浙江广厦海报出现什么问题_当流量规模再提高几个量级，那么我的系统会出现什么问题？

常用框架如高速并发编程、分布式框架和Spring可以说是当前Java后端求职的必备技能。

高并行编程、分布式框架、Spring等一般框架可以说是当前Java后端求职所必需的技能。 技术方向背后包括许多技术细节，开发分布式系统需要大量知识，如分布式存储/数据库/高速缓存、中间件、RPC、消息系统和分布式一致性处理。

面对这么多技术细节，怎么说自己的技术合格了？ 一、基础技术体系

我认为知识技能体系化是判断技术是否合格的第一步。 知识体系化有两层意义

1 .可以知道技术图像的内容，即包括哪些技术点

例如，分布式系统中使用的RPC技术可以包括网络IO(Netty )、网络协议、服务发现( Zookeeper部署中心)、RPC服务管理(限流、熔断、降级)、负载均衡等等。

2 .能够了解各种技术概念之间的差异和联系

在分布式系统领域有许多相似的概念，但分布在不同的产品和层次中。 例如负荷分散这个词可以实现DNS、LVS、nix、F5等产品，也同时存在于大规模的分散系统中，因此必须分别说明处于哪个水平以及解决了怎样的问题。

例如，高速缓存的技术包括分布式高速缓存、本地高速缓存、数据库高速缓存以及基于硬件的高速缓存。 在同样的现金中，他们的区别是什么？

仔细观察，高级工程师总是能把握整个技术体系，在系统设计和技术选型阶段可以建立合理的框架。 2 .实践经验的积累

能否迅速解决实战中的业务问题，是判断技术是否合格的第二步。

在面试的过程中，每个人都确立了我的知识体系，但是回答面试官的问题时总是感觉背弃了答案，也无法正确回答面试官的问题。

1、我们知道消息队列可以应用于耦合系统，如何应对异步消费等情况，在网络不可靠的情况下保证业务数据处理的正确性？

2 .我知道分布式系统使用缓存，但是如何设置缓存破坏机制，以避免系统缓存崩溃？

3、我们知道系统将发布在线流程，但是在大流量场景中采用了什么样的发布机制来尽可能顺利地进行发布？

完善解决这些问题是程序员有没有经验的重要标志，知识的系统化可以从书本中不断练习得到，但经验的积累需要通过实战持续总结。

对于很多人来说，困扰的是平时写的业务代码很少接触到大工厂的优秀实践，这种情况下还需要从以下两个角度进一步探讨

如果流量的规模再上升到几个水平，我的系统会发生什么样的问题呢？

2、如果其中一环发生问题，应如何保证系统的稳定性？

3 .技术原理

以上提及将技术应用于业务实践，有效解决业务中出现的问题。 但是，这是否意味着自己的技术合格了呢？ 我觉得还不行。

确定技术是否合格的第三步骤是能否洞察技术背后的设计思想和原理。

如果你参加过几个大工厂的面试的话，也会被问一些开放性的问题

1、编写程序，其执行时的表现触发young GC 5次、Full GC次、young GC 3次

如果Java进程突然消失，如何解决此问题？

传递Spring加载Bean的代码片段，说明具体的执行过程吗？

你看起来很难吗？ 和自己准备的“问题库”的问题不一样吗？ 如果有不知道从哪里出手的这种感觉的话，表示技术还需要继续修炼。

你必须理解的是这个开放性的问题，问题的角度是千变万化的，但最终稳定下来的点是基本原理。 如果不知道GC的触发条件，就不能回答最初的问题。同样，如果熟悉Spring的启动机制，给予任何代码，都可以回答代码经验的过程。 如果你能保持不变的话，恭喜你，你的技术合格了。

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作者: Java杂记