手机网站
手机网站
查词典
人工智能取代了人类的工作。 这句话不是危险的话，而是已经成为现实——打字员这样的工作正在削减消失在历史潮流中的人员，面临着医生和教师等被替代的危险……
许多监护人对什么样的工作不会被人工智能淘汰感兴趣，面向未来的孩子是如何战胜智能时代、选择专业、学习使用的？
最近两条新闻映在银幕上。
首先是苹果新产品: 9月13日凌晨，一年一度的科技界春夜——苹果新产品发布会上，一口气推出了3款新手机iPhone Xs、iPhone Xs Max和iPhone XR
本次发布会上，苹果强调最大的亮点是“智能最强”芯片a12，进入AI时代，利用实时机器学习技术，在照片、游戏、扩展现实等多方面带来了转世体验。
简单来说，脸部识别简单，玩PokemonGo这个虚拟现实游戏更有代入感，照片也更漂亮。
另外，人工智能领域着名的中国女科学家李飞飞飞飞宣布辞去谷歌云AI的最高科学家职务，回到学界继续在斯坦福大学教书。
这两件事的关键是，人工智能一直受到世界的关注。
人工智能( Artificial Intelligence )被称为人类文明光明的未来语言，包括计算机视觉CV、语音识别和自然语言处理NLP、机器学习、数据挖掘、机器人等多个研究方向。
我们每个人的手机上至少有5个包含人工智能技术的应用程序——根据喜好推出的音乐在现场直播软件中的自动美脸摄影后自动识别文字的语音翻译，都是人工智能在生活中的应用。
据说将来50%以上的工作会取代AI，同时AI给人才市场带来百万级人才不足。 对于想要和智慧时代联系起来的孩子，应该怎样选择专业人士来准备呢
这篇文章回答了家长和学生们关心的几个核心问题。
光学编程就能进入AI行业吗？
当然不是。
作为产业，人工智能不仅需要设计制造机器的人，还需要机器人的销售、营销、产品的设计等周边的工作。
我们常常误解为人工智能是“技术问题”。 实际上，AI从技术到落地生产，团队至少需要以下人员
1 )技术专家:
数学、统计学的科学家，进行基础算法的研究
IT技术专家将开发技术原型、软件和后续业务产品
2 )行业专家:
特定行业的AI解决方案需要行业专家。 例如在医疗AI企业中，教育者为了教育没有人需要理解医学的AI产品，也需要提供课程设计的思考方法。
3 )产品专家:
举个例子，脸部识别是一项很好的技术，但是总体上来说落地很慢，所以应该怎样进入市场呢？ 这需要深刻了解业界痛点的专家来设计与商业价值不同的产品。
一些公司以“校园安全系统”为入口点的蚂蚁，京东成立了无人超市，将人脸识别技术应用于购物、结算的一环……这些产品的发售需要特定行业领域的研究人才。
因此，人工智能是一种应用于众多领域的技术，我们可以从很多角度参与AI的研究和应用。 除了科技专家，行业专家、市场专家等人才都是未来必需的人才。
真正的问题不是知识被淘汰，而是浅层知识的迅速反复。 例如，对教育领域的深入研究可以用于教育类智能产品的开发，但教育的一知半解，照本宣科的老师有可能取代有声的机器人。
这门科学做什么，能优雅地进入AI行业？
道路通向“人工智能”，这个领域的核心职场还是围绕着算法。
目前，AI的基础设施尚未成熟，硬件、软件操作系统、相互标准处于发展过程中，中高端技术人才需求旺盛的时期。
Linkedin发表的AI行业人才报告显示，现阶段需求最高的AI领域为语音识别、图像识别、自然语言处理。 这些工作的共同点是需要大量数据和深入的学习功能。 因此，算法策略和数据分析可以说是人工智能的两个主要岗位。
总体来说，计算机科学和软件工程是AI直接入口的学科，具有能够为学生建立牢固的编程、算法基础和数据结构能力的优点。
但是AI的人才需要掌握更大的知识体系。 无论是抽象建模，还是模型算法的设计过程，都需要依赖于良好的数学基础，即使是人工智能的核心领域——机器学习，也需要了解统计学知识。
