投资AI人工智能_哥大教授周以真：投身AI需足够耐心，投资减退源于追求短期回报

泡沫经济冲突资本的冬季评价，与2年前相比，AI投资欲望减退。 另一方面，各细分领域的头部企业获得超额资本，头部玩家取得绝对份额投资，资本集中度迅速增大。 另一方面，AI的初期投资机构越来越少，核心技术不足的创业公司进入淘汰期，新进入AI创业公司的融资越来越困难。

“AI领域的投资欲望减退的原因是很多人都想马上获得收益。” 哥伦比亚大学数据科学研究院( DSI )主任周以真教授教授第一财经。 在计算机科学领域，周以真正提倡计算思维而闻名，在数据科学方面得到了很大的研究。

AI不是创业课程

周以真认为，从科学的角度来看，要真正解决某些具有人工智能的问题，或者完成某些特定的任务，需要投入大量人才，建立能够支持决策、进行结果预测的模型。

实际上，该过程需要大量数据收集，并且通过对这些数据重复训练算法，可以使算法的结果更加精确，往往需要数周的时间，最后可能仅解决了一个小问题。 这个问题只要人操作就容易解决。

“但是我们的使命是创造出比人类更优秀的AI模型来解决简单的工作。 模型完成后有成功的可能性，但是追求短期的收益，很难马上成功。 想投身AI业界，想做点什么的企业，必须有充分的耐心。”周是真的。

与此相对，深演智能的创始人兼首席执行官黄晓南有着亲切的感觉，深演智能是AI商务决策平台，主要着眼于广告营销、公共决策、疫情预测等领域的数字决策。 黄晓南告诉第一财经，现在的AI要发挥作用需要很多的Dirty Work (人工劳动)，他们在帮助企业建立第一人的数据管理平台时，为了使模型更加容易使用，给大量的人整理了数据，设定了作弊规则，菲

“大家在AI工作前都不了解必要的基础性工作，所以很多创业公司都是盲目创业的。 另外，投资者没有耐心，投资公司应该是十亿人，明年应该是二十亿人，但是如果不产生足够的价值就不会发生。 现在，AI不是创业窗口，AI是大企业的玩法，是比较成熟的公司进一步发展的路线，”黄晓南说。

AI偏见越来越多

网络平台“杀熟”“精密”的人工智能骚扰电话，越来越意识到AI偏见的问题。

周先生现在在学术界发现AI有偏见的事实上越来越多，任何人工智能模型都有自己的偏见，对提供给算法计算的数据本身有偏见，而不是模型和算法问题。

例如亚马逊的脸部识别系统之所以有偏差，是因为这个模型收到的信息有偏差。 因此，从学术角度来看，根据情况，完全正确的模型是不可能的。

黄晓南说，这也是我选择AI商业决策课程的重要原因。 与无人驾驶、医疗不同，商业决策界现在允许误差。 “如果没有人能获得100%的数据，数据就会有偏见。 我们能做的就是尽可能获得全面的数据。 人工智能的决定是人工智能+脑智能、大数据+小数据，尽量避免偏见和误差”

关于人工智能的未来发展，周以真认为，深度学习技术的最早应用是人擅长的工作，如语音识别、物体识别、脸部识别和机器翻译，这些都是人天生擅长的领域，但是能够翻译语言的机器和能够为人做出决策的机器是完全不同的。

此外，周以真在深度学习中已经有了很多成功应用，但从科学的角度来看，其工作原理是什么，科学理论基础还不足，迟早会碰到发展壁垒。 这就是学术界的作用，首先要真正了解这项技术的工作原理，跨越发展壁垒，了解科技进一步发展的方法。