油气_AI在勘探开发：中石油以AI助推油气行业发展

随着我国经济的快速发展，各行业对油气的需求不断提高。 据统计，2018年我国石油进口量为4.4亿吨，原油对外依存度达到70.9%。

为了提高油气供应，国内石油公司不断提高勘探开发能力，但石油勘探开发已经面临巨大压力——另一方面，经过多年的高强度勘探和快速开发，油气勘探难度越来越大，我国在石油储量中低渗透、超低渗透储量占70%

在油气勘探中，中国石油承担着保障国家能源安全的重要责任。 人工智能成为当前油气勘探面临的一系列难题的最有效方法和方法。

在这种情况下，中国石油选择与华开展了进一步的战略合作。

深入油气行业

中国石油和华为的合作早就开始了。 20世纪90年代，华为提供通信基础设施以来，一直利用云计算、物联网、人工智能等先进的ICT技术，不仅服务于中国石油，还服务于世界约50个国家和地区的油气精炼企业。

中石油、华为建设亚洲最大的数据中心，可以分析处理油气勘探、储藏、精炼、销售等环节的生产过程和大量数据。

“众所周知，油田大多位于沙漠。 目前青海已有8家工业厂实现了生产现场无人管理——一年内搬迁现场管理人员700馀人，一线员工调动820馀人，大幅降低油气生产成本，有效提高油田管理水平”中国石油勘探开发研究院计算机应用计算研究所所长龚仁彬教授说

目前，华通过云计算、物联网、人工智能技术，从中石油的上游到下游构建了智能油田、智能精炼、智能流水线、智能销售等业务服务。

“利用华为云，大港油田实现了油井状况定量诊断和远程实时在线管理，在此基础上，异常状况诊断精度达到了90%以上，油田管理将从事后诊断升级为预警，降低了作业维护费用20%。”桔仁彬说。

既是客户，也是生态合作伙伴

事实上，国际油气行业越来越多的行业巨头与ICT行业领导人密切合作，扩大了人工智能等新一代信息技术在勘探开发领域的应用，通过这些新技术的应用，促进了企业的数字化变革。

中石油进一步发展。

近年来，为了提高企业竞争力，建设国际一流的综合性国际能源公司，中国石油提出了“共享中国石油”的信息化战略发展计划。 中国石油和华为云构建了勘探开发认知计算平台，是该战略的落地措施。

姜仁彬先生迄今在勘探开发领域完成了15个信息系统的集中建设，制定了统一的数据模型标准，实现了45万口油气井、500个油气储藏、7000个勘探工区、60多年历史数据的集中统一管理，累积数据总量超过1.6PB

中国石油将华为云圩智能体引入石油生产实绩，利用知识图的自然语言处理和机器学习等人工智能技术构建和应用知识体系，为油气勘探开发科研生产管理智能分析手段，支持油气勘探开发的企业决策者从大量数据中洞察规律，提高决策效率，提高管理水平。

解读华为云工业智能体

华为是世界领先的ICT (信息和通信)基础设施和智能终端供应商，是专业化的油气行业，华为与合作伙伴合作，构建了真正满足油气行业企业需求的解决方案。

据龚仁彬介绍，中石油华为云合作打造的“勘探开发认知计算平台”，通过开放式、可扩展的人工智能计算平台，按照数据、算法、计算能力和场景四个重要因素进行设计，从数据处理、机械学习、模型公开、推理应用到一站式AI

“中国石油已经完成了智能油田建设的规划设计，在勘探开发领域喜欢22个场景，开展了人工智能的体验和探索。 相信不久的将来，中国石油和华为继续完善认知计算平台建设，为进一步推进石油勘探开发业务变革作出自己的贡献。 姜仁彬说。

实际上，开发认知计算平台的生产逻辑是HUAWEI CONNECT 2019刚上市的华为云工业智能体的生产逻辑，包括基于知识图的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运营计划的决策优化引擎等三个引擎

换句话说，华为云工业代理在企业本插件减少、增产、效率提高、生产方式转变等方面发挥了重要作用，推动了信息资源共享和数字化变革。

目前，华为云工业智能体已广泛应用于能源、矿业、电力、水泥、化学纤维等多个工业领域。

“不断积累知识能量的种子发芽，备受期待的参天大树指日可待”龚仁彬教授说，种子勘探开发认知计算平台，提供种子营养的黑地是华为云工业智能体，是华为提供的基础设施和AI能力。

相信未来，有越来越多的物种，长成参天大树，聚集在一起，形成森林，形成生动的智能工业生态。