人工智能技术基础设施_人工智能赋能新一代信息基础设施

自1956年《人工智能》概念正式提出以来，人工智能技术在60多年的发展过程中经历了三次发展和两次波谷。 21世纪以来，随着硬件计算能力的增强和大量数据的积累，人工智能的繁荣一直持续到现在，已经成为领先未来的战略技术，推动了各行业的变革升级。 人工智能技术的发展为现有的信息基础设施提供了新的需求，全面地赋予了智能动力。

AI和5G互相赋予能量

在5G时代，随着移动互连的能力超过常规带宽限制，基本上解决了延迟问题和大量终端接入能力，并且已经充分发挥了智能感应、海量数据和智能学习能力并且将其集成到强大的系统中。

人工智能技术提高5G网络的性能。 为了支持5G网络的多种应用场景，5G系统引入了大型天线、毫米波通信、超高密度网络和网络片等技术。 技术的多样性给当前的网络体系结构带来了巨大变化，以传统人工为中心的运输方法已经不能应对5G网络运输复杂性增加、网络参数配置灵活性、网络安全问题等新问题。 人工智能技术在跨领域特征挖掘、大量数据分析、动态策略生成等方面具有自然优势，促进了网络体系结构从烟囱云化、软件定义和虚拟化发展。 利用AI技术，正确预测和动态调整未来网络的性能和需求，实现网络元件智能、预测智能、运输智能、边缘智能、切片智能等，使5G完全自动化配置管理、自我学习和自我优化智能网络。

5G网络也推进了人工智能技术在各行业的着地应用。 5G网络的大连接、低延迟和高速率等特性和云化、切片化的网络形态支持了所有产业的数字转型，为人工智能的应用提供了多种基础支持。 大规模连接是能够创造前所未有的大容量数据、推进人工智能技术应用的基础。 同时，大量的数据融合到云中，人工智能可以根据汇集的数据进行全球性的判断和决策。 5G特有的超高传输速率和边缘计算功能可以解决人工智能在车网、无人机、智能医疗等领域应用时的时间敏感问题。

AI基础设施是发展的关键

人工智能技术的发展离不开算法、计算能力和数据三个要素。 人工智能的各种应用场景的普及和发展，对AI使用的ASIC芯片、GPU等各种硬件加速器、AI安全管理工具和数据中心等基础设施的建设也提出了多样化的需求。 日前，科技部发布了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指导》。 其中指出推进人工智能基础设施，包括网络基础设施、大数据基础设施、计算基础设施的建设，提高传统基础设施的智能水平，形成下一代人工智能被广泛应用的基础设施系统。 建设人工智能研发基地和开放创新平台，推进公共数据安全有序开放，是加强人工智能研发创新的基础条件。

发展智能信息基础设施

人工智能对下一代信息基础设施的影响越来越突出，但相关基础设施的智能发展并未一举完成。 在信息基础设施中应用人工智能技术，需要从基础研究、数据开放和流通、数据安全和隐私保护、应用示范等方面开展工作。

加强基础研究，补充硬件和软件短板。 在促进人工智能产业化和落地应用的同时，要进一步加强人工智能和信息通信技术的基础研究。 对于我国人工智能领域发展较短的主板，在硬件方面开发更加灵活、开源的人工智能定制芯片的软件方面，加强高性能分布式服务器集群系统的研究，在云推理的一环中实现突破，在提高我国自主技术开发和专利竞争力的互联网方面 运用人工智能技术发展开放、可扩展、自我进化、高可靠、安全的新网络体系结构。

促进数据的开放和流通。 要实现信息基础设施全球优化的开展，推动数字经济的高质量发展，必须推动从不同设施收集和共享数据。 在不同设施和多个数据源之间建立适当的接口规范和完整性协议，加强数据质量管理，保护数据的安全分发。 必须对数据开放的原则、过程和具体实施方案加强布局，完善相关法律法规和规范的制定。

关注数据安全和隐私保护。 数据的聚合和分发涉及数据安全、个人信息保护、业务机密、数据主权等问题。 为了保证数据的安全和个人机密信息的安全，建立共同和各专业领域的数据保护法律法规，完善数据的流通和开放制度，加强数据安全和隐私保护的核心技术和标准研究，建立完整的数据安全技术和管理框架，从技术、运营、管理、审计等多个维度构建基础设施和数据中心

积极开展应用示范。 5G在开始商业布局时，围绕经济发展和民生改善等需求，探索了5G网络与人工智能技术不同的行业，如制造、家庭、金融、政务、教育、交通、防范等关键点，开展人工智能技术应用模式，建议形成各具特色的融合发展模式。

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目前，我国人工智能领域的相关企业已经超过2000家，在信息基础设施中的作用已经很有效，成为政府、ICT、制造业等多个行业继续关注的重要方向。 但是，目前信息基础设施的智能化还处于开始阶段，还有很大的发展空间和作用范围。 对于通信网络、数据中心等基础设施来说，与人工智能技术相互作用也是创新和变革的重要内容。 人工智能基础设施的发展，必须在保证其稳定和高质量的基础支持功能的基础上，考虑算法性能、数据安全、场景难易度和对整个系统的影响，从点、面、功能到系统、单个系统到多个系统，实现数字经济时代万物的智联。