因此，在本科学计算机的情况下，必须注意补充数学基础的本科学的数学和统计，更好地掌握编程技能是一个很好的选择。 如果想沿着机器人的方向走的话，也可以选择自动化的专家。
非技术人员在人工智能领域有什么工作机会？
01跨领域的人才
未来随着AI技术的成熟，出现了许多“人工智能+”领域，是原行业的专家，了解人工智能的交叉型人才不能供应。
因此，信息技术、物理、金融工程、脑神经、医学、教育等都有与人工智能交叉的空间。
很多人忽视的是，知道AI的HR也非常不足。 根据简历和项目的经验，能够判断面试者是否符合工作岗位并不是件容易的事。
02交互式设计师
真正的AI产品，超越了纯粹的逻辑思维和内涵，不能只是冷酷的代码和金属盒子。
“超能海军陆战队”萌化的“私人健康顾问”明确表示，识别患者的喜悦、沮丧、愤怒的感情，自己也能表达人的感情，给患者以积极的帮助。
懂得了技术的交互式设计师需要温度和人性化的交互式方式。
03社会科学研究者
同时，人工智能产品面临着许多道德问题
如果企业开发了智能机器人，那么在人类社会中应该发挥什么样的作用呢？能虐待、折磨、杀害机器人吗？
如果自动驾驶汽车必须将摩托车推出悬崖，设计者应如何编写程序，让公共汽车做出最佳选择？
为了解决这些问题，技术人员需要人文素养，法律、社会、哲学专家必须一起进行讨论和研究。
04市场营销人才
人与人的合作使市场营销过程中人们的垄断与开拓、创造、传播、参与者交流等更加智能化，具备整合能力、多思维的营销人员也是未来的需求。
人工智能人才，本科学历够吗？
我们经常看到煽动性文章的标题，指出“AI百万级人才不足，应届毕业生年收入50万人，校门没有被夺走”。
然而实际上，AI的高科技属性决定它具有更高的学历阈值，并不能简单地达到年收入50万的阈值。
领导英国发布的《AI人才竞争力报告》显示，中国AI行业人才、研究生以上学历的人才占62.1%，超过35%的员工有出国留学的背景，每年持续增长。 AI的核心功能也越来越喜欢高学历，博士学位的人才需求比去年增加了最多。 (李飞飞本人是博士学位)
人工智能也是产学结合的行业，目前惊人的进步依赖于长期的学术研究成果。 许多行业的人才，学术界的研究者，如斯坦福大学的李飞飞加入谷歌，纽约大学的杨乐村来到了Facebook。
因此，各大学经常在研究生和博士阶段开设人工智能作为研究方向。
与US News基于调查的大学排行榜相比，MIT教授Emery Berger发表的CS Ranking排行榜获得学界的认可。 该排名完全基于CS领域的学术研究指标，可以帮助人们理解，世界各大学的CS领域体系和教师实力。
但由于人工智能行业人才短缺较多，一些学校也根据社会需求降低了门槛，在本科阶段开设了人工智能专业，如爱丁堡大学的Bsc Artifical Intelligence，开设了帝国工科大学4年的AI本硕连读项目。
美国卡内基梅隆大学( CMU )最近发表说设立了美国第一个人工智能学部的专家，从今年秋天开始募集。 大一大二学习通识、数学和计算机基础知识，大二到大三能接触到AI理论的基础，并参与相关的项目实践，有助于未来工作和研究的深入研究。
但是，美国大学并不打算以本科为职业培训，重视博雅教育，让学生接受全方位的思维训练，因此只能算作“高级科普”阶段。
真想成为AI的工程师，后面的修炼还很长。 每天读大量的论文，读大量的算法，最重要的是跟进行业动态，抓住机会实习，在实践中继续学习。
李飞飞最近也有很多学生联系她，说人工智能很热，想投身其中。 “十几年前，我选择人工智能的时候，这个领域非常冷淡。”李飞飞飞说。
“我一年后，人工智能是一门很棒的科学，路途遥远，我想被人说我要来。 李飞飞说:“不是告诉我人工智能很受欢迎，我会来的。”
兴趣+坚韧，真的是在各个领域持续成功的秘密。 和机器人玩也不例外！
