的人机交互:用于与解剖学图像触觉探索的便携式接口虚拟物体对话的手持操纵杆直观、安全地远程操纵无人机的双向控制器。